包邮水文地质参数智能优化计算

作者：张勇等

出版社：科学出版社出版时间：2019-06-01

开本： 27cm 页数： 335页

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本书特色
内容简介
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水文地质参数智能优化计算版权信息

ISBN：9787030617187
条形码：9787030617187 ; 978-7-03-061718-7
装帧：暂无
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
自然科学
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地球科学
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地质学

水文地质参数智能优化计算本书特色

　　对于非稳定流抽水试验水文地质参数计算，作者在本《水文地质参数智能优化计算》提出了基于智能优化理论的配线计算方法，并论述了承压水完整井、非完整井、边界附近完整井、越流补给含水层、非完整井流、潜水Boulton模型、Neuman模型等水文地质参数智能优化配线计算方法及例题。特点是采用智能优化配线替代传统的人工配线法计算水文地质参数，弥补了人工配线存在配线及读数误差的不足，解决了各种类型井函数的自动计算问题，提出了基于定点喂食的改进粒子群算法，用于曲线族类井函数的多维度目标函数优化配线计算，加快了收敛速度，提高了计算精度，免去了所有配线法制作标准曲线及人工绘制同比例试验曲线的麻烦和配线计算过程，使得水文地质参数计算更加高效、快速、准确。《水文地质参数智能优化计算》重点介绍了运用粒子群算法、蚁群算法、模拟退火算法、遗传算法、差分进化算法等进行优化配线求解水文地质参数的方法及步骤，以及智能优化配线与人工手动配线计算实例对比分析。《水文地质参数智能优化计算》附有作者基于MATLAB开发的部分相关程序，便于在本行业推广使用。

水文地质参数智能优化计算内容简介

本文针对含水层非稳定流抽水试验, 研究了运用智能优化算法进行水文地质参数计算的问题。书中重点介绍了粒子群、细菌觅食、引力搜索、风驱动等智能优化配线法和直线图解法求解水文地质参数的方法, 每一章节均有人工手动配线法及智能优化配线法计算实例对比分析, 并附有作者基于MATLAB开发的相关计算程序, 便于在本行业推广使用。

