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海工项目信息化管理技术研究 版权信息
- ISBN:9787566119261
- 条形码:9787566119261 ; 978-7-5661-1926-1
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
海工项目信息化管理技术研究 内容简介
《海工项目信息化管理技术研究/普通高等院校船舶与海洋工程“十三五”规划教材》系统地描述了当前海工项目信息化管理的国内外研究现状、海工项目管理模式、海工项目分解技术、进度管理计划编制技术及信息化管理在海工项目中的应用实例。《海工项目信息化管理技术研究/普通高等院校船舶与海洋工程“十三五”规划教材》主要研究内容:(1)海工项目的管理模式;(2)海工项目分解技术与方法、进度管理计划编制技术和方法;(3)基于改进蚁群算法的海工项目进度管理优化算法和基于UML的海工项目进度管理计划需求分析;(4)海工项目信息化其他模块的关键技术和方法;(5)海工项目原型系统的设计与开发应用实例。《海工项目信息化管理技术研究/普通高等院校船舶与海洋工程“十三五”规划教材》总结了海工项目信息化管理的科研经验与研究成果,来源于实践,因此具有很高的实用价值。 《海工项目信息化管理技术研究/普通高等院校船舶与海洋工程“十三五”规划教材》可作为海工项目信息化管理领域研究人员、学者和广大学生、教师及相关工作人员的参考书。
海工项目信息化管理技术研究 目录
1.1 海工项目背景
1.2 海工项目研究的目的和意义
1.3 海工项目国内外发展现状
1.4 本书的主要研究内容
第2章 海工项目管理模式研究
2.1 反承包管理模式
2.2 并行总装建造模式
2.3 模块化建造模式
2.4 现代海工建造模式
2.5 设计一采购一建设模式
2.6 海工项目管理模式分析与优化
第3章 海工项目分解技术与方法研究
3.1 项目分解相关理论研究
3.2 作业分解结构关键技术研究
3.3 组织分解结构关键技术研究
3.4 企业项目结构关键技术研究
3.5 资源分解结构关键技术研究
3.6 成本分解结构关键技术研究
第4章 海工项目进度管理计划编制技术研究
4.1 海工项目计划编制技术
4.2 基于模块化神经网络的海工项目作业分解方法
4.3 基于BP神经网络的作业排序方法
4.4 基于遗传模拟退火融合算法的海工项目进度计划编制
第5章 基于改进蚁群算法的海工项目进度管理优化算法
5.1 海工项目进度计划问题模型
5.2 算法设计及求解步骤
5.3 计算实例验证
第6章 基于UML的海工项目进度管理计划需求分析
6.1 UML统一建模语言
6.2 现代海工装备制造业务流程
6.3 海工项目进度管理问题描述
6.4 海工项目进度管理需求分析
第7章 海工项目信息化管理其他模块关键技术与方法研究
7.1 海工项目信息化管理理论研究
7.2 海工项目信息化管理关键技术与方法研究
第8章 海工项目原型系统设计与开发
8.1 海工项目体系重构技术
8.2 原型系统运行与开发环境
8.3 海工项目原型系统开发
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