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马云:数据驱动未来(精装) 版权信息
- ISBN:9787515410319
- 条形码:9787515410319 ; 978-7-5154-1031-9
- 装帧:一般纯质纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
马云:数据驱动未来(精装) 内容简介
本书以马云讲话核心点展开,对未来30年企业发展之预判做进一步阐述,并对马云过去二十多年在创业、管理和处世的人生哲学做了全面的总结回顾。除阿里巴巴的发展前景,马云还对未来30我国乃至全世界的产品升级、产业升级和人工智能升级做出了全面分析和惊人预言。 互联网技术会带来怎样的变革?人工智能的发展前景如何?区块链到底有没有未来?全球化终将走向何处?未来究竟会怎样?……
马云:数据驱动未来(精装) 目录
上篇
从伟大公司到第五大经济体,重构未来版图
第1 章 战略布局:先人一步的远见卓识 / 3
1. 以数据构筑未来商业基础设施 / 4
2. 梦想成为“世界第五大经济体” / 7
3.“五个全球”的小目标 / 10
4. 下一站,农村 / 15
第2 章 生态圈:步步为营的生态“帝国” / 19
1. 电商平台体系 / 20
2. 金融服务平台 / 24
3. 菜鸟物流 / 29
4.“大文娱”板块 / 32
5. 本地生活服务平台 / 36
第3 章 技术跃迁:从IT 到DT / 41
1. IT 时代已去,DT 时代已来 / 42
2. 迎接DT 时代,你准备好了吗 / 47
3.DT 技术革命:得数据者得天下 / 51
4. 云计算,DT 世界的新引擎 / 55
第4 章 全球化:向世界顶级公司进发 / 61
1. eWTP,让贸易成为一种权利 / 62
2. 1000 亿元,打造阿里全球物流网络 / 66
3. 阿里云的全球之路 / 70
4. 阿里巴巴PK 亚马逊,世界顶级公司的对决 / 74
第5 章 使命感:有担当才有未来 / 81
1. 让天下没有难做的生意 / 82
2. 打造幸福指数*高的企业 / 85
3. 坚持公益,回馈社会 / 88
4. 伟大的公司必须解决社会问题 / 92
下篇
从现在到未来30年,洞见未来趋势
第6 章 新零售:“数”通上下的风口 / 97
1. 一个全新的零售时代即将开启 / 98
2. 新零售究竟“新”在何处 / 102
3. 新零售商业模式的未来趋势 / 107
4. 新机遇与新挑战 / 111
5.“新物种”:盒马鲜生 / 116
第7 章 新技术:改变未来的引擎 / 123
1. 新技术联结带来的突破 / 124
2. 大数据,新技术革命的“支点” / 128
3. 重构消费场景的智能技术 / 132
4. 阿里云:“为了无法计算的价值” / 136
第8 章 新制造:以用户为中心的未来制造 / 141
1. 个性化定制C2B 模式 / 142
2.C2B 模式践行者的脚步 / 147
3. 数据驱动C2B 定制 / 152
4. 智能技术赋能工厂,阿里巴巴的新制造路径 / 156
第9 章 新金融:基于大数据的普惠金融时代 / 161
1. 互联网开启新金融时代 / 162
2. 金融科技,让金融惠及每一个人 / 167
3. 当金融遇上大数据——新信用体系的建立 / 171
4. 新金融典范:蚂蚁金服 / 176
第10 章 新能源:取之不尽的数据“能源” / 181
1. 全民大数据时代已来 / 182
2. 数据即能源,大数据的价值所在 / 188
3. 未来的大数据世界 / 195
4. 阿里巴巴的数据公司之路 / 201
结 语 / 207
附 录 马云演讲:数据创造价值 创新驱动未来/ 208
马云:数据驱动未来(精装) 节选
上篇?? 从伟大公司到第五大经济体,重构未来版图 阿里巴巴的发展史分为两个阶段——前数据时代和后数据时代。在**个阶段,它是中国*大的电商平台,连接B端、C端和S端;在第二个阶段,由于各行业的数据汇聚,阿里巴巴的蓝图被无限延展。数据,是阿里巴巴的支点,更确切地说,是“阿里宇宙”的起点。 第1章 战略布局:先人一步的远见卓识 1.以数据构筑未来商业基础设施 2014年9月,阿里巴巴以250亿美元的融资额创下当时全球史上*大规模的IPO纪录,成功在纽约证券交易所上市。然而,即使阿里巴巴那时风光无限,人们对它的认识还停留在电商平台时代,对于尚未使用过阿里巴巴产品的大量海外股东和公众来说,更是几乎没有人清楚阿里巴巴的现状和未来的发展路径。 当人们看阿里巴巴犹如“雾里看花”“隔海看人”一般,自然产生出现误会。“很多人把我们和其他电商公司混为一谈,并因此用我们的GMV(网站成交金额)增长率作为对我们模式的评判标准。实际上,狭义的电商仅仅是今天阿里巴巴集团战略的一部分,我们追求的是打造一个开放、透明、协同的商业基础设施平台。”为了让更多人了解阿里巴巴的真实定位,在2016年的股东大会前夕,马云在给股东们的公开信中开宗明义地指出阿里整体的布局:“我们正在构筑的是未来商业的基础设施,包括交易市场、支付、物流、云计算和大数据。” 