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计算机与化学工数据处理 版权信息
- ISBN：9787030188564
- 条形码：9787030188564 ; 978-7-03-018856-4
- 装帧：平装胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
计算机与化学工数据处理 本书特色
本书将数学建模和常用数理统计方法相结合，结合化学化工实验实例，介绍如何将毫不相干的离散的实验数据变成数学表达，并在计算机上实现化学化工问题数学模型的建立，模型系数的求解和模型的优化等。*部分为化学化工问题数学模型的建立，第二部分为常用的数据处理方法及编程应用，第三部分介绍两种功能强大的商业软件，第四部分为计算机模拟。
计算机与化学工数据处理 内容简介
《计算机与化学化工数据处理》是一本介绍计算机与化学化工数据处理的应用型书籍，具有系统性、实用性、可读性、互补性强的特点。《计算机与化学化工数据处理》以化学化工数学建模为主线，结合化学化工实验，介绍了*小二乘拟合、线性回归分析、方差分析、插值、数据平滑、实验设计等常用的数据处理方法及数学模型建立方法，并配有VO和VB两种可运行的相关程序。《计算机与化学化工数据处理》还简单介绍了MATLAB、Origin和ChemDraw等商业应用软件的操作和应用。
计算机与化学工数据处理 目录
目录
前言
第1章 计算机语言基础知识简介 1
1.1 开发环境简介 1
1.2 Visual C++ 1
1.2.1 Visual C++的特点 2
1.2.2 Visual C++代码书写规则 2
1.2.3 建立一个VC程序 2
1.3 Visual Basic 7
1.3.1 Visual Basic的特点 7
1.3.2 Visual Basic代码书写规则 8
1.3.3 建立一个VB程序 8
参考文献 12
第2章 化学化工问题数学模型的建立 13
2.1 概述 13
2.2 由理论推导数学模型 13
2.3 由实验数据建立数学模型 16
2.3.1 典型曲线法 16
2.3.2 多项式拟合 19
2.3.3 多元回归分析法 19
2.4 数学模型的选择 19
2.4.1 直线化检验 19
2.4.2 差分检验 21
2.4.3 误差检验 22
2.5 数学模型中系数的确定 23
2.5.1 差分法 23
2.5.2 图解法 25
2.5.3 平均值法 26
2.5.4 解线性方程组 27
2.6 计算机实现数学模型的建立 27
2.6.1 C语言实现差分法数学模型的建立 27
2.6.2 VB实现差分法数学模型的建立 29
参考文献 31
习题 31
第3章 概率论与数理统计基本知识 33
3.1 概率论基础 33
3.1.1 随机事件 33
3.1.2 频率 33
3.1.3 概率 33
3.1.4 随机变量 34
3.1.5 数学期望 34
3.2 数理统计基本概念及应用 35
3.2.1 数理统计基本概念 35
3.2.2 χ2分布 36
3.2.3 t分布 38
3.2.4 F分布 39
3.3 实验数据统计检验 40
3.3.1 参数估计与假设检验 41
3.3.2 假设检验 42
3.3.3 统计检验的判断错误 42
3.4 统计检验的应用 43
3.4.1 离群值的检验 43
3.4.2 比较s与σ之间是否有显著性差异 45
3.4.3 总体平均值μ的检验 46
3.4.4 两组平均值检验 46
3.4.5 两样本方差之间的检验 47
3.5 计算机实现统计检验 48
3.5.1 C语言实现Dixon检验 48
3.5.2 VB实现Dixon检验 49
3.5.3 C语言实现Grubbs检验 50
3.5.4 VB实现线性Grubbs检验 52
3.5.5 C语言实现平均值检验 53
3.5.6 VB实现平均值检验 55
参考文献 56
习题 56
第4章 插值法模拟空缺实验点 58
4.1 概述 58
4.2 线性插值 58
4.2.1 线性插值原理 58
4.2.2 C语言实现线性插值计算 59
4.2.3 VB实现线性插值计算 61
4.3 Lagrange插值多项式 62
4.3.1 Lagrange插值原理 62
4.3.2 分段抛物线插值 64
4.3.3 二元Lagrange插值 65
4.3.4 C语言实现一元三点Lagrange插值计算 67
4.3.5 VB实现一元三点Lagrange插值计算 69
4.4 Hermite插值 70
4.5 三次样条函数插值 73
参考文献 75
习题 75
第5章 实验数据的*小二乘拟合及平滑 77
5.1 概述 77
5.2 *小二乘原理 77
5.3 *小二乘实验数据拟合 79
5.4 计算机上实现*小二乘建模 82
5.4.1 正规方程组的建立 82
5.4.2 Gramer法则 84
5.4.3 Gauss-Seidel迭代法 88
5.4.4 LU分解法原理 94
5.4.5 矩阵法 95
5.5 实验数据的平滑技术 95
