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应用多元统计分析 版权信息
- ISBN：9787301285053
- 条形码：9787301285053 ; 978-7-301-28505-3
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
应用多元统计分析 本书特色
《应用多元统计分析》是统计学专业“应用多元统计分析”教材，本书把握统计实质，贯穿统计思想。注重统计思想的讲述，在多元统计方法的应用上把握实质，从实际问题入手，在不失严谨的前提下，淡化统计方法本身的数学推导，体现统计学的实用性。本书的一大特点是应用SPSS软件，实现统计计算。另外，根据实际介绍的统计方法，将编写的习题分为两类：一类是继续巩固和加强统计理论和方法，包括基本概念和基本思路训练的习题；另一类是针对实际问题，培养学生结合统计方法独立解决实际问题的能力和素质的习题。本书可作为统计专业本科生教材，同时也适合自学多元统计分析的读者阅读参考。本书主要内容包括：多元分析概述、多元正态分布的参数估计、多元正态分布均值向量和协差阵的检验、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、相应分析、典型相关分析等。
应用多元统计分析 内容简介
《应用多元统计分析》力求以统计思想为主线，以SPSS软件为工具，深入浅出地介绍各种多元统计分析方法的理论和应用。本书特点是，将SPSS软件的学习和案例分析有机结合，不仅使学生在实践中学习了SPSS软件的操作方法，而且还使学生对多元统计分析的意义有深入的体会。
应用多元统计分析 目录
**章 多元统计分析概述
**节 引言
第二节 大数据时代与大数据
第三节 应用背景
第四节 计算机在统计分析中的应用
第二章 多元正态分布的参数估计与假设检验
**节 引言
第二节 基本概念
第三节 多元正态分布的参数估计
第四节 均值向量的检验
第五节 协差阵的检验
思考与练习
第三章 多元线性回归模型
**节 引言
第二节 线性模型的参数估计
第三节 线性模型的检验
第四节 预测
第五节 回归分析应用中应注意的问题
第六节 实证分析
思考与练习
第四章 聚类分析
**节 引言
第二节 相似性的量度
第三节 系统聚类分析法
第四节 k-均值聚类分析法
第五节 有序样品的聚类分析法
第六节 实例分析
思考与练习
第五章 判别分析
**节 引言
第二节 距离判别法
第三节 贝叶斯判别法
第四节 费希尔判别法
第五节 实例分析
思考与练习
第六章 主成分分析
**节 引言
第二节 主成分分析模型
第三节 主成分的性质
第四节 主成分方法应用中应注意的问题
第五节 实例分析
思考与练习
第七章 因子分析
**节 引言
第二节 因子分析模型
第三节 因子分析应用中应注意的问题
第四节 实例分析
思考与练习
第八章 相应分析
**节 引言
第二节 列联表分析
第三节 相应分析的基本理论
第四节 相应分析中应注意的几个问题
第五节 实例分析与计算实现
第六节 结语
思考与练习
第九章 典型相关分析
**节 引言
第二节 典型相关的基本理论
第三节 样本典型相关分析
第四节 典型相关分析应用中的几个问题
第五节 实例分析
思考与练习
第十章 多变量的可视化分析
**节 引言
第二节 条形图
第三节 面积图
第四节 散点图
第五节 高低图
第六节 箱图
第七节 双轴图
思考与练习
附录I 数据表
附录II 常用统计表
参考文献
**节 引言
第二节 大数据时代与大数据
第三节 应用背景
第四节 计算机在统计分析中的应用
第二章 多元正态分布的参数估计与假设检验
**节 引言
第二节 基本概念
第三节 多元正态分布的参数估计
第四节 均值向量的检验
第五节 协差阵的检验
思考与练习
第三章 多元线性回归模型
**节 引言
第二节 线性模型的参数估计
第三节 线性模型的检验
第四节 预测
第五节 回归分析应用中应注意的问题
第六节 实证分析
思考与练习
第四章 聚类分析
**节 引言
第二节 相似性的量度
第三节 系统聚类分析法
第四节 k-均值聚类分析法
第五节 有序样品的聚类分析法
第六节 实例分析
思考与练习
第五章 判别分析
**节 引言
第二节 距离判别法
第三节 贝叶斯判别法
第四节 费希尔判别法
第五节 实例分析
思考与练习
第六章 主成分分析
**节 引言
第二节 主成分分析模型
第三节 主成分的性质
第四节 主成分方法应用中应注意的问题
第五节 实例分析
思考与练习
第七章 因子分析
**节 引言
第二节 因子分析模型
第三节 因子分析应用中应注意的问题
第四节 实例分析
思考与练习
第八章 相应分析
**节 引言
第二节 列联表分析
第三节 相应分析的基本理论
第四节 相应分析中应注意的几个问题
第五节 实例分析与计算实现
第六节 结语
思考与练习
第九章 典型相关分析
**节 引言
第二节 典型相关的基本理论
第三节 样本典型相关分析
第四节 典型相关分析应用中的几个问题
第五节 实例分析
思考与练习
第十章 多变量的可视化分析
**节 引言
第二节 条形图
第三节 面积图
第四节 散点图
第五节 高低图
第六节 箱图
第七节 双轴图
思考与练习
附录I 数据表
附录II 常用统计表
参考文献
展开全部
应用多元统计分析 作者简介
朱建平，厦门大学经济学院教授、博士生导师，统计系主任、厦门大学数据挖掘研究中心主任。主要研究方向数理统计、数据挖掘、计量经济学。
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