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循序渐进学习商业分析:使用SAS与R语言 版权信息
- ISBN:9787302570806
- 条形码:9787302570806 ; 978-7-302-57080-6
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
循序渐进学习商业分析:使用SAS与R语言 本书特色
在过去的10年中,分析和数据科学作为业务决策的支持功能而走在技术发展的前沿,业务分析师还是鲜为人知的职业选择。随着数据存储成本的急剧下降和数据量的蓬勃增 长,首席经验官(Chief eXperience Officer,CXO)和现代经理人都迫切需要掌握分析和数据科学,以便在企业经营的每个点上做出明智的决策。 如何开始分析和数据科学职业生涯? 《循序渐进学习商业分析:使用SAS与R语言》将告诉你如何通过定义、收集、组织、可视化、分析和见解(DCOVA&I)过程执行数据分析并解决问题。这是一个非常完整而严密的过程,因此,即使数据非常新颖或你对问题不太熟悉,也可以通过使用逐步检查表进行推论来解决问题。*后,为了实现分析输出,需要以简单的业务术语来理解结论或见解。 如何开始分析和数据科学职业生涯?本书通过两种流行的软件工具SAS和R对业务数据进行分析!
循序渐进学习商业分析:使用SAS与R语言 内容简介
《循序渐进学习商业分析:使用SAS与R语言》详细阐述了与SAS和R语言商业分析相关的解决方案,主要内容包括了解SAS和R、使用SAS和R进行数据处理、使用SAS和R发现有关数据的基本信息、可视化、概率、样本和抽样分布、分析的置信区间和正确性等。此外,本书还提供了丰富的示例及代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书,也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。
循序渐进学习商业分析:使用SAS与R语言 目录
循序渐进学习商业分析:使用SAS与R语言 作者简介
苏巴西尼·夏玛·特里帕蒂(Subhashini Sharma Tripathi),一位数据分析专家,在与GE Money、渣打银行、Tata Motors Finance和Citi GDM合作10年后,于2012年开始从事教学、撰写博客和提供咨询等工作。在工作期间,她坚信数据科学和分析技术有助于减少对个体经验的依赖。此外,她认为,这为现代经理人提供了一种决定性的方法,可以更快、更准确地解决许多现实问题。在这个不断发展的业务环境中,它还有助于定义长期战略并提供更好的选择。换句话说,借助大数据分析,企业管理者可以获得更有价值的经营指导。 Subhashini是pexitics.com的创始人,她的第一个产品是Pexitics Talent Score。该公司可提供有效的人力资源管理工具,并提供分析咨询服务。
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