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认知诊断理论 版权信息
- ISBN：9787303244683
- 条形码：9787303244683 ; 978-7-303-24468-3
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
认知诊断理论 内容简介
本书对认知诊断的相关理论、方法、技术以及应用等方面进行了全面、详细的阐述，结合了大量作者近年来的研究成果，注重认知诊断的理论、方法与实践相结合，注重学术前沿性，紧跟靠前研究前沿，对当前靠前前沿的多级评分认知诊断模型、认知诊断、群体水平认知诊断以及认知诊断相关新术。本书适合不同读者群，语言通俗易懂，既可以作为本科生的专业课教材，也可作为从事心理测量学专业读者的参考用书。
认知诊断理论 目录
**章 新一代测验理论与认知诊断
**节 新一代测验理论
一、心理与教育测验理论的发展
二、新一代测验理论的产生
第二节 认知诊断概述
一、认知诊断基本概念
二、Q矩阵理论
三、认知诊断的理论基础
四、认知诊断的基本过程
五、认知诊断的意义
第二章 认知诊断测验编制的理论与方法
**节 认知诊断测验与传统测验的异同
一、测验目的、功能不同
二、测验编制的理论基础不同
三、测验项目质量的评价标准不同
第二节 认知诊断测验编制的相关理论与方法
一、恩布雷森的认知设计系统
二、米斯利维等人的证据中心设计
三、莱顿、吉尔和戈林等人关于认知模型构建等的研究
四、亨森和道格拉斯关于认知诊断测验组卷的研究
第三节 认知诊断测验编制的基本原则与过程
一、认知诊断测验编制的基本原则
二、认知诊断测验编制的过程
第三章 常用的认知诊断模型
**节 线性Logistic模型（LLTM）
一、LLTM简介
二、LLTM评价
第二节 RSM
一、RSM分析的基本步骤
二、RSM的运用
AHM
第三节
一、AHM中的判别分类方法
二、AHM与RSM的联系及差异
三、AHM的相关研究
FM
第四节
一、FM简介
二、FM项目参数评价标准
DINA模型及HO-DINA 模型
第五节
一、DINA模型和HO-DINA模型简介
二、HO-DINA模型参数估计的马尔科夫链蒙特卡罗法（Markov Chain
Monte Carlo, MCMC算法）
三、DINA模型和HO-DINA模型的国内外研究现状
第六节 多维项目反应理论模型
一、多维项目反应理论简介
二、多维项目反应理论模型简介
第七节 认知诊断模型的认知假设与模型选择
一、认知诊断模型的认知假设
二、认知诊断模型选择
第八节 CDMs小结
一、几种基本的认知诊断模型的特征
二、认知诊断模型的选用
第四章 认知诊断运作示例：小学生分数加减法的认知诊断
**节 认知属性及属性层级关系的确定
一、认知属性及属性层级关系的确定
二、认知属性层级关系的验证
第二节 认知诊断测验的编制
一、建立Q矩阵
二、试题编写及组卷
三、组卷及等值设计
四、测试
第三节 认知诊断结果分析
一、统计分析模型的选择
二、数据分析的结果
第四节 诊断效度验证
一、学生作答试卷的抽样
二、教师诊断及结果分析
第五节 研究小结
一、认知属性及属性间层级关系的确定
二、试题难度对于认知诊断的影响
三、认知诊断模型的选择
第五章 计算机化自适应认知诊断测验
**节 CD-CAT简介
一、CD-CAT概述
二、CD-CAT基本流程
第二节 CD-CAT选题策略及初始题选取方法
一、关于初始题选取的“T阵法”
二、基于高阶DINA模型的CD-CAT的参数估计
三、研究方法与过程
四、研究结果
五、小结
六、综合讨论
第三节 CD-CAT开发实例
一、研究方法与过程
二、研究结果与分析
三、小结与讨论
第六章 多级评分认知诊断模型的开发
**节 多级评分的P-DINA模型的改进
一、引言
二、DINA模型及P-DINA模型简介
