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信息中心网络关键理论与技术 版权信息
- ISBN：9787030629654
- 条形码：9787030629654 ; 978-7-03-062965-4
- 装帧：平装胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
信息中心网络关键理论与技术 本书特色
随着互联网用户数目、规模以及网络流量等不断增加，当前互联网在安全性、移动性、可扩展性及能耗方面逐渐暴露出一些难以解决的问题，严重阻碍了互联网技术进一步发展与应用。信息中心网络是近年来出的未来互联网体系之一，有望解决现有互联网存在问题。本书主要内容包括：(1)提出了ICN网络的名字查找方法(2)提出了ICN网络内容缓存相关策略(3)提出了ICN网络自适应路由转发技术(4)提出了ICN网络自适应拥塞控制算法
信息中心网络关键理论与技术 内容简介
互联网是一个泛在的分布式互联网络系统，支持多种异构网络，提供丰富多样的服务。随着互联网用户数目、规模以及网络流量等不断增加，当前互联网在安全性、移动性、可扩展性及能耗方面逐渐暴露出一些难以解决的问题，严重阻碍了互联网技术进一步发展与应用。信息中心网络(Information-CentricNetworking，ICN)是近年来出的未来互联网体系之一，有望解决现有互联网存在问题。本书主要内容包括：(1)提出了ICN网络的名字查找方法(2)提出了ICN网络内容缓存相关策略(3)提出了ICN网络自适应路由转发技术(4)提出了ICN网络自适应拥塞控制算法。
信息中心网络关键理论与技术 目录
目录前言第1章 绪论 11.1 ICN产生背景 11.2 ICN的基本思想 11.3 ICN的优势 31.4 ICN架构 31.5 ICNT作机制 71.6 典型的未来网络 81.6.1 DONA 81.6.2 NDN 91.6.3 PSIRP 101.6.4 IISN 101.6.5 SDN 121.6.6 NFV 131.6.7 SINET 141.7 本书主要工作 151.8 小结 15参考文献 16第2章 ICN基本原理 192.1 ICN名字查找技术 192.1.1 名字查找技术 192.1.2 基于哈希函数的数据名查找 202.1.3 数据名的分层编码技术 222.1.4 并行名字查找方法 222.2 ICN信息缓存技术 252.2.1 缓存网络结构 252.2.2 缓存的特点 252.2.3 缓存的作用 272.2.4 缓存方案的分类 282.2.5 缓存策略的研究 282.2.6 现有缓存策略的不足 302.3 ICN路由转发技术 312.3.1 数据包转发过程 312.3.2 路由转发特色 322.3.3 路由转发方式 322.3.4 路由转发策略 332.4 ICN拥塞控制技术 332.4.1 拥塞产生原因 332.4.2 拥塞控制方式 342.4.3 拥塞控制进展 352.5 小结 37参考文献 37第3章 基于名字拆分的查找策略 413.1 引言 413.2 名字查找策略 423.2.1 拆分模型 423.2.2 SNBS框架 423.2.3 组件间相关性验证机制 433.2.4 名字查找 443.3 更新机制 453.3.1 条目插入 463.3.2 条目删除 473.4 假阳性分析 483.5 仿真与性能评价 493.6 小结 52参考文献 53第4章 基于请求内容关联性的预缓存策略 544.1 引言 544.2 PCSRC方案 544.2.1 内容局部活跃度 554.2.2 包结构 564.2.3 预缓存算法 584.3 仿真与性能评估 624.3.1 仿真环境与参数设置 624.3.2 仿真结果分析 644.4 小结 68参考文献 68第5章 路由器缓存准入策略 705.1 引言 705.2 自主式控制缓存准入策略 715.2.1 设计原则 715.2.2 工作机制 725.2.3 操作示例 745.3 集中式控制缓存准人策略 755.3.1 设计原则 765.3.2 工作机制 775.3.3 操作示例 795.4 性能测试与分析 805.4.1 自身参数对其性能的影响 825.4.2 服务内容平均获取距离 845.4.3 缓存路由器服务内容替代速率 885.4.4 缓存路由器接收请求报文的速率 895.5 小结 90参考文献 91第6章 ICN缓存策略 936.1 引言 936.2 基于节点利用比的内容缓存策略 936.2.1 缓存策略的目标及考虑因素 936.2.2 系统模型 946.2.3 缓存算法 956.2.4 仿真实验 956.3 基于内容分块流行度与收益的缓存策略 976.3.1 PGBCS核心机制 976.3.2 PGBCS原理 1016.3.3 算法分析 1056.3.4 PGBCS分析与评价 1066.4 小结 113参考文献 113第7章 ICN自适应路由转发策略 1157.1 引言 1157.2 增强学习 1157.3 多阶段决策过程 1177.4 基于增强学习的自适应路由转发策略 119T.4.1 Exploration阶段 1207.4.2 Exploitation阶段 1217.5 仿真实验及分析 1237.6 小结 127参考文献 127第8章 资源自适配路由算法 1288.1 引言 1288.2 智慧标识网络 1298.3 资源自适配路由架构 1318.3.1 PPFO模型 1318.3.2 基于PPFO的自适配模型 1328.3.3 自适配路由算法 1338.4 协议分析 1348.5 原型验证 1368.5.1 原型系统介绍 1368.5.2 采用自适配路由算法效果 1378.5.3 采用OSPF路由效果 1408.5.4 测试结果对比 1418.6 小结 144参考文献 144第9章 ICN自适应拥塞控制协议 1469.1 引言 1469.2 深度学习 1469.3 显式拥塞机制l 489.4 基于深度学习的自适应拥塞控制算法 1509.4.1 自适应训练 1509.4.2 拥塞避免 1539.5 仿真实验及分析 1559.5.1 单源单路径环境 1559.5.2 多源多路径环境 1589.6 小结 159参考文献 160
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