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基于全球价值链理论的人工智能产业竞争力提升研究--以重庆为例 版权信息
- ISBN：9787030601339
- 条形码：9787030601339 ; 978-7-03-060133-9
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
基于全球价值链理论的人工智能产业竞争力提升研究--以重庆为例 内容简介
随着经济优选化的不断深入，优选价值链已成为当今和未来优选经贸和投资领域的主要特征和趋势。本书梳理了优选智能产业发展现状及趋势，重点研究了以美国、德国、英国、法国、日本等为代表的8个国家以及中国16个省市的人工智能产业的发展概况和相关政策、重点领域以及特色举措，并对优选价值链发展趋势下的重庆市云计算、大数据等战略性新兴产业发展进行深入分析，在此基础上，提出了包括顶层设计、技术创新、人才队伍建设、企业转型升级、靠前合作、完善政策机制六大方面的应对策略。 本书理论联系实际，进一步夯实重庆市互联网、大数据、人工智能与实体经济融合促进智能产业发展的理论基础，为相关决策部门提供切实可行的策略建议，加强新兴智能企业培育、行业人才汇聚和核心技术研发，提升整体人工智能产业发展水平和竞争实力。同时，可作为高等院校经济学相关专业研究生的阅读参考书。
基于全球价值链理论的人工智能产业竞争力提升研究--以重庆为例 目录
目录
第1章 研究背景及意义 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究意义 3
第2章 理论基础 5
2.1 产业链理论 5
2.1.1 产业链的定义 5
2.1.2 产业链的结构组成 6
2.1.3 产业链的特征 7
2.1.4 产业链的构建 8
2.2 全球价值链理论 10
2.2.1 全球价值链的提出 10
2.2.2 全球价值链理论 11
2.2.3 全球价值链的驱动机制 12
2.2.4 全球价值链的治理 14
2.3 产业集群理论 17
2.3.1 产业组织理论 17
2.3.2 产业集群的内涵 18
2.3.3 产业集群的特征 18
2.3.4 产业升级 19
2.3.5 全球价值链与产业升级 19
2.3.6 全球价值链与产业集群升级 20
2.4 竞争力理论 21
2.4.1 产业竞争力 22
2.4.2 企业竞争力 28
第3章 人工智能产业发展现状及趋势 34
3.1 人工智能产业的内涵 34
3.2 人工智能的发展历程 35
3.3 全球人工智能产业发展概述 37
3.3.1 市场规模 37
3.3.2 融资规模 38
3.3.3 企业分布 39
3.3.4 技术分布 40
3.3.5 人才分布 43
3.4 中国人工智能产业发展概述 44
3.4.1 市场规模 44
3.4.2 融资规模 45
3.4.3 企业分布 46
3.4.4 技术分布 48
3.4.5 人才分布 49
第4章 国外人工智能产业发展现状 51
4.1 美国 51
4.1.1 发展概况 51
4.1.2 相关政策 55
4.1.3 重点领域 57
4.1.4 特色举措 62
4.1.5 发展分析 63
4.2 德国 64
4.2.1 发展概况 64
4.2.2 相关政策 65
4.2.3 重点领域 66
4.2.4 特色举措 66
4.2.5 发展分析 67
4.3 英国 67
4.3.1 产业概述 67
4.3.2 相关政策 68
4.3.3 重点领域 69
4.3.4 特色举措 69
4.3.5 发展分析 70
4.4 法国 71
4.4.1 产业概述 71
4.4.2 相关政策 71
4.4.3 重点领域 72
4.4.4 特色举措 73
4.4.5 发展分析 73
4.5 印度 74
4.5.1 产业概述 74
4.5.2 相关政策 74
4.5.3 重点领域 75
4.5.4 特色举措 75
4.5.5 发展分析 76
4.6 日本 76
4.6.1 产业概况 76
4.6.2 相关政策 77
4.6.3 重点领域 78
4.6.4 特色举措 80
4.6.5 发展分析 81
4.7 韩国 81
4.7.1 产业概况 81
4.7.2 相关政策 82
4.7.3 重点领域 83
4.7.4 特色举措 85
4.7.5 发展分析 86
4.8 新加坡 86
4.8.1 产业概况 86
4.8.2 相关政策 87
4.8.3 重点领域 87
4.8.4 特色举措 89
4.8.5 发展分析 89
第5章 国内人工智能发展概述 91
5.1 总体概述 91
5.2 北京市 96
5.2.1 产业概述 96
5.2.2 相关政策 98