水文地质参数智能优化计算目录

目录前言**章基本概念与定义 1**节基本概念 1第二节水文地质参数 2第三节抽水试验 4一、抽水试验的目的、分类 4二、抽水试验资料的整理及水文地质参数计算 5第二章智能算法简介 6**节粒子群优化算法 6一、标准粒子群算法 6二、标准粒子群算法流程 7三、参数设置 7第二节蚁群算法 9一、蚁群算法概述 9二、基本蚁群算法 9三、蚁群算法函数极值寻优实现步骤及流程 10四、计算参数的选择 11第三节模拟退火算法 11一、模拟退火算法概述 11二、模拟退火算法原理 12三、模拟退火算法的基本思想 12四、模拟退火算法流程 13五、计算参数的选择 13第四节遗传算法 14一、遗传算法概述 14二、遗传算法基本原理 14三、遗传算法计算流程 15四、计算参数的选择 16第五节差分进化算法 16一、差分进化算法概述 16二、差分进化算法原理 17三、差分进化算法流程 17四、计算参数的选择 17第三章承压完整井非稳定流抽水试验 19**节无界承压含水层完整井流 19一、泰斯(Theis)非稳定流 19二、井函数W(u)的近似解 21三、井函数W(u)的数值解 22第二节 Theis降深-时间配线法 24一、Theis降深-时间配线法求解水文地质参数 24二、计算例题3.1 26三、标准粒子群优化配线求解水文地质参数 27四、基于标准PSO算法的降深-时间优化配线法计算实例 29五、PSO算法参数取值影响分析 33第三节 Theis降深-距离配线法 35一、Theis降深-距离配线法求解水文地质参数 35二、计算例题3.2 36三、带压缩因子粒子群(YSPSO)优化配线求解水文地质参数 38四、基于YSPSO算法的降深-距离优化配线法计算实例 38五、YSPSO算法参数取值影响分析 42第四节 Theis降深-时间距离配线法 43一、Theis降深-时间距离配线法求解水文地质参数 43二、计算例题3.344三、线性递减权重粒子群(LinWPSO)优化配线求解水文地质参数 47四、LinWPSO算法降深-时间距离优化配线法计算实例 48五、LinWPSO算法参数取值影响分析 55第五节 Theis降深-距离时间配线法 57一、Theis降深-距离时间配线法求解水文地质参数 57二、计算例题3.4 58三、带压缩因子的粒子群(YSPSO)算法实现降深-距离时间优化配线 60第六节雅各布(Jacob)降深-时间直线图解法 62一、降深-时间直线图解法求解水文地质参数 62二、计算例题3.5 63三、基于*小二乘法的自动优化Jacob降深-时间直线图解法 64四、基于*小二乘法的自动优化Jacob降深-时间直线图解法计算实例 64第七节雅各布(Jacob)降深-距离直线图解法 66一、降深-距离直线图解法求解水文地质参数 66二、计算例题3.6 67三、基于*小二乘法曲线拟合的降深-距离直线图解法 68四、基于*小二乘法曲线拟合的降深-距离直线图解法计算实例 68第八节雅各布(Jacob)降深-时间距离直线图解法 69一、降深-时间距离直线图解法求解水文地质参数 69二、计算例题3.7 70三、基于*小二乘法曲线拟合的降深-时间距离直线图解法 70四、基于*小二乘法曲线拟合的降深-时间距离直线图解法计算实例 70第九节水位恢复法 72一、水位恢复法求解水文地质参数 72二、计算例题3.8 73三、基于*小二乘法的水位恢复直线图解法 74四、基于*小二乘法的水位恢复直线图解法计算实例 75第十节大直径井抽水试验优化配线 76一、Papadopulos和Cooper(1967)大直径井非稳定流基本理论 76二、Papadopulos和Cooper(1967)大直径井配线法求解水文地质参数 78三、计算例题3.9 79四、改进的SAPSO算法大口井优化配线求解水文地质参数 79第十一节各向异性介质中的完整井流 84一、Papadopulos模型解 84二、Papadopulos模型配线法求解水文地质参数 85三、计算例题3.10 86四、标准粒子群优化(PSO)配线求解各向异性介质含水层水文地质参数 88五、SA PSO混合算法求解各向异性介质含水层水文地质参数 93六、不同优化方法分析对比 94第四章定降深承压完整井非稳定流抽水试验 96**节无越流定降深单井非稳定流G(λ)-λ标准曲线配线法 96一、G(λ)-λ标准曲线配线法求解水文地质参数 96二、井函数G(λ)的近似解 98三、传统G(λ)-λ标准曲线配线法计算实例 98四、自适应惯性权重粒子群(SAPSO)定降深抽水试验优化配线法 101五、自适应惯性权重粒子群算法优化配线法计算实例一 102六、自适应惯性权重粒子群算法优化配线法计算实例二 105第二节直线图解法 109一、直线图解法求解水文地质参数 109二、基于*小二乘法曲线拟合的直线图解法 110三、计算实例 111第三节 **类越流系统定降深非稳定流标准曲线配线法 112一、G(λ.rBw)-λ标准曲线配线法基本原理 112二、RandWPSO配线法求解水文地质参数 