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大数据时代图书馆信息系统的统计分析与设计

大数据时代图书馆信息系统的统计分析与设计

作者:曹祺著
出版社:武汉大学出版社出版时间:2020-05-01
开本: 其他 页数: 156
本类榜单:社会科学销量榜
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大数据时代图书馆信息系统的统计分析与设计 版权信息

大数据时代图书馆信息系统的统计分析与设计 内容简介

本书分析了在大数据时代背景下,图书馆信息系统的系统分析与设计,主要从系统架构、数据挖掘、系统查询语言、系统共享机制、系统可视化分析实践几个方面进行系统分析与设计,并提供了QQL语法表、QQL可视化查询系统,很后,基于现代的各项技术对下一代图书馆信息系统进行分析。

大数据时代图书馆信息系统的统计分析与设计 目录

1 研究背景
1.1 大数据的发展现状
1.2 本书解决的问题
1.3 研究内容

2 大数据时代图书馆信息系统的系统架构
2.1 图书馆信息系统的需求用例分析
2.1.1 领域热点分析需求用例
2.1.2 科研竞争力分析需求用例
2.1.3 学术产出分析需求用例
2.1.4 图书信息数据集成需求用例
2.2 图书馆信息系统的数据流程分析
2.2.1 领域热点的数据流程分析
2.2.2 科研竞争力的数据流程分析
2.2.3 学术产出的数据流程分析
2.2.4 高级数据接口服务的数据分析
2.3 图书馆信息系统的数据挖掘分析
2.3.1 图书馆信息系统的数据源分析
2.3.2 图书馆信息系统的数据挖掘流程分析
2.4 图书馆信息系统的微服务架构研究
2.4.1 研究意义
2.4.2 研究现状
2.4.3 对比研究

3 大数据时代图书馆信息系统的查询语言
3.1 研究意义
3.2 QQL和SQL的词法语法对比
3.3 QQL的语法示例和抽象语法树
3.4 QQL和SQL的索引原理对比
3.5 QQL查询语句的生命周期分析

4 大数据时代图书馆信息系统的共享机制
4.1 研究意义
4.2 基于区块链技术的共享机制的技术实践
4.2.1 研究背景
4.2.2 研究方法
4.2.3 实验结果
4.2.4 结论小结
4.3 基于浏览器技术的共享机制的技术实践
4.3.1 基于浏览器的文献传递历史
4.3.2 功能对比与技术实现

5 大数据时代图书馆信息系统的可视化分析实践
5.1 研究意义
5.2 基于VOSViewer可视化分析的技术实践
5.2.1 研究背景
5.2.2 研究方法
5.2.3 技术实践
5.2.4 结论小结
5.3 基于CiteSpace可视化分析的技术实践
5.3.1 研究背景
5.3.2 合作网络的可视化分析
5.3.3 关键词共现的可视化分析
5.3.4 文献共引的可视化分析
5.4 基于t-SNE降维可视化分析的技术实践
5.4.1 研究背景
5.4.2 研究方法
5.4.3 技术实践
5.5 基于长尾理论的关键词分布可视化研究
5.5.1 研究背景
5.5.2 研究方法
5.5.3 实验结果
5.5.4 实验结论
5.6 结论小结

6 下一代图书馆系统分析
6.1 研究背景
6.2 基于FOLIO的系统分析
6.3 图书馆服务质量的优化研究
6.4 结论小结

附录A 面向图书馆信息系统的QQL语法表
附录B 面向图书馆信息系统的QQL的可视化查询系统
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大数据时代图书馆信息系统的统计分析与设计 作者简介

曹祺,男,生于1988年。本科、硕士、博士均毕业于武汉大学,博士后以特优成绩出站于科技部中国科学技术信息研究所。研究方向为数据科学和神经科学,职称为副研究馆员和不错工程师。入选工业和信息化部中小企业经营管理领军人才、南京领军型科技创业人才计划、南京市电子信息工程不错专业技术资格评审委员会评审专家。被评为靠前电气与电子工程师协会(IEEE)不错会员、中国电子学会(CIE)不错会员、中国通信学会(CIC)不错会员、中国生物医学工程学会(CSBME)不错会员。已发表学术论文19篇、出版学术独著2部、参与国家自然科学基金1项、科技部重大专项1项。

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