扫一扫
关注中图网
官方微博
本类五星书更多>
-
>
决战行测5000题(言语理解与表达)
-
>
软件性能测试.分析与调优实践之路
-
>
第一行代码Android
-
>
深度学习
-
>
Unreal Engine 4蓝图完全学习教程
-
>
深入理解计算机系统-原书第3版
-
>
Word/Excel PPT 2013办公应用从入门到精通-(附赠1DVD.含语音视频教学+办公模板+PDF电子书)
买过本商品的人还买了
铁路线路基础/马国忠
¥56.4¥68.0无线传感器网络关键技术及应用研究
¥19.8¥62.0连续变量量子密码安全
¥19.2¥32.0电机及现代控制技术
¥44.4¥74.0C++语言程序设计
¥35.9¥49.8
人民邮电出版社机器学习经典算法剖析:基于OPENCV 版权信息
- ISBN：9787115482136
- 条形码：9787115482136 ; 978-7-115-48213-6
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
人民邮电出版社机器学习经典算法剖析:基于OPENCV 本书特色
机器学习是一种自动分析所构建模型的数据分析方法。通过迭代地从数据中不断学习，机器学习可以使计算机找到一些隐含的信息量，而这些信息量是无法明确通过编程得到的。 本书以OpenCV 2.4.9为研究工具，对算法—正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、AdaBoost、梯度提升树、随机森林、期望极大值、神经网络，不仅具体分析了它们的原理和实现方法，还进行了详细的源码解析，并且给出了基于OpenCV的程序实现范例，充分体现了理论与实践相结合的特点。
人民邮电出版社机器学习经典算法剖析:基于OPENCV 内容简介
机器学习是一种自动分析所构建模型的数据分析方法。通过迭代地从数据中不断学习，机器学习可以使计算机找到一些隐含的信息量，而这些信息量是无法明确通过编程得到的。本书以OpenCV 2.4.9为研究工具，对算法—正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、AdaBoost、梯度提升树、随机森林、期望极大值、神经网络，不仅具体分析了它们的原理和实现方法，还进行了详细的源码解析，并且给出了基于OpenCV的程序实现范例，充分体现了理论与实践相结合的特点。
人民邮电出版社机器学习经典算法剖析:基于OPENCV 目录
第 1章 正态贝叶斯分类器 1
1.1 原理分析 1
1.2 源码解析 8
1.3 应用实例 13
第 2章 K近邻算法 15
2.1 原理分析 15
2.2 源码解析 16
2.3 应用实例 22
第3章 支持向量机 25
3.1 原理分析 25
3.2 源码解析 50
3.3 应用实例 71
第4章 决策树 73
4.1 原理分析 73
4.2 源码解析 81
4.3 应用实例 117
第5章 AdaBoost 120
5.1 原理分析 120
5.2 源码解析 123
5.3 应用实例 140
第6章 梯度提升树 142
6.1 原理分析 142
6.2 源码解析 147
6.3 应用实例 158
第7章 随机森林 161
7.1 原理分析 161
7.2 源码解析 163
7.3 应用实例 171
第8章 极端随机树 173
8.1 原理分析 173
8.2 源码解析 173
8.3 应用实例 187
第9章 期望极大值 189
9.1 原理分析 189
9.2 源码解析 202
9.3 应用实例 212
第 10章 神经网络 214
10.1 原理分析 214
10.2 源码解析 220
10.3 应用实例 241
附录A Win7系统下OpenCV 2.4.9与
Visual Studio 2012
编译环境的配置 244
附录B Win7系统下QT 5.3.1与
OpenCV 2.4.9 编译环境的
配置 248
附录C 级联分类器 252
参考文献 287
1.1 原理分析 1
1.2 源码解析 8
1.3 应用实例 13
第 2章 K近邻算法 15
2.1 原理分析 15
2.2 源码解析 16
2.3 应用实例 22
第3章 支持向量机 25
3.1 原理分析 25
3.2 源码解析 50
3.3 应用实例 71
第4章 决策树 73
4.1 原理分析 73
4.2 源码解析 81
4.3 应用实例 117
第5章 AdaBoost 120
5.1 原理分析 120
5.2 源码解析 123
5.3 应用实例 140
第6章 梯度提升树 142
6.1 原理分析 142
6.2 源码解析 147
6.3 应用实例 158
第7章 随机森林 161
7.1 原理分析 161
7.2 源码解析 163
7.3 应用实例 171
第8章 极端随机树 173
8.1 原理分析 173
8.2 源码解析 173
8.3 应用实例 187
第9章 期望极大值 189
9.1 原理分析 189
9.2 源码解析 202
9.3 应用实例 212
第 10章 神经网络 214
10.1 原理分析 214
10.2 源码解析 220
10.3 应用实例 241
附录A Win7系统下OpenCV 2.4.9与
Visual Studio 2012
编译环境的配置 244
附录B Win7系统下QT 5.3.1与
OpenCV 2.4.9 编译环境的
配置 248
附录C 级联分类器 252
参考文献 287
展开全部
人民邮电出版社机器学习经典算法剖析:基于OPENCV 作者简介
赵春江，博士，在图像处理、计算机视觉，人工智能方面有很深入的研究。共主持了两个安徽省级项目。自从博士以来，共发表论文20余篇，9篇被EI或SCI检索。
书友推荐
- >
回忆爱玛侬
回忆爱玛侬
¥23.0¥32.8 - >
名家带你读鲁迅:故事新编
名家带你读鲁迅:故事新编
¥13.0¥26.0 - >
苦雨斋序跋文-周作人自编集
苦雨斋序跋文-周作人自编集
¥6.9¥16.0 - >
中国人在乌苏里边疆区:历史与人类学概述
中国人在乌苏里边疆区:历史与人类学概述
¥35.5¥48.0 - >
李白与唐代文化
李白与唐代文化
¥8.9¥29.8 - >
大红狗在马戏团-大红狗克里弗-助人
大红狗在马戏团-大红狗克里弗-助人
¥3.5¥10.0 - >
罗曼·罗兰读书随笔-精装
罗曼·罗兰读书随笔-精装
¥20.3¥58.0 - >
诗经-先民的歌唱
诗经-先民的歌唱
¥13.5¥39.8
本类畅销
-
”互联网+“时代计算机算法的应用及其实践研究
¥19.9¥59 -
微服务设计
¥52.8¥69 -
图说深度学习:用可视化方法理解复杂概念
¥109¥188 -
计算机基础
¥17.2¥31 -
改变未来的九大算法
¥50¥68 -
生成式AI入门与AWS实战
¥77.8¥99.8
