包邮 煤炭物流运输网络可靠性评估研究

1 绪论 1.1 选题背景与研究意义 1.1.1 选题背景 1.1.2 研究意义 1.2 国内外研究现状 1.2.1 煤炭物流运输网络性能分析与优化研究 1.2.2 物流网络可靠性研究 1.2.3 煤炭物流网络可靠性研究 1.2.4 网络可靠性评估研究 1.2.5 研究现状分析 1.3 研究内容和框架 1.4 主要创新点 2 煤炭物流运输网络及网络可靠性分析 2.1 我国煤炭物流发展现状与趋势 2.1.1 煤炭行业发展现状分析 2.1.2 我国煤炭物流的发展现状 2.1.3 煤炭物流业的发展环境 2.1.4 我国煤炭物流配送行业的主要问题 2.1.5 煤炭物流的发展趋势 2.2 煤炭物流运输网络 2.2.1 物流网络的概念与相关理论 2.2.2 煤炭物流的内涵与特性 2.2.3 煤炭物流运输网络的结构特征 2.3 煤炭物流运输网络可靠性问题 2.3.1 可靠性问题 2.3.2 可靠性概念 2.3.3 二态网络与多态网络 2.3.4 可靠性影响因素分析 2.3.5 可靠性评价指标 2.3.6 可靠性评估方法 2.4 可靠性分析的基本理论 2.4.1 连通可靠性分析中的基本概念 2.4.2 网络的删边与缩边 2.4.3 能力可靠性分析中的基本概念 2.4.4 容斥定理和不交和公式 2.5 本章小结 3 煤炭物流运输网络连通可靠性分析及运输边重要性度量 3.1 引言 3.2 煤炭物流运输网络的二态网络模型 3.3 基于极小路的网络连通可靠性分析方法 3.3.1 状态向量集的判定 3.3.2 保持可靠性不变的网络化简方法 3.3.3 状态向量集分解方法 3.3.4 连通可靠性分析步骤 3.4 算例分析与方法比较 3.5 基于极小割的网络连通可靠性分析方法 3.5.1 基于极小割的状态向量集分解 3.5.2 算法步骤 3.6 应用分析——以山西宏圣公司的煤炭物流运输网络为例 3.6.1 相关背景介绍 3.6.2 运输边的概率分布 3.6.3 网络连通可靠性分析 3.6.4 运输边的重要度 3.7 本章小结 4 煤炭物流运输网络能力可靠性评估 4.1 引言 4.2 煤炭物流运输网络的随机流网络模型 4.3 可靠性计算的候选d-极小路问题 4.3.1 候选d-极小路模型一 4.3.2 候选d-极小路模型二 4.3.3 候选d-极小路验证方法 4.4 候选d-极小路的改进数学模型 4.4.1 容量下界的概念 4.4.2 改进数学模型 4.5 重复d-极小路的识别 4.6 提出的算法及算例分析 4.6.1 算法步骤 4.6.2 算例分析 4.7 数值试验及结果分析 4.8 多源点、多汇点网络的能力可靠性评估 4.9 本章小结 5 运输费用约束下的煤炭物流运输网络能力可靠性评估 5.1 引言 5.2 费用约束的随机流网络模型 5.3 提出的算法 5.3.1 理论分析 5.3.2 算法步骤 5.4 算例分析 5.5 数值试验与结果分析 5.6 本章小结 6 实证研究 6.1 引言 6.2 大同到连云港的煤炭物流运输网络能力可靠性分析 6.2.1 网络及数据描述 6.2.2 能力可靠性评估 6.2.3 平均承载能力水平 6.2.4 运输边可靠性对网络可靠性的影响 6.2.5 基于能力可靠性的网络*优改进方案 6.3 大同到连云港的煤炭物流运输网络在运输费用约束下的能力可靠性分析 6.3.1 运输费用问题 6.3.2 运输费用约束下的能力可靠性评估 6.3.3 运输边单位运输费用对网络可靠性的影响 6.4 改进网络可靠性的决策建议 6.5 关于煤炭物流配送发展的建议 6.6 本章小结 7 结论及展望 7.1 结论 7.2 展望 参考文献 后记