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旋转机械非平稳信号分析及故障诊断技术 版权信息
- ISBN：9787563830312
- 条形码：9787563830312 ; 978-7-5638-3031-2
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
旋转机械非平稳信号分析及故障诊断技术 本书特色
汽轮机发电机组转子系统和轴承是旋转机械中广泛应用的关键部件，对其故障诊断技术的研究，能够尽量保障设备安全运行 ，减少经济损失和避免灾难性事故。但由于大多数旋转机械的故障信号，无法直体接现出机械设备的状态特征。本书通过对经验模态分解、局部均值分解、固有时间尺度分解、可变模式分解等方法的理论及其应用进行了深入的研究和分析,望这些研究成果能为解读机械设备故障信号提供一定的帮助。
旋转机械非平稳信号分析及故障诊断技术 内容简介
本书通过对经验模态分解、局部均值分解、固有时间尺度分解、可变模式分解等方法的理论及其应用进行了深入的研究和分析, 望这些研究成果能为解读机械设备故障信号提供一定的帮助。
旋转机械非平稳信号分析及故障诊断技术 目录
1绪论
11课题背景及意义
12旋转机械故障诊断技术研究现状
121信号采集
122故障信号分析与处理
123故障特征提取
124模式识别与故障诊断
125故障机理研究
126故障诊断技术研究
13信号分析及故障特征提取技术研究现状
131经典谱分析方法研究
132时频分析方法研究
14本书的主要研究内容和结构安排
2支持向量机理论研究及其改进 21引言 22支持向量机原理 221机器学习 222统计学习 223核函数 224模型选取 23果蝇算法的原理及其改进 231果蝇算法的基本原理 232果蝇算法的基本步骤 233果蝇算法的改进 24基于改进果蝇算法的支持向量机的参数优化 241改进果蝇算法的支持向量机的参数优化模型建立 242仿真信号分析 25本章小结
3基于集合经验模态分解的故障诊断技术 31引言 32经验模态分解方法的原理 321EMD的基本原理 322EMD的基本步骤 323EMD的模态混叠 33集合经验模态分解方法的原理 331EEMD的基本原理 332EEMD的基本步骤 34基于集合经验模态分解的故障诊断技术 341EEMD诊断技术的实现 342EEMD故障特征提取 343基于集合经验模态分解的轴承故障诊断应用 35本章小结
4基于局部均值分解的故障诊断技术 41引言 42局部均值分解方法的原理 421LMD的基本原理 422LMD的基本步骤 423LMD的模态混叠 43基于局部均值分解的故障诊断技术 431LMD诊断技术的实现 432LMD故障特征提取 433转子故障诊断实例 44基于局部均值分解与切片双谱的故障诊断技术 441切片双谱的定义 442局部均值分解与切片双谱的诊断技术的实现 443局部均值分解与切片双谱的故障特征提取 444轴承故障诊断实例 45本章小结
5基于固有时间尺度分解的故障诊断技术 51引言 52固有时间尺度分解方法的原理 521ITD的基本原理 522ITD的基本步骤 523ITD存在的问题 53固有时间尺度分解方法的改进 531MITD的基本原理 532MITD的基本步骤 54基于改进的固有时间尺度分解的故障诊断技术 541MITD诊断技术的实现 542MITD故障特征提取 543基于改进的固有时间尺度分解的转子故障诊断应用 55基于改进的固有时间尺度分解与Teager能量算子的故障诊断
技术 551Teager能量算子的定义 552MITD与Teager能量算子诊断技术的实现 553MITD与Teager能量算子故障特征提取 554转子故障诊断实例 56本章小结
6基于可变模式分解的故障诊断技术 61引言 62可变模式分解方法的原理 621VMD的基本原理 622VMD的基本步骤 623VMD存在的问题 63基于可变模式分解的故障诊断技术 631VMD诊断技术的实现 632VMD故障特征提取 633基于可变模式分解的转子故障诊断应用 64本章小结
7结论与展望 71结论 72创新点 73展望
参考文献
2支持向量机理论研究及其改进 21引言 22支持向量机原理 221机器学习 222统计学习 223核函数 224模型选取 23果蝇算法的原理及其改进 231果蝇算法的基本原理 232果蝇算法的基本步骤 233果蝇算法的改进 24基于改进果蝇算法的支持向量机的参数优化 241改进果蝇算法的支持向量机的参数优化模型建立 242仿真信号分析 25本章小结
3基于集合经验模态分解的故障诊断技术 31引言 32经验模态分解方法的原理 321EMD的基本原理 322EMD的基本步骤 323EMD的模态混叠 33集合经验模态分解方法的原理 331EEMD的基本原理 332EEMD的基本步骤 34基于集合经验模态分解的故障诊断技术 341EEMD诊断技术的实现 342EEMD故障特征提取 343基于集合经验模态分解的轴承故障诊断应用 35本章小结
4基于局部均值分解的故障诊断技术 41引言 42局部均值分解方法的原理 421LMD的基本原理 422LMD的基本步骤 423LMD的模态混叠 43基于局部均值分解的故障诊断技术 431LMD诊断技术的实现 432LMD故障特征提取 433转子故障诊断实例 44基于局部均值分解与切片双谱的故障诊断技术 441切片双谱的定义 442局部均值分解与切片双谱的诊断技术的实现 443局部均值分解与切片双谱的故障特征提取 444轴承故障诊断实例 45本章小结
5基于固有时间尺度分解的故障诊断技术 51引言 52固有时间尺度分解方法的原理 521ITD的基本原理 522ITD的基本步骤 523ITD存在的问题 53固有时间尺度分解方法的改进 531MITD的基本原理 532MITD的基本步骤 54基于改进的固有时间尺度分解的故障诊断技术 541MITD诊断技术的实现 542MITD故障特征提取 543基于改进的固有时间尺度分解的转子故障诊断应用 55基于改进的固有时间尺度分解与Teager能量算子的故障诊断
技术 551Teager能量算子的定义 552MITD与Teager能量算子诊断技术的实现 553MITD与Teager能量算子故障特征提取 554转子故障诊断实例 56本章小结
6基于可变模式分解的故障诊断技术 61引言 62可变模式分解方法的原理 621VMD的基本原理 622VMD的基本步骤 623VMD存在的问题 63基于可变模式分解的故障诊断技术 631VMD诊断技术的实现 632VMD故障特征提取 633基于可变模式分解的转子故障诊断应用 64本章小结
7结论与展望 71结论 72创新点 73展望
参考文献
展开全部
旋转机械非平稳信号分析及故障诊断技术 作者简介
禇东亮，毕业于华北电力大学，获能源动力与机械工程学院博士，现任北京物资学院物流学院教师。曾主持中央高校基本科研业务费专项资金1项，作为技术人员主持和参与项目多项，发表5篇SCI，2篇EI，多篇中文核心期刊，申请国家专利4项。现为电网技术外委编辑，中国电力等期刊审稿人。主要研究领域包括现代物流装备结构设计及运动仿真，故障信号分析及诊断技术，无人飞行器控制技术。
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