5.2.3 重点领域 99
5.2.4 特色举措 100
5.2.5 发展分析 101
5.3 上海市 101
5.3.1 产业概述 101
5.3.2 相关政策 103
5.3.3 重点领域 104
5.3.4 特色举措 104
5.3.5 发展分析 105
5.4 天津市 106
5.4.1 产业概述 106
5.4.2 相关政策 107
5.4.3 重点领域 108
5.4.4 特色举措 109
5.4.5 发展分析 109
5.5 广东省 110
5.5.1 产业概况 110
5.5.2 相关政策 111
5.5.3 重点领域 111
5.5.4 特色举措 112
5.5.5 发展分析 113
5.6 福建省 114
5.6.1 产业概述 114
5.6.2 相关政策 115
5.6.3 重点领域 116
5.6.4 特色举措 116
5.6.5 发展分析 117
5.7 浙江省 118
5.7.1 产业概况 118
5.7.2 相关政策 120
5.7.3 重点领域 120
5.7.4 特色举措 121
5.7.5 发展分析 122
5.8 江苏省 123
5.8.1 产业概况 123
5.8.2 相关政策 124
5.8.3 重点领域 125
5.8.4 特色举措 125
5.8.5 发展分析 126
5.9 安徽省 127
5.9.1 产业概况 127
5.9.2 相关政策 128
5.9.3 重点领域 129
5.9.4 特色举措 129
5.9.5 发展分析 130
5.10 山东省 131
5.10.1 产业概况 131
5.10.2 相关政策 132
5.10.3 重点领域 133
5.10.4 特色举措 133
5.10.5 发展分析 134
5.11 江西省 136
5.11.1 产业概况 136
5.11.2 相关政策 137
5.11.3 重点领域 138
5.11.4 特色举措 139
5.11.5 发展分析 142
5.12 河南省 143
5.12.1 产业概况 143
5.12.2 相关政策 145
5.12.3 重点领域 145
5.12.4 特色举措 147
5.12.5 发展分析 148
5.13 湖南省 149
5.13.1 产业概况 149
5.13.2 相关政策 150
5.13.3 重点领域 151
5.13.4 特色举措 152
5.13.5 发展分析 152
5.14 湖北省 154
5.14.1 产业概况 154
5.14.2 相关政策 155
5.14.3 重点领域 155
5.14.4 特色举措 156
5.14.5 发展分析 157
5.15 贵州省 159
5.15.1 产业概况 159
5.15.2 相关政策 160
5.15.3 重点领域 161
5.15.4 特色举措 162
5.15.5 发展分析 162
5.16 四川省 164
5.16.1 产业概况 164
5.16.2 相关政策 165
5.16.3 重点领域 166
5.16.4 特色举措 167
5.16.5 发展分析 168
第6章 全球价值链重构下重庆市智能产业竞争力分析 171
6.1 重庆市经济社会发展现状 171
6.1.1 经济发展现状 171
6.1.2 重庆市社会发展现状 173
6.2 重庆市智能产业发展概况 174
6.2.1 发展概况 174
6.2.2 智能产业发展战略规划 176
6.2.3 重庆市智能产业重点领域 177
6.2.4 重庆市智能产业相关政策 181
6.3 重庆市智能产业领域标杆企业分析 182
6.3.1 云从科技——人脸识别 182
6.3.2 紫光集团——集成电路 183
6.3.3 长安汽车——自动驾驶 184
6.4 重庆市智能产业竞争力分析 184
6.4.1 重庆市智能产业发展优劣势分析 184
6.4.2 重庆市智能产业发展竞争力分析 186
第7章 重庆人工智能产业在全球价值链上的竞争力提升路径研究 188
7.1 统筹部署人工智能顶层设计 188
7.1.1 引导树立正确发展理念 188
7.1.2 深化政策体制机制改革 189
7.1.3 强化人工智能规划引领 190
7.2 着力加强技术升级和产品换代 191
7.2.1 构建新型技术支撑体系 191
7.2.2 突破关键核心技术研发 191
7.2.3 发展关键技术装备生产 193
7.3 全面推动传统企业转型升级 194
7.3.1 推进生产管理和制造的信息化改造 194
7.3.2 推进生产装备的数控化、智能化改造 195
7.3.3 推进新型智能化产品的研发及产业化 195
7.4 壮大人工智能人才队伍建设 196
7.4.1 完善人工智能人才发展环境 196
7.4.2 加大人工智能人才引进力度 197
