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数据挖掘在高职教学质量评价体系构建中的研究与应用 版权信息
- ISBN:9787557861131
- 条形码:9787557861131 ; 978-7-5578-6113-1
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
数据挖掘在高职教学质量评价体系构建中的研究与应用 内容简介
《数据挖掘在高职教学质量评价体系构建中的研究与应用》主要探究了数据挖掘在高职教学质量评价体系构建中的研究与应用,主要内容包括:教学质量评价体系的研究现状、数据挖掘技术发展及应用、数据挖掘方法研究、数据挖掘模式下高职教学质量评价体系的构建研究、基于大数据的高职教学质量评价体系应用设计、数据挖掘在高职教学质量评价体系构建中的方法研究、数据挖掘在高职教学质量评价体系中的实践应用等。《数据挖掘在高职教学质量评价体系构建中的研究与应用》稿内容全面,结构完整,实用性较强,是一本值得学习研究的著作。
数据挖掘在高职教学质量评价体系构建中的研究与应用 目录
**部分
**章 高职教学质量评价标准的研究现状
**节 概述
第二节 高职教学质量评价研究进展及分析
第三节 我国教学质量评价未来发展趋势
第二章 数据挖掘技术的发展及应用
**节 数据挖掘的原理及相关技术
第二节 数据挖掘的发展
第三节 数据挖掘的应用
第四节 几种常用的数据挖掘算法介绍
第三章 高职教学质量现状的调查研究
**节 高职院校教学质量现状调查研究—院校调研
第二节 高职教学质量现状调查研究—企业调研
第二部分
第四章 高职教学质量评价体系的构建方法
**节 分段循环可持续发展工学结合教学模式的确立
第二节 神经网络在教学质量评价体系构建中的应用
第三节 基于数据挖掘层次分析法扩展模型的研究
第五章 高职教学质量评价指标体系的确立
**节 教学质量评价指标体系的构建
第二节 教学质量评价体系运行过程中需重点关注的问题
第三节 教学质量评价体系的应用实例
第三部分
第六章 高职教学质量评价软件系统的设计与实现
**节 高职教学质量评价软件系统设计前的准备工作
第二节 教学质量评价软件系统的设计
第三节 系统的实现及系统中关键问题的解决
第四节 系统的分析及实验结果评价
第七章 数据挖掘在高职教学质量评价中的应用实例
**节 调研对象
第二节 关联规则算法在高职教学质量评价中的应用研究
第三节 决策树算法在高职院校学生成绩管理系统的研究
第四节 Apriori算法在学生成绩管理中的分析研究
第八章 总结与展望
附录
参考文献
**章 高职教学质量评价标准的研究现状
**节 概述
第二节 高职教学质量评价研究进展及分析
第三节 我国教学质量评价未来发展趋势
第二章 数据挖掘技术的发展及应用
**节 数据挖掘的原理及相关技术
第二节 数据挖掘的发展
第三节 数据挖掘的应用
第四节 几种常用的数据挖掘算法介绍
第三章 高职教学质量现状的调查研究
**节 高职院校教学质量现状调查研究—院校调研
第二节 高职教学质量现状调查研究—企业调研
第二部分
第四章 高职教学质量评价体系的构建方法
**节 分段循环可持续发展工学结合教学模式的确立
第二节 神经网络在教学质量评价体系构建中的应用
第三节 基于数据挖掘层次分析法扩展模型的研究
第五章 高职教学质量评价指标体系的确立
**节 教学质量评价指标体系的构建
第二节 教学质量评价体系运行过程中需重点关注的问题
第三节 教学质量评价体系的应用实例
第三部分
第六章 高职教学质量评价软件系统的设计与实现
**节 高职教学质量评价软件系统设计前的准备工作
第二节 教学质量评价软件系统的设计
第三节 系统的实现及系统中关键问题的解决
第四节 系统的分析及实验结果评价
第七章 数据挖掘在高职教学质量评价中的应用实例
**节 调研对象
第二节 关联规则算法在高职教学质量评价中的应用研究
第三节 决策树算法在高职院校学生成绩管理系统的研究
第四节 Apriori算法在学生成绩管理中的分析研究
第八章 总结与展望
附录
参考文献
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