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ANDROID全埋点解决方案 版权信息
- ISBN:9787111621492
- 条形码:9787111621492 ; 978-7-111-62149-2
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>>
ANDROID全埋点解决方案 本书特色
这是一本实战为导向的、翔实的Android全埋点技术与解决方案手册,是国内知名大数据公司神策数据在该领域多年实践经验的总结。由神策数据合肥研发中心负责人亲自执笔,他在Android领域有近10年研发经验,开发和维护着知名的商用开源 Android iOS 数据埋点SDK。
本书详细阐述了 Android 全埋点的8种解决方案,涵盖各种场景,从0到1详解技术原理和实现步骤,并且提供完整的源代码,各级研发工程师均可借此实现全埋点数据采集,为市场解开全埋点的神秘面纱。
8种Android全埋点解决方案包括:
AppClick 全埋点方案1:代理 View.OnClickListener、
AppClick 全埋点方案2:代理 Window.Callback
AppClick 全埋点方案3:代理 View.AccessibilityDelegate
AppClick 全埋点方案4:透明层这是一本实战为导向的、翔实的Android全埋点技术与解决方案手册,是国内知名大数据公司神策数据在该领域多年实践经验的总结。由神策数据合肥研发中心负责人亲自执笔,他在Android领域有近10年研发经验,开发和维护着知名的商用开源 Android & iOS 数据埋点SDK。
本书详细阐述了 Android 全埋点的8种解决方案,涵盖各种场景,从0到1详解技术原理和实现步骤,并且提供完整的源代码,各级研发工程师均可借此实现全埋点数据采集,为市场解开全埋点的神秘面纱。
8种Android全埋点解决方案包括:
AppClick 全埋点方案1:代理 View.OnClickListener、
AppClick 全埋点方案2:代理 Window.Callback
AppClick 全埋点方案3:代理 View.AccessibilityDelegate
AppClick 全埋点方案4:透明层
AppClick 全埋点方案5:AspectJ
AppClick 全埋点方案6:ASM
AppClick 全埋点方案7:JavassistAppClick 全埋点方案8:AST
ANDROID全埋点解决方案 内容简介
内容简介这是一本实战为导向的、翔实的Android全埋点技术与解决方案手册,是靠前知名大数据公司神策数据在该领域多年实践经验的总结。由神策数据合肥研发中心负责人亲自执笔,他在Android领域有近10年研发经验,开发和维护着知名的商用开源 Android & iOS 数据埋点SDK。本书详细阐述了 Android 全埋点的8种解决方案,涵盖各种场景,从0到1详解技术原理和实现步骤,并且提供完整的源代码,各级研发工程师均可借此实现全埋点数据采集,为市场解开全埋点的神秘面纱。8种Android全埋点解决方案包括:$AppClick 全埋点方案1:代理 View.OnClickListener、$AppClick 全埋点方案2:代理 Window.Callback$AppClick 全埋点方案3:代理 View.AccessibilityDelegate$AppClick 全埋点方案4:透明层$AppClick 全埋点方案5:AspectJ$AppClick 全埋点方案6:ASM$AppClick 全埋点方案7:Javassist$AppClick 全埋点方案8::AST
ANDROID全埋点解决方案 目录
ANDROID全埋点解决方案 相关资料
神策数据志在推动中国的数据化建设进程,我们正在将探索和实践成果逐渐贡献出来,供各位开发者学习。灼洲作为神策数据的 iOS 和 Android SDK开发负责人,这两年多来对全埋点相关的技术进行了深入的研究和大量实践,希望这本书能帮到大家。 ——桑文锋 神策数据创始人&CEO本书对客户端无痕埋点做了全面详细的介绍,对于想全面了解无痕埋点技术方案的读者有非常大的帮助,非常推荐大家阅读。 ——Henry 趣头条客户端研发总监如何高效、高质量的采集数据是数据分析工作的核心。全埋点即“全部采集,按需选取”,既能满足分析需求,又能提高埋点的效能。该书详细讲解了全埋点技术的理论知识和实践方法,并提供了大量的源码支撑。 ——朱辉 APUS大数据总监这本书系统化地梳理了如何自动化获取Android APP上的用户行为数据,从App打开、页面访问到App结束,进行了全面的技术讲解,是不可多得的干货,对致力于Android开发的程序员来说会帮助很大! ——方晨 拍拍贷大数据与人工智能部门高级总监 全埋点的数据采集方案是一个巨大的创新,从*底层的技术框架层面解决数据采集的问题,把复杂问题简单化,解决企业内部各个角色的协同效率问题,对于业务复杂度较低的场景或不同业务通用的场景较为适用。 ——陈恭明 作业帮 CTO 作为数据治理体系的基础环节,数据采集特别是移动端的用户行为数据收集,一直存在着埋点覆盖的全面性不够、业务逻辑侵入性强、采集数据质量差等一系列问题。如果你也有这方面的困扰,推荐阅读本书,这是神策数据在长期的Android端全埋点技术实践中总结出来的经验。 ——高玉石 趣店大数据部 & 技术工程部总监
ANDROID全埋点解决方案 作者简介
王灼洲 资深Android开发工程师,有近10年Android 相关开发经验,国内第一批Android研发工程师,开发和维护着国内第一个商用的开源 Android & iOS 数据埋点 SDK。 目前就职于神策网络科技(北京)有限公司公司,担任合肥研发中心负责人,是神策数据最早核心骨干员工。2009~2016就职于北京天宇朗通通信设备股份有限公司公司新产品部,担任 Android 系统工程师。 神策数据 神策数据是专业的大数据分析平台服务提供商,致力于帮助客户实现数据驱动。围绕用户级大数据分析和管理需求,推出神策分析、神策客景、神策自动化运营、神策智能推荐等产品。目前积累了中国银联、中国电信、百度视频、百联、万达、小米、广发证券等 600 余家付费企业用户的服务和客户成功经验,为客户全面提供指标梳理、数据模型搭建等专业的咨询、实施和技术支持服务。
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