7.4.3 健全人工智能人才培养机制 197
7.5 完善政策创新体制机制 198
7.5.1 加强组织领导 198
7.5.2 强化政策支持 199
7.5.3 加强知识产权保护 199
7.5.4 健全科技评价体系 199
7.5.5 优化产业布局 200
7.5.6 开放政府数据 200
主要参考文献 201
第1章 研究背景及意义 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究意义 3
第2章 理论基础 5
2.1 产业链理论 5
2.1.1 产业链的定义 5
2.1.2 产业链的结构组成 6
2.1.3 产业链的特征 7
2.1.4 产业链的构建 8
2.2 全球价值链理论 10
2.2.1 全球价值链的提出 10
2.2.2 全球价值链理论 11
2.2.3 全球价值链的驱动机制 12
2.2.4 全球价值链的治理 14
2.3 产业集群理论 17
2.3.1 产业组织理论 17
2.3.2 产业集群的内涵 18
2.3.3 产业集群的特征 18
2.3.4 产业升级 19
2.3.5 全球价值链与产业升级 19
2.3.6 全球价值链与产业集群升级 20
2.4 竞争力理论 21
2.4.1 产业竞争力 22
2.4.2 企业竞争力 28
第3章 人工智能产业发展现状及趋势 34
3.1 人工智能产业的内涵 34
3.2 人工智能的发展历程 35
3.3 全球人工智能产业发展概述 37
3.3.1 市场规模 37
3.3.2 融资规模 38
3.3.3 企业分布 39
3.3.4 技术分布 40
3.3.5 人才分布 43
3.4 中国人工智能产业发展概述 44
3.4.1 市场规模 44
3.4.2 融资规模 45
3.4.3 企业分布 46
3.4.4 技术分布 48
3.4.5 人才分布 49
第4章 国外人工智能产业发展现状 51
4.1 美国 51
4.1.1 发展概况 51
4.1.2 相关政策 55
4.1.3 重点领域 57
4.1.4 特色举措 62
4.1.5 发展分析 63
4.2 德国 64
4.2.1 发展概况 64
4.2.2 相关政策 65
4.2.3 重点领域 66
4.2.4 特色举措 66
4.2.5 发展分析 67
4.3 英国 67
4.3.1 产业概述 67
4.3.2 相关政策 68
4.3.3 重点领域 69
4.3.4 特色举措 69
4.3.5 发展分析 70
4.4 法国 71
4.4.1 产业概述 71
4.4.2 相关政策 71
4.4.3 重点领域 72
4.4.4 特色举措 73
4.4.5 发展分析 73
4.5 印度 74
4.5.1 产业概述 74
4.5.2 相关政策 74
4.5.3 重点领域 75
4.5.4 特色举措 75
4.5.5 发展分析 76
4.6 日本 76
4.6.1 产业概况 76
4.6.2 相关政策 77
4.6.3 重点领域 78
4.6.4 特色举措 80
4.6.5 发展分析 81
4.7 韩国 81
4.7.1 产业概况 81
4.7.2 相关政策 82
4.7.3 重点领域 83
4.7.4 特色举措 85
4.7.5 发展分析 86
4.8 新加坡 86
4.8.1 产业概况 86
4.8.2 相关政策 87
4.8.3 重点领域 87
4.8.4 特色举措 89
4.8.5 发展分析 89
第5章 国内人工智能发展概述 91
5.1 总体概述 91
5.2 北京市 96
5.2.1 产业概述 96
5.2.2 相关政策 98
5.2.3 重点领域 99
5.2.4 特色举措 100
5.2.5 发展分析 101
5.3 上海市 101
5.3.1 产业概述 101
5.3.2 相关政策 103
5.3.3 重点领域 104
5.3.4 特色举措 104
5.3.5 发展分析 105
5.4 天津市 106
5.4.1 产业概述 106
5.4.2 相关政策 107
5.4.3 重点领域 108
5.4.4 特色举措 109
5.4.5 发展分析 109
5.5 广东省 110
5.5.1 产业概况 110
5.5.2 相关政策 111
5.5.3 重点领域 111
5.5.4 特色举措 112
5.5.5 发展分析 113
5.6 福建省 114
5.6.1 产业概述 114
5.6.2 相关政策 115
5.6.3 重点领域 116
5.6.4 特色举措 116
5.6.5 发展分析 117
5.7 浙江省 118
5.7.1 产业概况 118
5.7.2 相关政策 120
5.7.3 重点领域 120
5.7.4 特色举措 121
5.7.5 发展分析 122
