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大地电磁数据非线性反演理论与方法 版权信息
- ISBN:9787502484736
- 条形码:9787502484736 ; 978-7-5024-8473-6
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
大地电磁数据非线性反演理论与方法 内容简介
《大地电磁数据非线性反演理论与方法》详细阐述了大地电磁数据的非线性反演理论与方法,全书共分7章,内容包括:绪论、大地电磁正反演理论、果蝇优化算法研究与改进、基于改进果蝇优化算法的大地电磁反演、非线性贝叶斯反演原理、大地电磁数据贝叶斯变维反演、结论与展望。 《大地电磁数据非线性反演理论与方法》可供从事地球物理勘探和深部矿产勘探的工程技术人员阅读。也可供高校相关专业的师生参考。
大地电磁数据非线性反演理论与方法 目录
1 绪论
1.1 引言
1.2 国内外研究现状
1.2.1 MT反演研究进展
1.2.2 非线性贝叶斯反演进展
2 大地电磁正反演理论
2.1 大地电磁理论基础
2.2 大地电磁反演理论
2.2.1 高斯-牛顿法
2.2.2 马夸特法
2.2.3 奥卡姆反演
2.2.4 快速松弛反演
2.2.5 非线性共轭梯度反演
3 果蝇优化算法研究与改进
3.1 智能优化算法概述
3.1.1 遗传算法
3.1.2 粒子群算法
3.1.3 蚁群算法
3.1.4 差分进化
3.2 果蝇优化算法
3.2.1 标准果蝇优化算法
3.2.2 FOA改进策略
4 基于改进果蝇优化算法的大地电磁反演
4.1 改进果蝇优化算法
4.1.1 改进果蝇优化算法思想
4.1.2 改进果蝇优化算法设计
4.1.3 IFOA性能测试
4.2 大地电磁IFOA反演
4.2.1 一维大地电磁反演目标函数
4.2.2 IFOA味道浓度判断函数
4.2.3 约束条件
4.3 理论模型测试
4.3.1 三层模型
4.3.2 四层模型
4.3.3 六层模型
5 非线性贝叶斯反演原理
5.1 非线性贝叶斯反演
5.1.1 贝叶斯反演公式
5.1.2 先验信息
5.1.3 似然函数
5.1.4 后验分布
5.2 非线性数值采样方法
5.2.1 马尔科夫链蒙特卡洛方法
5.2.2 可逆跳跃马尔科夫链蒙特卡洛方法
5.2.3 融合进化思想的MCMC方法
5.2.4 算法收敛准则
5.3 贝叶斯反演维度优化
5.3.1 Voronoi单元
5.3.2 马尔科夫随机场
6 大地电磁数据贝叶斯变维反演
……
1.1 引言
1.2 国内外研究现状
1.2.1 MT反演研究进展
1.2.2 非线性贝叶斯反演进展
2 大地电磁正反演理论
2.1 大地电磁理论基础
2.2 大地电磁反演理论
2.2.1 高斯-牛顿法
2.2.2 马夸特法
2.2.3 奥卡姆反演
2.2.4 快速松弛反演
2.2.5 非线性共轭梯度反演
3 果蝇优化算法研究与改进
3.1 智能优化算法概述
3.1.1 遗传算法
3.1.2 粒子群算法
3.1.3 蚁群算法
3.1.4 差分进化
3.2 果蝇优化算法
3.2.1 标准果蝇优化算法
3.2.2 FOA改进策略
4 基于改进果蝇优化算法的大地电磁反演
4.1 改进果蝇优化算法
4.1.1 改进果蝇优化算法思想
4.1.2 改进果蝇优化算法设计
4.1.3 IFOA性能测试
4.2 大地电磁IFOA反演
4.2.1 一维大地电磁反演目标函数
4.2.2 IFOA味道浓度判断函数
4.2.3 约束条件
4.3 理论模型测试
4.3.1 三层模型
4.3.2 四层模型
4.3.3 六层模型
5 非线性贝叶斯反演原理
5.1 非线性贝叶斯反演
5.1.1 贝叶斯反演公式
5.1.2 先验信息
5.1.3 似然函数
5.1.4 后验分布
5.2 非线性数值采样方法
5.2.1 马尔科夫链蒙特卡洛方法
5.2.2 可逆跳跃马尔科夫链蒙特卡洛方法
5.2.3 融合进化思想的MCMC方法
5.2.4 算法收敛准则
5.3 贝叶斯反演维度优化
5.3.1 Voronoi单元
5.3.2 马尔科夫随机场
6 大地电磁数据贝叶斯变维反演
……
展开全部
大地电磁数据非线性反演理论与方法 作者简介
尹彬,江西理工大学讲师,多年从事数学教学及研究工作。发表了《非线性反演的贝叶斯方法研究综述》《基于并行回火技术优化的大地电磁数据贝叶斯变维反演》《基于主成分和聚类分析的国内房地产发展评价》等论文。
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