包邮基于分层贝叶斯模型的高血压时空分布特征及其演化规律研究

作者：徐丽

出版社：厦门大学出版社出版时间：2018-08-01

开本： 21cm 页数： 244页

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版权信息
内容简介
目录
作者简介

基于分层贝叶斯模型的高血压时空分布特征及其演化规律研究版权信息

ISBN：9787561570883
条形码：9787561570883 ; 978-7-5615-7088-3
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
医学
>
内科学
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心血管内科

基于分层贝叶斯模型的高血压时空分布特征及其演化规律研究内容简介

本书对分层贝叶斯模型进行理论拓展, 探讨同时将时间与空间维度信息融入模型的构建过程, 研究我国高血压时空分布特征及其演化规律, 进而为我国慢性非传染性疾病的时空监测实践提供理论与实践依据。

基于分层贝叶斯模型的高血压时空分布特征及其演化规律研究目录

**章导论 **节研究背景与研究意义 (一)研究背景 (二)研究意义第二节研究思路、基本框架与创新点 (一)研究思路 (二)基本框架 (三)创新点第三节研究方法 (一)基于个体层面的传统方法 (二)基于空间层面的传统方法 (三)BYM空间与时空模型 (四)SCM空间与时空模型第二章基本概念与理论基础 **节基本概念 (一)空间自相关 (二)时空分析常用方法 (三)分层贝叶斯模型与疾病制图 (四)贝叶斯疾病制图 (五)标化患病比第二节理论基础 (一)全局Moran指数 (二)先验分布相关问题 (三)BYM基本模型 (四)SCM基本模型 (五)MCMC常见算法概述第三章文献综述 **节高血压危险因素研究现状第二节疾病制图的常用方法 (一)“内插”制图法 (二)“平滑”制图法 (三)小结第三节贝叶斯疾病制图研究进展 (一)疾病制图的贝叶斯方法 (二)贝叶斯疾病制图 (三)展望第四节 BYM研究现状 (一)BYM空间分析 (二)BYM时空分析第五节 SCM研究现状 (一)SCM空间分析 (二)SCM时空分析第六节 MCMC算法研究现状第四章描述统计分析 **节资料来源与分析指标 (一)资料来源 (二)分析指标定义 (三)数据缺失情况第二节分析方法与分析工具第三节不同特征调查样本情况 (一)总体 (二)性别 (三)地区 (四)年份 (五)居住地第四节高血压患病特征 (一)患病率及其变化趋势 (二)不同特征的患病率第五章基于传统方法的高血压风险变异来源研究 **节单因素分析与多因素分析 (一)单因素分析 (二)多因素分析第二节基于面板数据的分析 (一)面板数据描述性统计 (二)固定效应logit分析 (三)随机效应logit分析 (四)混合logit分析第三节模型比较 (一)固定效应与随机效应 (二)混合效应与随机效应第六章高血压时空分布特征及其演化规律研究——空间模型 **节标化患病比与空间自相关 (一)标化患病比分析 (二)空间自相关分析第二节 BYM模型 (一)先验参数的选择 (二)模型诊断与敏感性分析 (三)实证分析第三节 scM模型 (一)先验参数的选择 (二)模型诊断与评估 (三)实证分析第七章高血压时空分布特征及其演化规律研究——时空模型 **节 BYM时空模型 (一)研究动机 (二)模型构建 (三)模型选择 (四)模型诊断与敏感性分析第二节 SCM时空模型 (一)研究动机 (二)模型构建 (三)模型选择 (四)模型诊断与敏感性分析第三节实证分析 (一)BYM时空模型分析结果 (二)SCM时空模型分析结果第八章高血压时空变异来源研究 **节 BYM协变量模型 (一)研究动机 (二)模型构建 (三)参数的选择 (四)BYM模型变量选择 (五)模型诊断与敏感性分析第二节 SCM协变量模型 (一)研究动机 (二)模型构建第三节实证分析 (一)BYM协变量模型分析结果 (二)SCM协变量模型分析结果第九章研究结论与建议 **节研究结论 (一)方法学讨论 (二)高血压时空分布特征及其演化规律 (三)高血压时空变异潜在来源第二节政策建议 (一)推广健康生活方式，控制高血压危险因素流行 (二)加强健康教育，开展健康体检和筛查，推广高血压自我管理 (三)因时制宜，因地制宜，制订高血压防治中长期规划第三节总结与展望参考文献

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基于分层贝叶斯模型的高血压时空分布特征及其演化规律研究作者简介

徐丽，女，经济学博士，2015年毕业于厦门大学经济学院统计系。现为广东外语外贸大学数学与统计学院讲师，曾在《中国卫生统计》、《统计与决策》、BMC PublicHealth、International Journal of Environmental Research andpublic Health等权威期刊发表论文，研究方向为：空间统计方法及其在公共卫生领域的应用。

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