5.8 江苏省 123
5.8.1 产业概况 123
5.8.2 相关政策 124
5.8.3 重点领域 125
5.8.4 特色举措 125
5.8.5 发展分析 126
5.9 安徽省 127
5.9.1 产业概况 127
5.9.2 相关政策 128
5.9.3 重点领域 129
5.9.4 特色举措 129
5.9.5 发展分析 130
5.10 山东省 131
5.10.1 产业概况 131
5.10.2 相关政策 132
5.10.3 重点领域 133
5.10.4 特色举措 133
5.10.5 发展分析 134
5.11 江西省 136
5.11.1 产业概况 136
5.11.2 相关政策 137
5.11.3 重点领域 138
5.11.4 特色举措 139
5.11.5 发展分析 142
5.12 河南省 143
5.12.1 产业概况 143
5.12.2 相关政策 145
5.12.3 重点领域 145
5.12.4 特色举措 147
5.12.5 发展分析 148
5.13 湖南省 149
5.13.1 产业概况 149
5.13.2 相关政策 150
5.13.3 重点领域 151
5.13.4 特色举措 152
5.13.5 发展分析 152
5.14 湖北省 154
5.14.1 产业概况 154
5.14.2 相关政策 155
5.14.3 重点领域 155
5.14.4 特色举措 156
5.14.5 发展分析 157
5.15 贵州省 159
5.15.1 产业概况 159
5.15.2 相关政策 160
5.15.3 重点领域 161
5.15.4 特色举措 162
5.15.5 发展分析 162
5.16 四川省 164
5.16.1 产业概况 164
5.16.2 相关政策 165
5.16.3 重点领域 166
5.16.4 特色举措 167
5.16.5 发展分析 168
第6章 全球价值链重构下重庆市智能产业竞争力分析 171
6.1 重庆市经济社会发展现状 171
6.1.1 经济发展现状 171
6.1.2 重庆市社会发展现状 173
6.2 重庆市智能产业发展概况 174
6.2.1 发展概况 174
6.2.2 智能产业发展战略规划 176
6.2.3 重庆市智能产业重点领域 177
6.2.4 重庆市智能产业相关政策 181
6.3 重庆市智能产业领域标杆企业分析 182
6.3.1 云从科技——人脸识别 182
6.3.2 紫光集团——集成电路 183
6.3.3 长安汽车——自动驾驶 184
6.4 重庆市智能产业竞争力分析 184
6.4.1 重庆市智能产业发展优劣势分析 184
6.4.2 重庆市智能产业发展竞争力分析 186
第7章 重庆人工智能产业在全球价值链上的竞争力提升路径研究 188
7.1 统筹部署人工智能顶层设计 188
7.1.1 引导树立正确发展理念 188
7.1.2 深化政策体制机制改革 189
7.1.3 强化人工智能规划引领 190
7.2 着力加强技术升级和产品换代 191
7.2.1 构建新型技术支撑体系 191
7.2.2 突破关键核心技术研发 191
7.2.3 发展关键技术装备生产 193
7.3 全面推动传统企业转型升级 194
7.3.1 推进生产管理和制造的信息化改造 194
7.3.2 推进生产装备的数控化、智能化改造 195
7.3.3 推进新型智能化产品的研发及产业化 195
7.4 壮大人工智能人才队伍建设 196
7.4.1 完善人工智能人才发展环境 196
7.4.2 加大人工智能人才引进力度 197
7.4.3 健全人工智能人才培养机制 197
7.5 完善政策创新体制机制 198
7.5.1 加强组织领导 198
7.5.2 强化政策支持 199
7.5.3 加强知识产权保护 199
7.5.4 健全科技评价体系 199
7.5.5 优化产业布局 200
7.5.6 开放政府数据 200
主要参考文献 201
展开全部
基于全球价值链理论的人工智能产业竞争力提升研究--以重庆为例 作者简介
陶于祥，男，1966年2月生，教授，重庆忠县人，1994年毕业于中科院地球化学研究所，地学博士，农学博士后。现任重庆邮电大学党委常委、纪委书记。曾任重庆市中小企业局党组成员、纪检组长，重庆彭水县委常委、纪委书记，酉阳县委常委、组织部长，重庆市发展改革委员会外经处副处长（正处级）、调研员，国土资源部南京地质矿产研究所环境地质研究室主任、副主任、副研究员，南京农业大学资源环境学院博士后、副研究员，中科院地球化学研究所矿床室实习研究员、助理研究员。
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