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高职高专教材

商务统计分析林军钱艳俊

作者：林军

出版社：机械工业出版社出版时间：2020-11-01

开本： 16开 页数： 274

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版权信息
内容简介
目录
作者简介

商务统计分析林军钱艳俊版权信息

ISBN：9787111667100
条形码：9787111667100 ; 978-7-111-66710-0
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
教材
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高职高专教材

商务统计分析林军钱艳俊内容简介

本书全面地介绍了统计概念和统计方法在商务实践中的应用，涵盖了在统计报告评估和商务决策时所必需的数据处理、数据可视化和推断分析方法。全书共12章，分别为：数据与统计分析、数据的图表描述、数据的数字描述、抽样与抽样分布、参数估计、假设检验、分类数据分析、方差分析、一元线性回归、多元线性回归、逻辑回归、时间序列预测。本书的目标是促进统计方法在商务分析中的实际应用，适合管理与经济类专业学生学习，也可供商务数据分析人员参考。

商务统计分析林军钱艳俊目录

前言

第1章数据与统计分析/

11数据/

12数据来源/

13统计分析/

14统计软件/

□ SPSS、Excel和R的操作步骤/

术语表/

思考与练习/

参考文献/

第2章数据的图表描述/

21单个定性变量的数据描述/

22单个定量变量的数据描述/

23两个变量数据的表格描述/

24两个变量数据的图形描述/

25数据可视化：创建有效图形/

□ SPSS、Excel和R的操作步骤/

案例分析：手机属性偏好分析/

术语表/

思考与练习/

参考文献/

第3章数据的数字描述/

31位置的度量/

32离散程度的度量/

33分布形状和相对位置的度量/

34箱线图及其比较/

35两个变量之间关系的度量/

36数据可视化：增加数字度量/

□ SPSS、Excel和R的操作步骤/

案例分析：西安二手房市场调查/

术语表/

思考与练习/

参考文献/

第4章抽样与抽样分布/

41基本概念/

42抽样/

43正态分布及与其相关的几种分布/

44样本统计量的抽样分布/

45其他抽样方法/

□ SPSS、Excel和R的操作步骤/

案例分析：城市房地产数据抽样/

术语表/

思考与练习/

参考文献/

第5章参数估计/

51参数估计的基本原理/

52单总体均值与比例的区间估计/

53两总体均值之差与比例之差的
区间估计/

54总体方差和方差比的区间估计/

55样本量的确定/

□ SPSS、Excel和R的操作步骤/

案例分析：社区居民运动健身情况分析/

术语表/

思考与练习/

参考文献/

第6章假设检验/

61假设检验的基本原理/

62单总体均值与比例的检验/

63两总体均值之差与比例之差的检验/

64总体方差和方差比的检验/

□ SPSS、Excel和R的操作步骤/

案例分析：主打商品选择/

术语表/

思考与练习/

参考文献/

第7章分类数据分析/

71一个分类变量的拟合优度检验/

72两个分类变量的独立性检验/

73卡方检验的注意事项/

□ SPSS、Excel和R的操作步骤/

案例分析：大学生性别与网购首选平台/

术语表/

思考与练习/

参考文献/

第8章方差分析/

81方差分析引论/

82单因素方差分析/

83双因素方差分析/

□ SPSS、Excel和R的操作步骤/

案例分析：部分城市空气质量调查/

术语表/

思考与练习/

参考文献/

第9章一元线性回归/

91一元线性回归模型及其参数估计/

92一元线性回归模型的评估/

93利用回归模型进行预测/

94残差分析/

□ SPSS、Excel和R的操作步骤/

案例分析：星级饭店营业收入预测/

术语表/

思考与练习/

参考文献/

第10章多元线性回归/

101多元线性回归模型及其参数估计/

102多元线性回归模型的评估/

103多重共线性/

104一般线性模型/

105定性自变量/

106变量选择与逐步回归/

107利用回归模型进行预测/

108利用回归模型进行因果分析/

□ SPSS、Excel和R的操作步骤/

案例分析：中国电影票房分析/

术语表/

思考与练习/

参考文献/

第11章逻辑回归/

111逻辑回归模型/

112估计逻辑回归模型/

113显著性检验/

114逻辑回归系数的意义/

□ SPSS、Excel和R的操作步骤/

案例分析：消费者特征对产品购买行为的
影响/

术语表/

思考与练习/

参考文献/

第12章时间序列预测/

121时间序列的构成因素/

122预测方法的评估/

123平稳序列的预测/

124趋势型序列的预测/

125趋势与季节性/

□ SPSS、Excel和R的操作步骤/

案例分析：地区用电量预测/

术语表/

思考与练习/

参考文献/

展开全部

商务统计分析林军钱艳俊作者简介

林军，教授，博士生导师，西安交通大学管理科学系主任，智能决策与优化研究所所长，连续6年(2014—2019)入选爱思唯尔(Elsevier')中国高被引学者，入选西安交通大学首批青年拔尖人才支持计划，陕西高校青年创新团队带头人；本科和硕士毕业于西安交通大学管理学院，博士毕业于新加坡国立大学和荷兰埃因霍芬理工大学，主要从事“互联网+”商业模式与战略、大数据分析与管理决策、复杂工程与研发项目管理、新产品与互联网平台管理等领域的理论和实践研究；先后出版专著2本、发表学术期刊论文70余篇，其中SCI、SSCl检索期刊论文35篇；担任工程与技术管理领域顶级期刊《IEEE Trarlsactiorls on Enqirleerinq Marlagernent》和国际学术期干《Journal of Marlagerent and Strategy》等编委，担任中国管理现代化研究会青年工作委员会副秘书长，中国系统工程学会可持续运营与管理系统分会常务理事，中国系统工程学会青年工作委员会委员；已主持国家自然科学基金项目4项，负责国家社科重大子课题一项，参与或主持其他国家级、省部级项目10余项。

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