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大学数学实验(MATLAB版)/张建波 版权信息
- ISBN：9787115538413
- 条形码：9787115538413 ; 978-7-115-53841-3
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
大学数学实验(MATLAB版)/张建波 本书特色
1.与高等数学、线性代数、概率论与数理统计课程内容紧密相关，便于老师授课；2.配套微课超过500分钟，完全满足学生自学和参赛需求；3.适配新版本MATLAB。
大学数学实验(MATLAB版)/张建波 内容简介
本书结合高等数学、线性代数和概率论与数理统计3门课程，以MATLAB为平台，较为系统地介绍了数学软件及其在大学数学中的应用。全书分为4个部分，部分介绍MATLAB的基础知识、MATLAB作图等内容，后面3个部分涉及MATLAB在极限、微分、积分、级数、常微分方程、优化、方程（组）、矩阵变化和二次型、随机数、数字特征、概率密度、概率分布函数、参数估计、假设检验等方面的应用。本书提供了大量实例供读者参考。
大学数学实验(MATLAB版)/张建波 目录
第1部分 MATLAB基础
第1章 绪论
1.1 MATLAB软件介绍
1.1.1 MATLAB主界面
1.1.2 MATLAB中的一些通用命令
1.1.3 MATLAB中的一些快捷键
1.2 MATLAB的帮助系统
1.2.1 用命令获取帮助
1.2.2 用联机帮助系统获取帮助
第2章 数据的表示及运算
2.1 数据的表示
2.1.1 常量
2.1.2 变量
2.1.3 数据的显示方式
2.2 运算符与表达式
2.2.1 算术运算符与算术表达式
2.2.2 关系运算符与关系表达式
2.2.3 逻辑运算符与逻辑表达式
2.3 常见函数
第3章 数值矩阵的生成及基本运算
3.1 矩阵的生成和修改
3.1.1 矩阵的生成
3.1.2 矩阵的修改
3.2 矩阵的基本运算
3.3 矩阵的阵列运算
3.4 矩阵的关系运算与逻辑运算
3.5 向量的运算
3.6 数据的保存与加载
第4章 字符串、结构体与元胞型矩阵
4.1 字符串
4.1.1 字符串的赋值与简单操作
4.1.2 字符串函数
4.2 结构体
4.2.1 结构体变量的创建与修改
4.2.2 结构体函数
4.3 元胞型矩阵
第5章 符号计算
5.1 符号对象的生成
5.2 符号矩阵的运算
5.3 符号函数及其常见运算
5.3.1 多项式(函数)及其常见运算
5.3.2 一般函数及其常见运算
第6章 编程基础
6.1 M文件
6.1.1 M函数
6.1.2 M脚本
6.1.3 M脚本和M函数的联系与区别
6.2 语句
6.2.1 常见的控制语句
6.2.2 其他语句
第7章 绘图
7.1 二维图形的绘制
7.1.1 二维图形的基本绘制
7.1.2 二维图形的修饰
7.2 三维图形的绘制
7.2.1 绘制三维曲线
7.2.2 绘制三维曲面
7.2.3 三维坐标系的视角与图形的旋转
7.3 四维绘图
7.4 图形的保存与复制
第2部分 MATLAB在高等数学中的应用
第8章 极限与微分
8.1 极限
8.1.1 一元函数的极限
8.1.2 多元函数的极限
8.2 导数
8.2.1 求(偏)导
8.2.2 隐函数求导
8.2.3 参数方程求导
第9章 函数的零点问题
9.1 多项式函数的零点问题
9.2 一般函数的零点问题
9.3 方程组的求解
第10章 积分
1O.1 符号积分
10.2 数值积分
第11章 级数
11.1 泰勒级数
11.2 级数求和
11.3 傅里叶级数
第12章 优化问题
12.1 线性规划
12.1.1 一般线性规划
12.1.2 整数规划和0—1规划
12.2 无约束优化
12.3 约束优化
12.3.1 单变量约束优化
12.3.2 多变量约束优化
12.3.3 *大*小优化
12.3.4 二次规划
12.4 多目标规划
12.5 *小二乘优化
12.5.1 线性*小二乘优化
12.5.2 非线性*小二乘优化
第13章 常微分方程(组)
13.1 常微分方程(组)的符号求解
13.2 常微分方程(组)的数值解
13.2.1 解题步骤
13.2.2 求常微分方程(组)数值解的系列函数
第3部分 MATLAB在线性代数中的应用
第14章 矩阵的生成及运算
14.1 矩阵的生成
14.2 矩阵的运算
第15章 线性方程组求解
15.1 线性方程组的唯一解
15.2 线性方程组的通解
15.3 线性方程组的近似解
第16章 矩阵的变换与分解
。16.1 矩阵的相似变换及对角化
16.2 二次型
16.3 矩阵的分解
第4部分 MATLAB在概率论与数理统计中的应用
第17章 排列组合与伪随机数的产生
17.1 排列组合
17.2 伪随机数的产生
17.2.1 用专用函数产生随机数
17.2.2 用通用函数产生随机数
17.2.3 其他产生随机数的方法
第18章 概率密度与分布函数
18.1 概率密度的计算
18.2 分布函数(累积概率值)的计算
18.3 逆分布函数(逆累积概率值)的计算
第19章 随机变量的数字特征
19.1 平均值、中值、分位数和极差
19.2 期望
19.3 方差与标准差
19.4 协方差和相关系数
19.5 与偏度和峰度
19.6 随机变量的矩
第20章 统计作图
20.1 直方图
20.2 经验累积分布函数图
20.3 绘制正态分布的概率图形
20.4 指定区间上的正态概率密度曲线
20.5 箱线图
20.6 P—P图和Q—Q图
20.7 给散点图加一条*小二乘拟合直线
第21章 参数估计
21.1 矩估计
21.2 根据样本数据进行点估计和区间估计
21.3 用mk函数进行参数估计
第22章 假设检验
22.1 正态总体的假设检验
22.1.1 正态总体均值的检验
22.1.2 正态总体方差的检验
22.2 样本容量的选取
22.3 分布拟合检验
22.4 秩和检验
展开全部
大学数学实验(MATLAB版)/张建波 作者简介
张建波，主讲本科生课程“大学数学实验（Matlab版）”“线性代数”等课程。指导学生参加全国大学生数学建模竞赛、美国大学生数学建模竞赛，获一等奖二十余项。主持河北省教改项目一项、河北省教育学会教改项目一项，获河北省第二届教育科学研究优秀成果二等奖。获得河北省教育厅评选的教育工作先进个人，秦皇岛市“五四”新长征突击手、校级先进个人、优秀教师、优秀指导教师等称号。
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