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数值计算方法 版权信息
- ISBN：9787568918930
- 条形码：9787568918930 ; 978-7-5689-1893-0
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
数值计算方法 本书特色
本书介绍科学与工程计算中*基本的数值计算方法和理论。 主要内容有：插值法，曲线拟合，矩阵特征值与特征向量的计算，线性代数方程组的数值解法，数值积分与数值微分，非线性方程组的求解，微分方程初值问题的数值解法等。 本书在介绍一些重要的典型算法时，附上了相应的 ＭＡＴＬＡＢ 程序；每章配有较多的习题，书后附有习题答案。 本书还提供了配套的学习指导书。本书可作为高等学校理工科类有关专业的教材，也可供相关科技人员参考。
数值计算方法 内容简介
本书介绍科学与工程计算中*基本的数值计算方法和理论。 主要内容有：插值法，曲线拟合，矩阵特征值与特征向量的计算，线性代数方程组的数值解法，数值积分与数值微分，非线性方程组的求解，微分方程初值问题的数值解法等。 本书在介绍一些重要的典型算法时，附上了相应的 ＭＡＴＬＡＢ 程序；每章配有较多的习题，书后附有习题答案。 本书还提供了配套的学习指导书。本书可作为高等学校理工科类有关专业的教材，也可供相关科技人员参考。
数值计算方法 目录
第1章 数值计算中的误差
1．1 引言
1．2 误差的种类及其来源
1．3 数值计算的误差
1．4 算法的数值稳定性
习题1
第2章 插值法
2．1 引言
2．2 拉格朗日插值
2．3 牛顿插值
2．4 埃尔米特插值
2．5 样条插值
2．6 应用程序举例
习题2
第3章 曲线拟合的*小二乘法
3．1 *小二乘原理
3．2 *小二乘法的求法
3．3 用正交多项式作*小二乘法
3．4 超定方程组的*小二乘解
3．5 应用程序举例
习题3
第4章 矩阵特征值与特征向量的计算
4．1 乘幂法与反幂法
4．2 乘幂法的加速方法
4．3 雅可比方法
4．4 QR方法
4．5 应用程序举例
习题4
第5章 数值积分与数值微分
5．1 数值积分公式
5．2 复化求积公式
5．3 区间逐次分半求积法
5．4 龙贝格算法
5．5 数值微分
5．6 应用程序举例
习题5
第6章 非线性方程及非线性方程组的数值解法
6．1 二分法
6．2 迭代法
6．3 牛顿法
6．4 弦割法
6．5 解非线性方程组的迭代法
6．6 应用程序举例
习题6
第7章 解线性方程组的数值方法
7．1 引言
7．2 高斯消去法
7．3 选主元素的高斯消去法
7．4 矩阵的三角分解
7．5 向量和矩阵的范数
7．6 解线性方程组的迭代法
7．7 迭代法的收敛条件
7．8 病态方程组和迭代改善法
7．9 应用程序举例
习题7
第8章 常微分方程初值问题的数值解法
8．1 引言
8．2 欧拉方法
8．3 龙格一库塔方法
8．4 单步法的收敛性与稳定性
8．5 阿达姆斯方法
8．6 方程组与高阶方程的数值解法
8．7 应用程序举例
习题8
附录部分 上机实习题
部分习题答案
参考文献
展开全部
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