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●世界著名计算机教材精选--数字图像处理基础

作者：[德]Wilhelm Burger,[德]Mark J.Burge

出版社：清华大学出版社出版时间：2015-02-01

开本： 16开 页数： 190

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版权信息
内容简介
目录

●世界著名计算机教材精选--数字图像处理基础版权信息

ISBN：9787302388555
条形码：9787302388555 ; 978-7-302-38855-5
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
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●世界著名计算机教材精选--数字图像处理基础内容简介

本书就数字图像处理的各个基本主题，先给出有关问题的数学公式，然后根据数学公式给出实现有关问题的伪代码，*后Java语言及ImageJ平台下的完整实现。

●世界著名计算机教材精选--数字图像处理基础目录

第1章数字图像 1．1 图像编程 1．2 图像获取 1．2．1 针孔照相机模型 1．2．2 薄透镜 1．2．3 数字化 1．2．4 图像尺寸与分辨率 1．2．5 图像坐标系统 1．2．6 像素值 1．3 图像文件格式 1．3．1 光栅和矢量数据 1．3．2 TIFF文件格式 1．3．3 GIF文件格式 1．3．4 PNG文件格式 1．3．5 JPEG文件格式 1．3．6 BMP文件格式 1．3．7 PBM文件格式 1．3．8 其他文件格式 1．3．9 位与字节 1．4 练习题第2章 ImageJ 2．1 图像操作与处理 2．2 ImageJ综述 2．2．1 关键特征 2．2．2 交互式工具 2．2．3 ImageJ插件 2．2．4 **个示例：图像取反 2．3 ImageJ与Java的其他信息 2．3．1 ImageJ的资源 2．3．2 用Java编程 2．4 练习题第3章直方图 3．1 何谓直方图 3．2 理解直方图 3．2．1 图像获取 3．2．2 图像缺陷 3．3 直方图计算 3．4 多于8位图像的直方图 3．4．1 像素组合 3．4．2 示例 3．4．3 实现 3．5 彩色图像直方图 3．5．1 强度直方图 3．5．2 单个颜色通道直方图 3．5．3 组合颜色直方图 3．6 累积直方图 3．7 练习题第4章点运算 4．1 图像强度修正 4．1．1 对比度与亮度 4．1．2 利用设定门限限制结果值 4．1．3 图像求反 4．1．4 阈值操作 4．2 点运算与直方图 4．3 自动对比度调整 4．4 修正的自动对比度调整 4．5 直方图均衡化 4．6 直方图规范化 4．6．1 频率与概率 4．6．2 直方图规范化的原理 4．6．3 调整为分段线性分布 4．6．4 调整为给定直方图（直方图匹配） 4．6．5 示例 4．7 Gamma校正 4．7．1 为什么是Gamma 4．7．2 Gamma函数 4．7．3 真实Gamma值 4．7．4 Gamma校正应用 4．7．5 实现 4．7．6 修正Gamma校正 4．8 ImageJ中的点运算 4．8．1 利用查找表进行点运算 4．8．2 算术运算 4．8．3 包含多幅图像的点运算 4．8．4 两幅图像进行点运算的方法 4．8．5 多幅图像的ImageJ插件 4．9 练习题第5章滤波器 5．1 何谓滤波器 5．2 线性滤波器 5．2．1 滤波矩阵 5．2．2 应用滤波器 5．2．3 计算滤波器算子 5．2．4 滤波器插件示例 5．2．5 整数系数 5．2．6 任意尺寸的滤波器 5．2．7 线性滤波器的类型 5．3 线性滤波器的性质 5．3．1 线性卷积 5．3．2 线性卷积的性质 5．3．3 线性滤波的可分离性 5．3．4 滤波器的脉冲响应 5．4 非线性滤波器 5．4．1 *小值与*大值滤波 5．4．2 中值滤波 5．4．3 加权中值滤波器 5．4．4 其他非线性滤波器 5．5 滤波器的实现 5．5．1 滤波程序的效率 5．5．2 图像边界的处理 5．5．3 调试滤波器程序 5．6 ImageJ的滤波运算 5．6．1 线性滤波器 5．6．2 高斯滤波器 5．6．3 非线性滤波器 5．7 练习题第6章边缘与轮廓 6．1 边缘是怎么来的 6．2 基于梯度的边缘检测 6．2．1 偏导数与梯度 6．2．2 导数滤波器 6．3 边缘检测算子 6．3．1 Prewitt算子与Sobel算子 6．3．2 Roberts算子 6．3．3 罗盘算子 6．3．4 ImageJ的边缘检测算子 6．4 其他边缘检测算子 6．4．1 基于二阶导数的边缘检测 6．4．2 不同尺度下的边缘 6．4．3 Canny算子 6．5 从边缘到轮廓 6．5．1 轮廓跟踪 6．5．2 边缘图 6．6 边缘锐化 6．6．1 边缘锐化与拉普拉斯滤波器 6．6．2 USM锐化 6．7 练习题第7章形态学滤波器 7．1 收缩与放大 7．1．1 像素的邻域 7．2 基本的形态学运算 7．2．1 结构元素 7．2．2 点集 7．2．3 膨胀 7．2．4 腐蚀 7．2．5 膨胀与腐蚀的性质 7．2．6 设计形态学滤波器 7．2．7 应用举例：轮廓 7．3 复合运算 7．3．1 开运算 7．3．2 闭运算 7．3．3 开运算和闭运算的性质 7．4 灰度形态学 7．4．1 结构元素 7．4．2 膨胀与腐蚀 7．4．3 灰度开运算与闭运算 7．5 实现形态学滤波器 7．5．1 ImageJ中的二值图像 7．5．2 膨胀与腐蚀 7．5．3 开运算与闭运算 7．5．4 Outline函数 7．5．5 ImageJ中的形态学运算ImagProcessor类 7．6 练习题 …… 第8章彩色图像附录A 数学记号附录B Java摘记参考文献

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