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移动环境下微博舆情传播机理及生态治理

移动环境下微博舆情传播机理及生态治理

作者:赵丹著
出版社:人民出版社出版时间:2018-01-01
开本: 其他 页数: 166
读者评分:4分1条评论
本类榜单:社会科学销量榜
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移动环境下微博舆情传播机理及生态治理 版权信息

移动环境下微博舆情传播机理及生态治理 本书特色

  随着web2.0的到来和移动时代的发展,微博平台成为网络舆情传播的主阵地。同传统环境下的网络舆情相比,移动环境下微博舆情带来了一系列新的信息生态问题。
  《移动环境下微博舆情传播机理及生态治理》在对国内外网络舆情和微博舆情研究成果进行系统梳理基础上,基于信息生态理论对移动环境下微博舆情传播机理进行研究,分析了移动环境下微博舆情传播的影响因素、特征量及规律,构建了移动环境下微博舆情传播模型,并提出移动环境下微博舆情生态治理对策。
  《移动环境下微博舆情传播机理及生态治理》研究结果表明,移动环境下微博舆情生态系统平衡更容易遭到破坏,从而导致微博舆情生态系统结构和功能失调并影响微博舆情传播效果甚至形成严重的社会危害性。而信息生态是从系统角度强调信息人、信息、信息技术和信息环境和谐发展的理论,能够为移动环境下微博舆情传播的理论层面研究和实践层面管控提供新的指导框架。

移动环境下微博舆情传播机理及生态治理 内容简介

随着web2.0的到来和移动时代的发展,微博平台成为网络舆情传播的主阵地。同传统环境下的网络舆情相比,移动环境下微博舆情带来一系列新的信息生态问题。本书在对靠前外网络舆情和微博舆情研究成果进行系统梳理基础上,基于信息生态理论对移动环境下微博舆情生态治理展开了系统研究。 具体来说,全书包括六个部分,靠前至第三章基于信息生态系统理论对移动环境下微博舆情传播机理进行研究,是书稿核心理论框架;第四至第六章基于信息生态因子、信息生态链理论并运用实证分析方法对移动环境下微博舆情传播影响因素、特征量及规律、网络结构展开深入研究,并为第七章提供理论支撑;第七章回归到信息生态系统理论并运用仿真分析方法对移动环境下微博舆情的演化进行研究,本章是全书理论层面落脚点;第八章基于上述理论研究成果展开移动环境下微博舆情生态治理对策研究,是书稿实践层面落脚点。书稿综合运用文献分析、实证研究、仿真研究、大数据分析挖据等方法,采用编程方式获取了大量微博舆情数据,进而展开相关研究。研究范式规范、数据详实可靠,理论成果坚实,实践层面研究具有较强操作性。

移动环境下微博舆情传播机理及生态治理 目录

前言

第1章 绪论:移动环境下的微博舆情新时代
1.1 移动环境下的微博舆情
1.2 移动环境下微博舆情研究的意义

第2章 微博舆情生态和理论
2.1 网络舆情
2.1.1 网络舆情的概念
2.1.2 网络舆情的特征
2.2 微博舆情
2.2.1 微博舆情的内涵
2.2.2 微博舆情的特征
2.2.3 微博舆情传播过程
2.3 信息生态
2.3.1 信息生态的概念
2.3.2 信息生态系统
2.3.3 信息生态因子
2.3.4 信息生态链

第3章 移动环境下微博舆情传播机理
3.1 移动环境下微博舆情传播的信息生态要素
3.1.1 微博舆情传播主体要素
3.1.2 微博舆情传播本体要素
3.1.3 微博舆情传播媒体要素
3.1.4 微博舆情传播空间要素
3.1.5 微博舆情传播客体要素
3.1.6 微博舆情传播信息生态要素模型
3.2 移动环境下微博用户的舆情传播动机
3.2.1 微博用户的舆情传播内在需要
3.2.2 微博用户的舆情传播外在诱因
3.2.3 不同微博用户的舆情传播动机
3.2.4 微博用户的舆情传播动机模型
3.3 移动环境下微博舆情传播动力
3.3.1 微博舆情传播内在动力
3.3.2 微博舆情传播外在动力
3.3.3 微博舆情传播管控力
3.3.4 微博舆情传播动力关系及作用形式
3.4 移动环境下微博舆情传播机理系统模型
……

第4章 移动环境下微博舆情传播影响因素
第5章 移动环境下微博舆情传播特征量及规律
第6章 移动环境下微博舆情传播网络结构
第7章 移动环境下微博舆情传播模型
第8章 移动环境下微博舆情管理对策

后记
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移动环境下微博舆情传播机理及生态治理 作者简介

  赵丹,东北电力大学经济管理学院副教授、硕士生导师,吉林大学管理学院情报学博士,主要研究领域为网络舆情。在《情报学报》《情报杂志》《情报理论与实践》等CSSCI国家重点核心期刊发表《新媒体环境下网络舆情传播模型研究》《新媒体环境下的微博舆情传播态势模型构建研究——基于信息生态视角》《区块链环境下的网络舆情信息传播特征及规律研究》等学术论文二十余篇。主持国家社科基金一般项目、吉林省哲学社会科学网络文化研究专项各1项,参与国家自然科学基金项目2项,拥有计算机软件著作权1项。博士毕业论文《基于信息生态理论的移动环境下微博舆情传播研究》获评吉林大学优秀博士论文。

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