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企业内部控制缺陷识别与预测 版权信息
- ISBN：9787509593417
- 条形码：9787509593417 ; 978-7-5095-9341-7
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
企业内部控制缺陷识别与预测 内容简介
《企业内部控制基本规范》规定从2010年1月1日开始在我国上市公司执行，标志着内部控制自我认定报告和审计师评价意见报告将进入强制披露阶段。因而对内部控制信息披露尤其是对内部控制缺陷的研究逐步成为近些年研究的热点问题。中小板上市公司经历了多年发展与壮大，已成为推动国民经济高速发展的一只重要力量。然而相对于主板上市公司，中小板上市公司普遍存在“家族企业”现象、关联方交易繁多、盲目地追求多元化经营，这些因素从很大程度上加大了公司出现内部控制缺陷的风险，加上关注域、所处发展阶段和法律环境等特殊性，中小板上市公司成为近些年来内部控制的“重灾区”。本书首先对国内外相关研究进展以及研究成果做了详细的介绍。然后回顾了国内外内部控制信息披露制度的发展历程，从委托代理理论、信息不对称理论及信号传递理论阐述了内部控制缺陷披露的必要性，并指出目前制度和理论在内部控制缺陷认定方面存在的困境。在之前的理论基础上，作者通过构建Logistic回归模型，对中小板上市公司内部控制缺陷影响因素进行了实证研究。
企业内部控制缺陷识别与预测 目录
第1章 绪论
第2章 企业内部控制缺陷研究综述
2.1 国内外企业内部控制缺陷研究回顾
2.2 我国企业内部控制缺陷研究的热点与趋势
第3章 经济与管理研究中常用数量方法与模型
3.1 多元统计分析方法
3.2 层次分析法
3.3 人工智能方法
3.4 ARIMA时间序列模型
3.5 系统动力学模型
第4章 公司治理、内部控制与内部控制缺陷
4.1 公司治理
4.2 内部控制
4.3 内部控制缺陷
4.4 内部控制与企业可持续增长
4.5 企业国际化与内部控制
第5章 内部控制与信息技术
5.1 信息技术下的内部控制
5.2 企业网络财务报告系统
5.3 网络财务报告系统质量影响因素实证分析
5.4 进一步研究：企业国际化的作用
5.5 研究结论与政策建议
第6章 内部控制缺陷识别指标设计与样本分析
6.1 企业内部控制过程评价指标设计
6.2 企业内部控制缺陷严重程度等级确定
6.3 研究样本分析
6.4 样本公司内部控制缺陷分析
6.5 上市公司内部控制环境质量
第7章 企业内部控制缺陷识别模型构建
7.1 BP神经网络的基本原理
7.2 内部控制缺陷神经网络的识别
7.3 提取主成分基础上的二次识别
7.4 内部控制缺陷识别与预测研究结论与说明
第8章 内部控制缺陷识别预测与跟踪机制
8.1 为什么选择神经网络技术识别控制缺陷
8.2 缺陷识别与预测实施目标
8.3 缺陷识别预测、状态跟踪的实施组织
8.4 缺陷识别与预测实施方法
8.5 缺陷识别预测、状态跟踪的规范化
8.6 缺陷识别与预测的其他问题
附录
主要参考文献
展开全部
企业内部控制缺陷识别与预测 作者简介
王海林，首都经济贸易大学教授、博士生导师。先后主持国家社科基金、教育部人文社科基金、北京市社科基金等多项科研课题。已经公开发表学术论文60余篇；出版学术著作及教材18部。其中，专著《价值链内部控制》获得第三届杨纪碗优秀会计学术著作奖。
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