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大数据环境下的网络舆情知识库自动构建技术 版权信息
- ISBN:9787563831357
- 条形码:9787563831357 ; 978-7-5638-3135-7
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>>
大数据环境下的网络舆情知识库自动构建技术 内容简介
本专著的主要内容如下:(1) 知识库采用自动化构建方式以提高效率;(2) 提出基于主题词表自动转换得到知识库框架的新方法;(3) 提出一种基于场论思想的海量百科知识精炼方法;(4) 提出一种基于政务主题词表和百科知识库的舆情知识筛选与融合新方法;(5) 在大数据环境下提出对精炼方法进行并行优化以提高运算速度的新观点。
大数据环境下的网络舆情知识库自动构建技术 目录
1绪论
11研究意义与价值
12国内外研究现状
2网络舆情知识库顶层设计
21自动构建舆情领域本体框架
22开放域网络百科知识并行化自动去噪
23舆情本体框架与百科知识自动融合生成知识库
3网络舆情知识库实施路径
31基于叙词表——《综合电子政务主题词表》的突发事件
舆情本体框架自动构建
32基于数据场势函数聚类的舆情知识库精炼新方法
33基于Map/Reduce框架的突发事件舆情知识并行精炼新观点
4实验数据与可行性分析
41实验数据的来源
42拟采用的评测指标
43可行性分析
5基于场论的中文百科知识精炼方法
51背景介绍
52精炼框架
53实验结果与总结
54本章总结
6政务舆情知识库系统自动构建方式探索
61文献综述
62问题定义与描述
63政务舆情知识库自动构建系统总体设计
64实验结果与总结
65本章总结
7结论
71全书总结
72本研究的主要创新
参考文献
大数据环境下的网络舆情知识库自动构建技术 作者简介
王汀 博士,副教授,硕士生导师,2014年毕业于北京工业大学 计算机学院 并获得计算机应用技术专业 工学博士学位,同年加入 首都经济贸易大学 管理工程学院 任职。中国中文信息学会会员,北京大数据协会会员。 作者近年来的研究主要集中于知识工程、语义web、电子政务和大数据技术方面。在CCF 推荐的权威期刊(SCI 检索)、学术会议和国内权威期刊上发表论文多篇。
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