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政治研究量化分析指导--原理示例和习题

政治研究量化分析指导--原理示例和习题

出版社:重庆大学出版社出版时间:2021-02-01
开本: 16开 页数: 251
本类榜单:政治军事销量榜
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政治研究量化分析指导--原理示例和习题 版权信息

  • ISBN:9787568921626
  • 条形码:9787568921626 ; 978-7-5689-2162-6
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>>

政治研究量化分析指导--原理示例和习题 本书特色

万卷方法丛书;到底是党派还是性别影响了人们对枪支管制的态度?本书教你如何找到此类问题的答案。

政治研究量化分析指导--原理示例和习题 内容简介

这本教科书遵循了一个经久不衰的教育原则:首先呈现资料事例,然后解释什么是重要的,之后再实践运用这些知识。 政治科学研究方法由一组有助于更好地理解事物之间关系的工具和技术构成。它们使我们可以量化如个人偏好这样的抽象概念,并以严格的、符合学术规则的方式验证理论。分析方法唯有通过运用,方能被充分理解,因此书中包含了大量假想的或真实的例证。学会了做图的基本技术,就能更好地描述变量,并解释变量之间的关系,本书各章的讲解均配以所分析变量的图示。 本书帮助学生学会使用政治科学研究方法,增进对政治和政府的理解:学会审读图表数据,对他们的所见所闻做出合理的描述;学会遵循一系列步骤制作交叉列表,比较比例或均值,画出柱形图,描述数据。 希望读者能使用自己掌握的分析与统计推理技巧,对习以为常的观点做批判性检讨,发展并检验新的理论,发现新的真理。

政治研究量化分析指导--原理示例和习题 目录

导言 1

    本书要做什么 2

    事实和价值一览 3

    科学的方法 4

    结论 5

第1 章  概念的定义和测量 6

    概念定义 8

      阐明概念 8

      给概念下定义的模板 11

    操作定义 12

      测量误差 14

      信度和效度 16

      评估信度 17

      评估效度 19

    总结 22

第2 章  测量和描述变量 3.

    测量变量 31

      测量层级 32

      差序累加 33

    描述变量 34

      集中趋势和离散程度 35

    总结 44

第3 章  提出解释、构建假设、进行比较 50

    提出解释 52

    构建假说 56

      写假设时的常见错误 57

      中介变量 58

    进行比较 60

      交叉列表 60

      均值比较 63

    图解关系并描述模式 64

    总结 71

第4 章  研究设计和控制逻辑 80

    实验性设计 82

      随机分配 82

      实验室实验 83

      田野实验 84

      控制比较 86

    三种情况 88

      伪关系 89

      累加关系 92

      交互关系 94

      交互关系的多个面孔 96

    总结 98

第5 章  控制比较 105

    交叉列表比较 106

      对照表 106

      偏效应 108

      识别确认 109

    用图展示控制的比较 111

    交互的例证 112

均值比较 115

      累加关系的例证 116

      互动关系的例证 118

    总结 120

第6 章  统计推论的基础 126

    总体参数和样本统计 127

    随机抽样 128

      样本规模和随机抽样误差 131

      差异再考:标准方差 133

      n 和 σ 137

    样本均值的标准误 138

      中心极限定理和正态分布 140

    使用正态分布进行推论统计 143

    用学生t-分布进行推论 147

    样本比例如何处理 151

    总结 154

第7 章  显著性检验与相关性测量 160

    统计显著性 161

      比较两组样本均值 162

      比较两个样本比率 167

      卡方显著性检验 169

    相关性测量 174

    总结 182

第8 章  相关性和线性回归 189

    相关性 190

    双变量回归 194

   R平方 199

      调整后的R平方 202

    虚拟变量回归 203

    多元回归 206

      多元回归中的交互效应 208

      多重共线性 211

    总结 213

第9 章 Logistic回归 220

    Logistic回归方法 221

    发现*适线:*大可能性评估 230

    使用多个自变量的 Logistic 回归 235

    概率推论 238

      概率轮廓方法 238

      样本平均方法 240

    总结 241

第10 章  实证地思考,概率地思考 248

    实证地思考 248

    概率地思考 250

译后记 252


展开全部

政治研究量化分析指导--原理示例和习题 作者简介

作者简介 菲利普·波洛克三世(Philip H. Pollock III) 菲利普·波洛克是美国中弗洛里达大学政治学教授。他在近40年的时间中,向本科生和研究生讲授研究方法。他的主要研究兴趣为美国公共舆论、选举行为、量化分析技术和教育研究。他最近的研究集中于线上教学的有效性。波洛克的研究成果发表在《美国政治科学杂志》、《社会科学季刊》和《英国政治科学杂志》上。他最近的学术研究包括发表于《政治研究季刊》,《政治科学教育杂志》和《政治研究:政治科学杂志》。 译者简介 张 光 三亚学院财经学院教授,曾任南开大学周恩来政府管理学院、南开大学日本研究院和厦门大学公共事务学院教授和博士生导师。他在美国肯特州立大学政治系取得博士学位。在南开和厦大任教期间,持续向本科生、硕士生和博士生开设研究方法论课程。他的学术发表跨越中国政治、美国政治和日本政治。近年来,他的研究集中于公共财政和行政改革。出版著作包括《日本对外援助政策研究》(1996)、《美国国会研究手册》(2008)、《解构国会山:美国国会政治与议员涉华行为》(2013)、《为分税制辩护》(2013)以及多本译著。学术论文发表于Public Money & Management, Asian Survey, The Australian Journal of Public Administration, The Journal of Chinese Political Science, 《政治学研究》《社会学研究》《公共行政评论》《经济社会体制比较》等重要杂志。

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