114三、随机权重粒子群G(λ.rBw)-λ.Q-t优化配线法计算实例 115第五章直线边界附近的单井非稳定流抽水试验 120**节直线隔水边界附近的单井非稳定流 120一、标准曲线配线法求解水文地质参数 120二、遗传算法优化配线求解水文地质参数 123三、隔水边界遗传算法优化配线法计算实例分析 124第二节直线补给边界附近的单井非稳定流 129一、标准曲线配线法求解水文地质参数 129二、基于随机权重粒子群(RandWPSO)优化配线求解水文地质参数 132三、基于RandWPSO算法的补给边界降深-距离优化配线法计算实例 132第六章 **类越流系统非稳定流抽水试验 136**节 **类越流系统非稳定流抽水试验标准曲线配线法 136一、**类越流系统标准曲线配线法求解水文地质参数 136二、Hantush和Jacob井函数W(u.Br)近似解 139三、Hantush和Jacob井函数W(u.Br)数值解的推导 141四、学习因子同步变化粒子群(LnCPSO)优化配线求解水文地质参数 143五、学习因子同步变化粒子群算法越流系统降深-时间配线法计算分析 144六、LnCPSO算法参数取值影响分析 149第二节定点喂食粒子群优化算法(LFPSO)151一、问题的提出 151二、定点喂食的思路 151三、计算公式及实施步骤 152四、定点喂食粒子群LFeHPSO算法优化配线法计算步骤 153五、LFeHPSO算法优化配线计算实例 154第三节根据稳定状态抽水试验资料确定水文地质参数 156一、传统标准曲线配线法求解水文地质参数 156二、蚁群算法优化(ACO)配线求解水文地质参数 159三、基于蚁群算法的越流系统稳定流优化配线计算实例 159四、免疫算法(Immune)的越流系统稳定流优化配线 162五、基于随机权重粒子群的越流系统稳定流优化配线计算分析 164第七章第二类越流系统非稳定流抽水试验 166**节基本情况 166第二节根据短时间抽水试验资料求解水文地质参数 167一、配线法求解水文地质参数 167二、弱透水层弹性释水越流井函数H(u.β)的数值解 169三、自适应惯性权重粒子群(SAPSO)优化配线求解水文地质参数 171四、自适应惯性权重粒子群算法优化配线计算分析 172五、基于定点喂食的粒子群算法(LFPSO)例题计算分析 178第三节根据长时间抽水试验资料求解水文地质参数 181第八章潜水完整井非稳定流抽水试验 183**节考虑迟后疏干的博尔顿(Boulton)模型 183一、传统博尔顿配线法 183二、Boulton井函数的数值计算及近似处理 186三、传统博尔顿配线法计算例题8.1 187四、基于随机权重粒子群(RandWPSO)的Boulton模型优化配线法 193五、潜水非稳定流Boulton模型RandWPSO算法优化配线计算实例 194六、基于定点喂食的随机权重粒子群算法优化(LFRandWPSO)配线计算流程 206七、LFRandWPSO算法优化配线计算分析 207第二节其他Boulton模型实例优化配线计算分析 210一、5套潜水非稳定流抽水试验资料LFRandWPSO算法优化配线分析 210二、Boulton模型粒子群优化配线算法的改进 221第三节考虑含水层各向异性及迟后疏干的纽曼(Neuman)模型 232一、Neuman配线法 232二、Neuman井函数的求解 233三、先配B曲线后配A曲线配线法计算步骤及计算例题245四、先配A曲线后配B曲线配线法计算步骤及计算例题257第四节不同Neuman配线法求解的差异性分析 260一、Neuman配线法的配线类型 261二、不同Neuman配线方法计算结果分析 261第九章承压非完整井非稳定流抽水试验 263**节承压非完整井标准曲线配线法基本原理 263一、承压非完整井非稳定流基本方程 263二、非完整井井函数的求解 264第二节根据抽水试验资料确定水文地质参数 269一、承压非完整井配线计算步骤 270二、承压非完整井计算例题9.1 271第三节随机权重粒子群非完整井优化配线求解文地质参数 272一、基于随机权重粒子群非完整井优化配线求解水文地质参数 272二、基于RandWPSO算法的非完整井优化配线计算实例 272第十章其他水文地质参数智能优化求解 278**节承压含水层微水试验 278一、承压含水层微水试验配线法求解水文地质参数 278二、基于线性递减权重粒子群优化(LinWPSO)配线求解水文地质参数 282三、线性递减权重粒子群算法优化配线计算实例 282第二节弥散系数智能优化配线法 285一、标准曲线配线法 285二、蚁群算法优化配线求解弥散系数 289三、基于蚁群算法的弥散系数优化配线计算分析 289四、基于标准粒子群(PSO)的弥散系数优化配线计算分析 293五、基于差分进化的弥散系数优化配线计算分析 296参考文献 299附录 302附录1 降深-时间配线法 3

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