阿里2016财年数据显示,阿里GMV突破了3万亿元大关,意味着每天有超过10亿元的商品、超过1000万活跃商家以及4.3亿活跃用户汇聚于此,意味着阿里巴巴已经不仅是一个平台,还是一个无比庞大的移动经济体。这个移动经济体不是只有单纯的B2B电商业务,而是囊括了C2C的淘宝网、B2C的天猫和聚划算,此外,电商业务到O2O的延伸还催生了支付宝、菜鸟物流、阿里云、蚂蚁金服等其他生态业务矩阵。阿里巴巴成功地从电商孵化出阿里巴巴的生态圈。 如今,阿里巴巴已经发展到一个前所未有的阶段,但它并没有就此止步,而是在不断调整变革,不断应对新技术的挑战。马云在公开信中指出:电子商务虽然是变革的先声,但也在迅速成为一个旧的概念,阿里巴巴将以数据作为新资源,计算作为新技术,引领新零售、新制造和新金融的变革。由此我们不难看出,电子商务只是阿里巴巴成为商业基础设施提供者整体战略的**步。 阿基米德说:“给我一个支点,我可以撬起整个地球。”未来,阿里巴巴生态系统所产生的大数据将成为其商业基础建设的支点。在传统商业时代,机器需要电力来驱动,而在未来商业领域,数据将成为驱动发展的主要动力。马云认为,对于阿里巴巴来说,数据将成为继水、煤、电之后的第四大新能源,阿里未来30年的商业发展的秘密也在于此。 云计算可以说是阿里巴巴生态的新兴引擎。如今,经过多年的市场开拓,阿里云可直接对标亚马逊的AWS、微软的Azure,成功跻身全球云计算领域的三甲之列。 大数据物流的发展刷新了阿里巴巴纯电商业态的模式。马云提出的新零售是通过与物流的融合,打通线上线下渠道,消灭库存,而这也是阿里巴巴去电商化的关键所在。如今,阿里巴巴的菜鸟物流数据平台通过整合多家物流公司、商家、消费者以及第三方社会机构的数据,建立了一张从全球到全中国,从城市到农村,从干线到末端的全链路物流网。无论是雷达预警、智能分仓,还是揽件、配送等环节,都可以形成数据优化处理方案,提高了物流库存效率、商品处理率和送达准确率。 在金融领域,阿里巴巴的创新与变革也在不断推进。与传统金融机构不同,阿里巴巴的新金融是以阿里巴巴平台累积的数据和用户行为作为授信基础,建立了全新的信用体系,而企业财务报表、负债、现金流的数据只是新金融平台的一部分数据。目前,蚂蚁金服已经成为阿里巴巴“平台+金融+数据”架构和规划中至关重要的一部分。 以数据为燃料,用算法做引擎,伴随着菜鸟物流、蚂蚁金服等衍生业务的发展,阿里巴巴“成为商业基础设施提供者”的目标正在一步步推进。阿里巴巴由原本的电商平台逐渐蜕变成商业世界中的无边际舞台。 2.梦想成为“世界第五大经济体” 2017年9月,阿里巴巴迎来了自己的18岁生日。全球数万名员工、客户共聚一堂。在为阿里巴巴庆祝生日的聚会上,马云为阿里许下的愿望是成为“世界第五大经济体”。 马云期许到2036年,阿里巴巴要服务20亿消费者、1000万家企业,提供1亿个就业岗位。我们可以试想一下,如果一家公司能服务20亿客户,那么就是覆盖世界人口的1/3;如果一家公司能提供1亿个工作岗位,那么就比世界上大多数政府还厉害;如果一家公司能服务1000万家企业,那么这家公司就应该被认为是“经济体”。 根据*新的2017年GDP排名,第1名到第10名分别是美国、中国、日本、德国、英国、印度、法国、意大利、巴西和加拿大。其中,美国的GDP高达19.55万亿美元,第5名的英国为3.23万亿美元。而当前,阿里巴巴的GMV(成交总额)已经相当于全球第21大经济体,和阿根廷的经济体量相当。就目前形势来看,阿里巴巴要实现“世界第五大经济体”的梦想,还有相当一段长路要走。 近年来,马云不止一次强调,阿里巴巴不是一家普通的公司,而是一个经济体。作为一个经济体,阿里巴巴的价值就是让世界更加普惠、共享,让世界经济更加可持续发展,让所有人更加健康和快乐地成长。马云希望通过这个经济体,能够让全世界的年轻人和中小企业做到全球买、全球卖、全球付、全球运和全球游;能够让更多的发展中国家、中小企业和年轻人分享全球化的快乐、自由贸易的快乐以及创业、创新的快乐,都能够体验到技术给自己带来的好处,而不是坏处。 为了实现 “世界第五大经济体”的梦想,马云给阿里巴巴定制了一个“20年规划”,这个规划的内部代号叫作NASA。据悉,NASA计划是面向未来20年组建的独立研发部门,其目标是建立新的机制、体制,为服务20亿人的新经济体储备核心科技。NASA的核心工作是面向机器学习、芯片、IoT(物联网)、操作系统、生物识别等核心技术的研发。而NASA在未来的三大使命是:
马云:数据驱动未来(精装) 作者简介
孟宪坤: 中国知名数据智能供应商——浙江华坤道威数据科技有限公司创始人,国内为数不多拥有10余年数据挖掘经验的数据智能专家之一,并任浙江工商大学客座教授。 2000年,在浙江率先创立以数据处理、分析、挖掘为核心业务的公司,致力于用科学的方法赋能实体经济、推动商业智能应用实践。 中科院《互联网周刊》2016年度社会影响力人物,2017年度领导力人物。
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