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深度学习:卷积神经网络算法原理与应用/王改华/普通高等教育新工科人才培养规划教材 版权信息
- ISBN:9787517075950
- 条形码:9787517075950 ; 978-7-5170-7595-0
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>>
深度学习:卷积神经网络算法原理与应用/王改华/普通高等教育新工科人才培养规划教材 内容简介
考虑到近几年深度学习的快速发展,而此方面的教材缺乏,本书以卷积神经网络算法原理为基础,对很近几年提出的卷积神经网络进行系统介绍。本书较全面地介绍了卷积神经网络的基本内容,注重卷积神经网络的基本概念、基本原理和网络结构的阐述。全书共分为九章,章~第3章介绍了深度学习及卷积神经网络的概念及发展,卷积神经网络相关的数学基础知识,神经网络的基础算法原理等知识点;第4章、第5章对卷积神经网络的基本原理及扩展机制进行剖析;第6章介绍了自编码器的一些基本原理及算法;第7章针对卷积神经网络的优化算法进行了详细的分析说明;第8章、第9章是卷积神经网络的典型结构及卷积神经网络的压缩算法应用。附录中增加了部分典型卷积神经网络结构的Matlab及Python程序,结合实际、突出应用,旨在帮助使用者加深对基本概念的理解和提高综合问题分析的能力。
深度学习:卷积神经网络算法原理与应用/王改华/普通高等教育新工科人才培养规划教材 目录
深度学习:卷积神经网络算法原理与应用/王改华/普通高等教育新工科人才培养规划教材 作者简介
王改华,湖北工业大学副教授、硕士生导师。自2009年以来一直从事图像处理与模式识别方向的研究工作,主持和承担国家自然科学基金及湖北省省级科研项目多项。以第一作者身份发表论文20余篇。培养硕士生10名。
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