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创意产业集群价值网络竞争优势研究 版权信息
- ISBN：9787509658796
- 条形码：9787509658796 ; 978-7-5096-5879-6
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
创意产业集群价值网络竞争优势研究 内容简介
创意产业作为知识创新的新兴领域，欧美发达国家产业发展历程已经表明，在先进产业政策指导下，创意产业可以创造巨大市场需求；同时，创意产业的快速发展，在区域范围内能够带来积极的创意产业集群效应，产生巨大经济效益。但是和欧美发达国家相比，我国创意产业起步晚，发展时间短，运营模式单一，而且创意产业集群化发展过程中竞争力不足，协同效应较差，与之相配套的理论、政策、法规及各种资源的融合相对滞后。本文将深入研究我国创意产业发展现状，探究影响创意产业集群竞争力的关键因素，并在此基础上对当前我国的创意产业做一个科学、合理、全面的评价，从而加速我国创意产业发展，提升创意产业综合竞争力就显得尤为重要。
创意产业集群价值网络竞争优势研究 目录
**章 绪论
**节 研究背景
第二节 研究意义
第三节 研究内容与研究方法
第四节 技术路线
第五节 本书的创新点
第二章 相关理论研究
**节 创意产业发展理论相关学理性分析
第二节 创意产业集群的理论属性
第三节 创意产业集群价值网络理论
第四节 创意产业集群价值网络竞争力评价模型
第三章 创意产业集群价值网络实现的组织分析
**节 创意产业集群价值网络的一般性分析
第二节 创意产业集群价值网络特性分析
第三节 创意产业集群价值网络的组织边界分析
第四节 组织系统驱动：创意产业集群价值网络指标构建及解释
第五节 本章小结
第四章 创意产业集群价值网络信心指数分析083
**节 创意产业集群价值网络信心指数设计
第二节 创意产业集群价值网络的信心指数影响因素分析
第三节 建立影响因素的层次化索引
第四节 差异态度人群的意见分歧和一致性考察
第五节 本章小结
第五章 创意产业集群价值网络竞争力评价指标体系构建
**节 创意产业集群价值网络竞争力综合评价指标体系特点及优化说明
第二节 针对创意产业集群价值网络指标体系的重构设计步骤
第三节 应用层次分析重构评价指标对应权重
第四节 本章小结
第六章 智能决策算法设计：创意产业集群价值网络综合竞争力评价模型
**节 量子进化算法模型
第二节 用于创意产业集群综合竞争力评价模型的改进算法设计思路
第三节 改进量子进化算法的实现策略
第四节 改进的协同QEA算法流程
第五节 算法收敛性证明
第六节 改进的协同QEA算法全局寻优效果仿真验证
第七节 本章小结
第七章 基于改进协同QEA—BP神经网络下的创意产业集群综合竞争力评价模型构建与实证分析173
**节 BP神经网络算法概述
第二节 BP神经网络结构：创意产业集群价值网络综合竞争力评价模型
第三节 基于改进量子进化算法下的BP神经网络评价模型
第四节 实证分析设计
第五节 仿真实证结果分析
第六节 上海创意产业集群综合竞争力评价结果的启示
第七节 本章小结
第八章 研究启示及政策建议
**节 研究启示
第二节 政策建议
参考文献
后记
展开全部
创意产业集群价值网络竞争优势研究 作者简介
高晗，1989年生，黑龙江省哈尔滨人，北京大学政府管理学院应用经济学博士后（在站），东华大学管理科学与工程专业博士，工学学士。主要研究方向：管理组织与创新，创意产业研究，人工智能决策。并围绕此方向参与过国家自然科学基金项目2项、上海市教委协同创新平台项目1项、上海市科委项目1项等省部级课题。参与过《时尚创意产业系列》丛书编写工作，并担任丛书编委。目前发表了国内北大核心3篇，分别在《现代日本经济》、《华东经济管理》和《东华大学学报（自然科学版）》，并作为首作者发表过SCI论文二区和四区2篇。
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