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概率论与数理统计辅导讲义 版权信息
- ISBN：9787109279537
- 条形码：9787109279537 ; 978-7-109-27953-7
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
概率论与数理统计辅导讲义 本书特色
本书专为概率论与数理统计学习所用，由王式安老师多年考研辅导班的讲稿改写而成。方法丰富，灵活多变，非常适合同学们进一步学习概率论与数理统计的技巧.
概率论与数理统计辅导讲义 内容简介
本书是为准备考研的学生复习概率论和数理统计而编写的辅导讲义。概率论与数理统计是考研数学的一个重要组成部分，特点为题型单一，技巧单纯，容易拿分，是考研数学的一个重要保分点。本书分析了概率论的各种题型和各种概念，重点介绍了考试内容、考试要求和相关概念方法，并提供了若干练习题和例题，务求帮助学生实现保分，适合考研学生全方位提高应试能力、减少丢分、确保基础分数使用，有很强的实用性和权威性，突出基础性、高效性和对重点难点的突破。
概率论与数理统计辅导讲义 目录
**章 随机事件和概率
一、考试内容
二、考试要求
三、基本概念、基本理论和基本方法
一 随机事件与样本空间
二 事件间的关系与运算
三 概率、条件概率、事件独立性和五大公式
四 古典型和几何型概率、伯努利试验
四、典型例题分析选讲
第二章 随机变量及其分布
一、考试内容
二、考试要求
三、基本概念、基本理论和基本方法
一 随机变量及其分布函数
二 离散型随机变量
三 连续型随机变量
四 常用分布
五 常用性质
六 泊松定理
七 随机变量函数的分布
四、典型例题分析选讲
第三章 多维随机变量及其分布
一、考试内容
二、考试要求
三、基本概念、基本理论和基本方法
一 二维随机变量及其分布
二 随机变量的独立性
三 二维均匀分布和二维正态分布
四 两个随机变量函数Z=gX,Y的分布
四、典型例题分析选讲
第四章 随机变量的数字特征
一、考试内容
二、考试要求
三、基本概念、基本理论和基本方法
一 随机变量的数学期望
二 随机变量的方差
三 常用随机变量的数学期望和方差
四 矩、协方差和相关系数
四、典型例题分析选讲
第五章 大数定律和中心极限定理
一、考试内容
二、考试要求
三、基本概念、基本理论和基本方法
一 切比雪夫不等式和依概率收敛
二 大数定律
三 中心极限定理
四、典型例题分析选讲
第六章 数理统计的基本概念
一、考试内容
二、考试要求
三、基本概念、基本理论和基本方法
一 总体和样本
二 统计量和样本数字特征
三 常用统计抽样分布和正态总体的抽样分布
四、典型例题分析选讲
第七章 参数估计
一、考试内容
二、考试要求
三、基本概念、基本理论和基本方法
一 点估计
二 估计量的求法和区间估计
四、典型例题分析选讲
第八章 假设检验仅数学一要求
一、考试内容
二、考试要求
三、基本概念、基本理论和基本方法
一 实际推断原理
二 假设检验
三 两类错误
四 显著性检验
五 正态总体参数的假设检验
四、典型例题分析选讲
一、考试内容
二、考试要求
三、基本概念、基本理论和基本方法
一 随机事件与样本空间
二 事件间的关系与运算
三 概率、条件概率、事件独立性和五大公式
四 古典型和几何型概率、伯努利试验
四、典型例题分析选讲
第二章 随机变量及其分布
一、考试内容
二、考试要求
三、基本概念、基本理论和基本方法
一 随机变量及其分布函数
二 离散型随机变量
三 连续型随机变量
四 常用分布
五 常用性质
六 泊松定理
七 随机变量函数的分布
四、典型例题分析选讲
第三章 多维随机变量及其分布
一、考试内容
二、考试要求
三、基本概念、基本理论和基本方法
一 二维随机变量及其分布
二 随机变量的独立性
三 二维均匀分布和二维正态分布
四 两个随机变量函数Z=gX,Y的分布
四、典型例题分析选讲
第四章 随机变量的数字特征
一、考试内容
二、考试要求
三、基本概念、基本理论和基本方法
一 随机变量的数学期望
二 随机变量的方差
三 常用随机变量的数学期望和方差
四 矩、协方差和相关系数
四、典型例题分析选讲
第五章 大数定律和中心极限定理
一、考试内容
二、考试要求
三、基本概念、基本理论和基本方法
一 切比雪夫不等式和依概率收敛
二 大数定律
三 中心极限定理
四、典型例题分析选讲
第六章 数理统计的基本概念
一、考试内容
二、考试要求
三、基本概念、基本理论和基本方法
一 总体和样本
二 统计量和样本数字特征
三 常用统计抽样分布和正态总体的抽样分布
四、典型例题分析选讲
第七章 参数估计
一、考试内容
二、考试要求
三、基本概念、基本理论和基本方法
一 点估计
二 估计量的求法和区间估计
四、典型例题分析选讲
第八章 假设检验仅数学一要求
一、考试内容
二、考试要求
三、基本概念、基本理论和基本方法
一 实际推断原理
二 假设检验
三 两类错误
四 显著性检验
五 正态总体参数的假设检验
四、典型例题分析选讲
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概率论与数理统计辅导讲义 作者简介
王式安·原北京理工大学研究生院院长、应用数学系主任、教授·享受国务院特殊津贴的数学专家·美国哥伦比亚、南佛罗里达、纽约等大学的客座教授·1987-2001年间担任全国硕士研究生入学考试数学命题组组长·百万畅销书《概率论与数理统计辅导讲义》《考研数学复习全书》主编王老师凭借多年参加考研数学命题工作的深厚经验，对考研数学的命题思路和命题方向了如指掌。其主编的《概率论与数理统计辅导讲义》《数学复习全书》《数学基础过关660题》等已被历届考生公认为复习必备辅导书。
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