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电力大数据系统开发与应用

出版社:中国电力出版社出版时间:2018-12-01
开本: 16开 页数: 224
本类榜单:工业技术销量榜
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电力大数据系统开发与应用 版权信息

电力大数据系统开发与应用 本书特色

适读人群 :可供能源电力行业从业者和电力大数据相关人员阅读使用,也可作为电力行业大数据建设的培训教材。 1. 业务“痛点”与信息化目标有机结合;2. 技术涉及面广,覆盖大数据平台建设的方方面面,包含大数据平台构建相关的通用技术和专有技术,是一本非常实用的指导书;3. 有电网业务多专业大数据应用的探索与实践,具有很高的参考价值。

电力大数据系统开发与应用 内容简介

本书是国网浙江省电力有限公司“浙电云”平台和电力大数据的建设实践经验总结。全书分为9章,主要内容包括概述、云计算技术架构、大数据关键技术、云计算平台建设实践、大数据建设实践、大数据应用开发、大数据典型应用、电力大数据安全保障、云计算和大数据运营服务。 本书既有理论知识铺垫,又有建设实践实例,整体突出“实用”的特点。

电力大数据系统开发与应用 目录

序 前言 **章 概述 **节 电力大数据发展背景 第二节 电力大数据应用需求与挑战 第三节 电网企业大数据应用趋势 第二章 云计算技术架构 **节 云计算通用架构 第二节 基础设施即服务 第三节 平台即服务 第四节 软件即服务 第五节 云平台管理 第六节 云计算主流产品 第三章 大数据关键技术 **节 大数据定义及技术 第二节 数据采集与预处理技术 第三节 数据存储与管理技术 第四节 数据处理技术 第五节 大数据分析及挖掘技术 第六节 大数据可视化技术 第四章 云计算平台建设实践 **节 云平台建设历程 第二节 云平台总体框架 第三节 云平台组件及功能 第五章 大数据建设实践 **节 数据中心建设历程 第二节 数据中心总体架构 第三节 数据模型规范 第四节 数据采集及处理 第五节 数据存储与计算 第六节 数据管理与服务 第六章 大数据应用开发 **节 大数据应用开发模式 第二节 大数据应用开发框架 第三节 大数据应用开发实践 第七章 大数据典型应用 **节 智能运检管控应用 第二节 客户画像全景视图应用 第三节 配网规划辅助应用 第四节 运营数据分析可视化应用 第五节 资产精益化分析应用 第八章 电力大数据安全保障 **节 电力大数据安全需求 第二节 电力大数据安全保障体系 第三节 电力大数据安全管理保障 第四节 电力大数据安全技术保障 第五节 电力大数据安全运行保障 第九章 云计算和大数据运营服务 **节 运营服务概述 第二节 运营服务体系 第三节 运营技术支撑 第四节 运营团队建设 参考文献
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电力大数据系统开发与应用 作者简介

主编秦俊宁,是国网浙江省电力公司信息通信技术带头人,“大云物移智”行动计划主要倡导者和推动者,致力于推动电网企业信息新技术的革新和应用,服务国家电网公司“全球能源互联网”构建战略,主要技术经历:1、电力系统调度、方式;2、营销业务;3、节能与能效技术;4、信息通信技术。

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