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计算机理论

大数据视角下的观点挖掘

作者：余传明

出版社：中国社会科学出版社出版时间：2018-09-01

开本： 16开 页数： 281

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版权信息
本书特色
内容简介
目录
作者简介

大数据视角下的观点挖掘版权信息

ISBN：9787520330923
条形码：9787520330923 ; 978-7-5203-3092-3
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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计算机理论

大数据视角下的观点挖掘本书特色

余传明著姚莉主编的《大数据视角下的观点挖掘／中南财经政法大学青年学术文库》共分十二个章节。概述了大数据视角下的观点挖掘的相关研究与不足，提出了大数据环境下所面临的规模跨度、领域跨度以及语言跨度等挑战，从而引出了本书的研究问题。论述了大数据环境下观点挖掘的研究方法，揭示了本书的研究思路和研究框架，包括多领域多语言网络评论的下载、虚假评论的识别、产品名称和属性的识别、观点的极性判断、观点挖掘的领域适配、观点挖掘的语言适配、观点挖掘的规模适配、观点摘要、观点主题分析及可视化展示等。论述了虚假评论的识别问题。从评论利益相关者内容与行为特征相结合的角度出发，提出了一种基于个人、群体和商户的主体关系模型，包括虚假评论识别的行为指标体系、虚假评论者的主体关系建模、模型的参数确定、有效性评估以及模型的适应性分析等，并进行了相应的实证研究。

大数据视角下的观点挖掘内容简介

本书共分十二个章节。概述了大数据视角下的观点挖掘的相关研究与不足，提出了大数据环境下所面临的规模跨度、领域跨度以及语言跨度等挑战，从而引出了本书的研究问题。论述了大数据环境下观点挖掘的研究方法，揭示了本书的研究思路和研究框架，包括多领域多语言网络评论的下载、虚假评论的识别、产品名称和属性的识别、观点的极性判断、观点挖掘的领域适配、观点挖掘的语言适配、观点挖掘的规模适配、观点摘要、观点主题分析及可视化展示等。论述了虚假评论的识别问题。从评论利益相关者内容与行为特征相结合的角度出发，提出了一种基于个人、群体和商户的主体关系模型，包括虚假评论识别的行为指标体系、虚假评论者的主体关系建模、模型的参数确定、有效性评估以及模型的适应性分析等，并进行了相应的实证研究。

大数据视角下的观点挖掘目录

**章导论 **节观点挖掘：研究的兴起第二节从小数据到大数据：观点挖掘所面临的挑战第三节大数据环境下的规模跨度问题一潜在语义索引方法二佩奇排名方法三映射／规约架构四SQL与Hadoop相结合的方法第四节大数据环境下的领域跨度问题一共同特征选择二目标领域文档选择三查询词扩充四迁移学习第五节大数据环境下的语言跨度问题一多语词典构建二语料库对齐三用户反馈和用户行为四领域知识库对齐第六节本章结语第二章大数据环境下的观点挖掘研究方法 **节观点挖掘的形式化定义与研究思路第二节多领域多语言网络评论的下载第三节评论的过滤与分类第四节产品名称和产品属性识别一关联规则法二点互信息法三概率潜在语义分析法四潜在狄利克雷分布法五相关主题模型法六*大熵原理法第五节观点极性判断一基于WordNet的方法二基于连接词的方法三基于点互信息的方法四松弛标记法五条件随机场法第六节领域跨度下的观点挖掘第七节语言跨度下的观点挖掘第八节规模跨度下的观点挖掘第九节观点摘要、主题分析与可视化展示第十节本章结语第三章虚假评论识别 **节虚假评论识别的意义第二节虚假评论识别的相关研究第三节虚假评论识别的行为指标体系一评论个人行为的指标体系第四章产品名称识别第五章产品属性识别第六章观点的情感分析第七章观点挖掘的领域适配第八章观点挖掘的语言适配第九章观点挖掘的规模适配第十章观点摘要第十一章观点主题分析第十二章总结与展望

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大数据视角下的观点挖掘作者简介

余传明，博士，副教授、硕士生导师，文澜青年学者。主持国家自然科学基金两项，作为主要成员参与国家自然科学基金和国家社会科学基金研究六项，教育部重大项目一项，在Online Information Review、Journal of Informetrics、Scientometrics、Journal of Information Science、Knowledge Organization、《情报学报》、《中国图书馆学报》、《图书情报工作》、《数据分析与知识发现》、《情报理论与实践》、《北京大学学报》、《山东大学学报》等国内外核心期刊上发表学术论文40多篇，熟悉法语、日语等语言，十多年来一直专注于语义相关的网络信息处理研究课题，在信息处理与数据挖掘方面积累了丰富的经验, 在中文分词、词性标注、浅层句法分析、领域知识获取等方面具有较好的研究积累。担任《数据分析与知识发现》、《数字图书馆论坛》、《上海理工大学学报》、《Scientometrics》、iConference等学术期刊与会议审稿人。

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