5.5.1 多项式平滑原理 96
5.5.2 五点数据的平滑 98
5.5.3 N点数据的平滑 100
5.5.4 C语言实现五点三次平滑 102
5.5.5 VB实现五点三次平滑 104
习题 106
第6章 实验数据的回归分析 108
6.1 概述 108
6.2 一元线性回归分析 108
6.2.1 方法原理 108
6.2.2 回归方程的检验 111
6.2.3 C语言实现相关性检验 115
6.2.4 VB实现相关性检验 117
6.3 二元线性回归分析 120
6.3.1 二元线性回归分析的应用 121
6.3.2 C语言实现二元线性回归分析 123
6.3.3 VB实现二元线性回归分析 125
6.4 多元线性回归分析 126
6.4.1 方法原理 127
6.4.2 多元线性回归方程的相关性检验 130
6.4.3 多元线性回归的应用 131
6.5 非线性回归 132
参考文献 133
习题 133
第7章 实验数据的方差分析 134
7.1 概述 134
7.2 方差分析原理 134
7.2.1 变差平方和的分解 134
7.2.2 方差分析 136
7.3 单因素方差分析 137
7.3.1 将单因素多水平试验安排写成矩阵列式 137
7.3.2 计算变差平方和 138
7.3.3 列方差分析表 139
7.4 多因素方差分析 141
7.4.1 两因素方差分析 141
7.4.2 三因素方差分析 144
7.4.3 C语言实现两因素方差分析 146
7.4.4 VB实现两因素方差分析 148
参考文献 150
习题 150
第8章 实验设计与优化 152
8.1 概述 152
8.2 正交实验设计 153
8.2.1 正交实验设计特点 153
8.2.2 正交表 155
8.2.3 正交实验结果分析 157
8.2.4 C语言实现正交设计 160
8.3 均匀实验设计 161
8.3.1 均匀设计表 161
8.3.2 均匀设计步骤 163
参考文献 166
习题 166
第9章 MATLAB及应用 168
9.1 MATLAB简介 168
9.1.1 MATLAB的基本使用方法 168
9.1.2 向量及其运算 170
9.1.3 矩阵及其运算 172
9.2 MATLAB基本绘图 173
9.3 MATLAB的程序设计 175
9.3.1 命令式文件 175
9.3.2 函数式文件 176
9.4 用MATLAB计算函数的数值积分 177
9.5 用MATLAB实现多项式曲线拟合 177
9.6 用MATLAB实现曲线插值 178
9.6.1 Lagrange插值 178
9.6.2 Hermite插值 179
9.6.3 三次样条插值 180
9.7 用MATLAB实现线性方程组的求解 182
9.7.1 直接法 182
9.7.2 Jacobi迭代法 183
9.7.3 Gauss-Seidel迭代法 184
参考文献 184
习题 185
第10章 Origin软件及其应用 186
10.1 概述 186
10.2 Origin7.5基本操作 186
10.2.1 工作环境 186
10.2.2 Origin数据窗口基本操作 189
10.3 Origin科技绘图 191
10.3.1 二维Graph绘制 191
10.3.2 函数绘图 197
10.3.3 三维Graph绘制 198
10.3.4 多图层Graph绘制 199
10.4 Origin曲线拟合和数据分析 201
10.4.1 Origin曲线拟合 201
10.4.2 Origin数据分析 203
参考文献 208
第11章 ChemDraw的应用 209
11.1 ChemDraw基础 209
11.1.1 工作环境 209
11.1.2 全局设置 210
11.2 绘制化学结构 212
11.2.1 基本绘制工具 212
11.2.2 高级绘制工具 216
11.2.3 结构名称转换 220
11.3 绘制对象 221
11.3.1 轨道工具面板 221
11.3.2 化学符号工具面板 222
11.3.3 箭头工具 223
11.3.4 括号工具面板 224
11.3.5 自选图形工具面板 225
参考文献 225
第12章 网上化学化工资源 226
12.1 概述 226
12.2 Internet上化学化工文献资料查询 226
12.2.1 中文文献资料的查询方法226
12.2.2 外文文献资料的查询方法 229
12.3 Internet网上化学化工信息查询方法 232
12.3.1 搜索引擎查找化学化工信息 233
12.3.2 化学化工宏站点查询 237
12.3.3 Internet上的软件 240
附录 243
附表1 正态分布表 243
附表2 χ2分布表 244
附表3 t分布表 246
附表4 F分布表 247
附表5 相关系数临界值γα，f表 255
附表6 随机数表 256
附表7 正交表 257
附表8 均匀设计表 264
展开全部
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