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大学数学信息化教学丛书概率论与数理统计

作者：刘吉定，严国义

出版社：科学出版社出版时间：2020-09-01

开本：其他页数： 308

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版权信息
内容简介
目录

大学数学信息化教学丛书概率论与数理统计版权信息

ISBN：9787030656582
条形码：9787030656582 ; 978-7-03-065658-2
装帧：暂无
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
自然科学
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数学

大学数学信息化教学丛书概率论与数理统计内容简介

本书参照教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会制定的“非数学类专业数学基础课程教学基本要求”编写而成。全书共分10章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、概率模型及其应用、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、SPSS统计软件介绍与统计模型应用。每章均配有不同难易程度的适量习题，并附有部分参考答案。本书特色鲜明，内容严谨，叙述翔实，突出应用;强化基础知识和重点内容;针对“概率论与数理统计”课程实用性强的特点，增加概率统计模型和统计软件介绍的内容，将数学建模思想、方法和实用软件工具融为一体。

大学数学信息化教学丛书概率论与数理统计目录

第1章随机事件与概率 1.1 随机事件及其关系与运算 1.2 事件的概率 1.3 条件概率 1.4 独立性习题1 第2章随机变量及其分布 2.1 随机变量及其分布函数 2.2 离散型随机变量及其分布律 2.3 连续型随机变量及其概率密度函数 2.4 二维随机变量及其分布 2.5 边缘分布及条件分布 2.6 随机变量的独立性 2.7 随机变量的函数的分布习题2 第3章随机变量的数字特征 3.1 随机变量的数学期望 3.2 随机变量的方差 3.3 矩协方差和相关系数习题3 第4章大数定律和中心极限定理 4.1 大数定律 4.2 中心极限定理习题4 第5章概率模型及其应用 5.1 概率基本模型概述 5.2 随机模型习题5 第6章数理统计的基本概念 6.1 数理统计的基本内容 6.2 经验分布函数与频率直方图 6.3 抽样分布习题6 第7章参数估计 7.1 点估计方法 7.2 点估计的评价标准 7.3 区间估计习题7 第8章假设检验 8.1 假设检验的基本概念 8.2 单个正态总体参数的假设检验 8.3 两个正态总体参数的假设检验 *8.4 非正态总体参数的假设检验 8.5 分布拟合检验 *8.6 秩和检验 *8.7 独立性检验习题8 第9章方差分析与回归分析 9.1 单因素试验的方差分析 9.2 双因素试验的方差分析

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