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数值分析简明教程(第2版)

数值分析简明教程(第2版)

作者:王兵团
出版社:北京交通大学出版社出版时间:2020-09-01
开本: 其他 页数: 220
本类榜单:自然科学销量榜
中 图 价:¥24.6(6.3折) 定价  ¥39.0 登录后可看到会员价
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数值分析简明教程(第2版) 版权信息

  • ISBN:9787512142596
  • 条形码:9787512142596 ; 978-7-5121-4259-6
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

数值分析简明教程(第2版) 本书特色

《数值分析简明教程(第2版)》继续保留**版突出数值分析课程的实用性、弱化数学理论、强调科学计算“立足近似、追求可用”特点的编写风格。为了*加适合读者自学数值分析知识和教师教学,第2版重写了**版中一些概念论述不严格的内容,增加了一些新的例题并修改了**版的印刷错误。此外,本书重新编写了每章的思考题、数值实验和习题,以帮助读者*容易学习科学计算知识。第2版的数值实验部分强调了算法的内容,以培养读者的算法表述能力,习题部分增加了习题的数量和题型,以便*好地帮助读者理解各章的知识点。

数值分析简明教程(第2版) 内容简介

《数值分析简明教程(第2版)》包含数值分析绪论、方程求根、线性方程组解法、特征值特征向量求法、插值与拟合、数值积分与数值微分和微分方程数值解七部分内容,且每章配以大量的精选例题和习题,还有思考题、 数值实验和知识扩展阅读。每章的思考题和数值实验也是授课教师进行研究型教学的素材。此外,以此书为授课内容的作者教学录像已经由超星学术视频录制完成。 本书内容新颖,体例规范,结构严谨,具有很高的可读性,适合在经济、管理领域内学习和研究的师生及从业人员选用。

数值分析简明教程(第2版) 目录

目录



章绪论
11学习数值分析的重要性
12计算机中的数系与运算特点
121计算机的数系
122计算机对数的接收与计算处理
13误差
131误差的来源
132误差的定义
133数值计算的误差
134计算机的计算误差
14有效数字
15数值分析研究的对象、内容及发展
16数值分析中常用的一些概念
17科学计算中值得注意的地方
思考题
数值实验
习题1第2章非线性方程的求根方法
21引例
22问题的描述与基本概念
23二分法
231构造原理
232分析
24简单迭代法
241构造原理
242简单迭代法的几何意义
243分析
244简单迭代法的误差估计和收敛速度
245迭代法的加速
25Newton迭代法
251构造原理
252分析
26Newton迭代法的变形与推广
261Newton迭代法的变形
262Newton迭代法的推广
27*不动点与压缩映射
简评
思考题
数值实验
习题2第3章线性方程组的解法
31引例
32问题的描述与基本概念
33线性方程组的迭代解法
331构造原理
332迭代分析及向量收敛
333迭代法的收敛条件与误差估计
34线性方程组的直接解法
341Gauss消元法
342LU分解法
343特殊线性方程组的解法
35线性方程组解对系数的敏感性
351解对系数敏感性的相对误差
352有关残向量的注记
简评
思考题
数值实验
习题3第4章求矩阵特征值和特征向量的方法
41引例
42问题的描述与基本概念
43幂法
431构造原理
432分析
44Jacobi方法
441构造原理
442分析
45QR方法
451构造原理
452分析
简评
思考题
数值实验
习题4第5章插值与拟合方法
51引例
52问题的描述与基本概念
521插值问题的描述
522拟合问题的描述
523插值函数和拟合函数的几何解释
53插值法
531代数插值问题
532Lagrange插值
533Newton插值
534Hermite插值
535分段多项式插值
536三次样条插值
54曲线拟合法
541构造原理
542分析
543可用线性*小二乘拟合求解的几个非线性拟合类型
544曲线拟合法的推广
55*内积空间与正交
简评
思考题
数值实验
习题5第6章数值积分与数值微分方法
61引例
62问题的描述与基本概念
63插值型求积公式
631构造原理
632NewtonCotes求积公式
64Gauss求积公式
65复化求积公式
651复化梯形公式
652复化Simpson公式
66Romberg求积方法
661构造原理
662分析
663Romberg求积方法的计算过程
67数值微分
671利用n次多项式插值函数求数值导数
672利用三次样条插值函数求数值导数
68*MonteCarlo方法
简评
思考题
数值实验
习题6第7章常微分方程初值问题数值解法
71引例
72问题的描述和基本概念
721问题的描述
722建立数值解法的思想与方法
73数值解法的误差、阶与绝对稳定性
74Euler方法的有关问题
741Euler方法的几何意义
742Euler方法的误差
743Euler方法的稳定性
744改进的Euler方法
75RungeKutta方法
751构造原理
752构造过程
753RungeKutta方法的阶与级的关系
76线性多步法
761基于数值积分的构造方法
762基于Taylor展开的构造方法
77步长的自动选取
78一阶微分方程组和高阶微分方程初值问题的数值解法
781一阶微分方程组
782高阶微分方程初值问题
简评
思考题
数值实验
习题7附录A数学符号及名词说明、人名对照
附录B数值分析试题
附录C数值分析中的部分算法参考文献
〖=(〗1133345579101214171919192121222323242626272732363838394141424445454646484849505053606666727781818383848485888889899090929395979798100100100100102102103103104104105105106110115120123127128129132133134135136136137140140140142143144148155155156159159160161162162165167169169170170173173174174174176178178179179181181181182183187187191192193193195195196196197199201203210〖=〗
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数值分析简明教程(第2版) 作者简介

王兵团,教育部国家科技奖励评审专家,全国研究生数学建模竞赛组委会专家组成员,北京交通大学理学院教授,北京市很好教师和北京市创新标兵,3次获得全国大学生数学建模竞赛很好指导教师称号。主要研究方向为科学计算与数学建模,独著或主编9本教材,发表科研和教改论文30余篇。

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