三、P-DINA模型的改进：rP-DINA模型的开发
四、研究设计
五、rP-DINA与P-DINA的比较研究
六、总结与讨论
第二节 基于DINO模型的多级评分认知诊断模型的开发
一、引言
二、DINO模型简介
三、多级评分DINO模型开发的思路
四、研究方法与实验设计
五、P-DINO模型的参数估计精度及性能
六、讨论及小结
第三节 基于AHM的多级评分认知诊断模型的开发
一、引言
二、多级评分的AHM
三、新的归类法——对数似然比
四、实验研究
五、讨论
第七章 群体水平的认知诊断方法与实践
**节 矩阵抽样设计与群体水平项目反应理论
一、矩阵抽样设计
二、群体水平项目反应理论
第二节 群体水平认知诊断模型的开发
一、相关概念
二、群体水平规则空间的构建
三、分类判别方法
四、SGCDM性能的Monte Carlo模拟研究
第三节 英语阅读问题解决的群体水平认知诊断
一、SGCDM模型下群体水平能力评估及认知诊断
二、SGCDM与传统诊断方法关于群体诊断评估结果的比较
三、小结与讨论
第八章 Q矩阵理论修正及拓展
**节 如何认定属性层级关系
一、Q矩阵与属性层级关系
二、属性层级关系的认定
第二节 认知诊断中几类矩阵及其计算
一、邻接矩阵
二、可达矩阵
三、潜在Q矩阵（Qp）和学生Q矩阵（Qs）
第三节 如何计算期望反应模式
一、塔苏卡如何计算期望反应模式
二、计算期望反应模式的简便方法
第四节 如何提高认知诊断的构念效度
一、塔苏卡的充分Q矩阵
二、充分必要Q矩阵
第五节 Q矩阵理论的评注
一、对塔苏卡的Q矩阵理论的简单回顾
二、Q矩阵理论的修正及扩展
第九章 认知诊断的技术探索
**节 CD-CAT中原始题属性的自动标定
一、引言
二、计算机化自适应诊断测验简介
三、研究设计
四、实验结果
五、结论和讨论
第二节 贝叶斯网络在认知诊断中的应用
一、贝叶斯网络简介
二、贝叶斯网络在认知诊断中的应用
第三节 HCI指标及其扩展
一、由ORP估出KS可信吗
二、结论与讨论
第四节 人工神经网络在认知诊断分类中的应用
一、人工神经网络认知诊断分类
二、Monte Carlo模拟实验
四、实验结果及分析
五、结论
第五节 CD-CAT中题目参数的在线标定及其设计
一、引言
二、CD-CAT在线标定方法的开发
三、在线自适应标定的设计
四、小结与讨论
第十章 认知诊断的实践探索
**节 小学儿童数学问题解决认知诊断
一、小学儿童数学问题解决认知成分的确定
一、小学儿童数学问题解决认知诊断的分析
三、小结
第二节 中学生图形推理认知诊断
一、问题的提出
二、MLTM for MS简介
三、研究方法
四、研究结果
五、讨论与分析
六、结论
第十一章 认知诊断若干技术与模型研究
**节 基于DINA模型测验Q矩阵修正方法
一、引言
二、测验Q矩阵修正方法及其思路
三、研究一：γ法中s，g的临界值选择和γ法的可行性及其对Q矩阵修正的准确性
四、研究二：γ法与δ法的比较
五、研究三：γ法下Q矩阵修正对诊断正确率的影响
六、小结及讨论
第二节 一种多策略认知诊断方法
一、引言
二、多策略认知诊断方法的开发
三、研究一：MSCDM的判准率及与单策略认知诊断方法的比较
四、研究二：多策略认知诊断方法的性能
五、研究结论与讨论
参考文献
展开全部
认知诊断理论 作者简介
涂冬波，博士，教授，博士生导师，主要研究领域为心理统计与测量，主攻项目反应理论和认知诊断。主持承担国家自然科学基金2项，主持承担教育部人文社科项目、教育部高等院校博士点基金项目、江西省社会科学重点项目等课题研究共9项；在《心理学报》等国家A类学期期刊发表学术论文约30篇，出版学术专著2部，荣获江西省社会科学优秀成果奖二等奖1项、三等奖3项。现主要从事心理统计与心理测量的教学与研究工作。
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