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混合网络下社会集群行为研究 版权信息
- ISBN：9787509657232
- 条形码：9787509657232 ; 978-7-5096-5723-2
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
混合网络下社会集群行为研究 本书特色
《混合网络下社会集群行为研究/中华民族复兴社会心理促进研究丛书》是作者主持的国家社会科学基金重大项目和承担的国家自然科学基金973项目的联合成果。《混合网络下社会集群行为研究/中华民族复兴社会心理促进研究丛书》从社会网络分析入手，介绍了混合网络下社会集群行为这一新领域的研究成果，特别介绍了近年来社会网络执行意向、应对非常规突发事件的风险行为决策、基于“一带一路”的心理行为指标建构的理论研究成果，并且针对我国近年来主办的上海世界博览会、广州亚运会和北京园博会等大型社会活动的特殊要求，分析了混合网络下的社会集群行为，特别是观众的排队行为、志愿者服务及公益性服务领域的绩效管理等方面的成功案例。这是近年来少有的一部具有重要的学术价值和广泛的应用价值的专著，适合于高等院校教学和社区服务、应急管理部门采用。
混合网络下社会集群行为研究 内容简介
时勘，何军著的《混合网络下社会集群行为研究》是作者主持的国家社会科学基金重大项目和承担的国家自然科学基金973项目的联合成果。本书从社会网络分析入手，介绍了混合网络下社会集群行为这一*新领域的研究成果，特别介绍了近年来社会网络执行意向、应对非常规突发事件的风险行为决策、基于“一带一路”的心理行为指标建构的理论研究成果。并且针对我国近年来主办的上海世界博览会、广州亚运会和北京园博会等大型社会活动的特殊要求，分析了混合网络下的社会集群行为，特别是观众的排队行为、志愿者服务及公益性服务领域的绩效管理等方面的成功案例。这是近年来少有的一部具有重要的学术价值和广泛的应用价值的专著，适合于高等院校教学和社区服务、应急管理部门采用。
混合网络下社会集群行为研究 目录
章 社会网络分析概述
节 社会网络分析的基本情况
第二节 常见的社交网络媒体
第二章 网络媒体大数据的高效获取与集成
节 Web页面的表示和抽取
第二节 Web页面的聚类、集成和爬取系统
第三章 基于网络媒体数据的用户分类、兴趣及行为研究
节 微博系统中的用户关系分类
第二节 微博系统中的用户兴趣挖掘
第三节 微博用户的层级化兴趣标签挖掘
第四章 互联网集群行为意向研究概述
节 研究背景与问题的提出
第二节 研究的总体设计
第三节 互联网集群行为的文本挖掘与感知问卷的编制
第五章 互联网集群行为意向的作用机制研究
节 互联网集群行为意向的影响因素
第二节 互联网集群行为意向影响因素及模型的实验研究
第三节 综合讨论与结论
第六章 混合网络下的社会集群执行意向研究
节 社会集群行为意向
第二节 网络集群行为执行意向的维度研究
第三节 基于微博舆论传播的集群行为执行意向规律感知的研究
第四节 基于扎根理论的微博集群行为类型研究l
第七章 非常规突发事件的群际行为研究
节 理论依据与研究内容
第二节 外研究现状及分析
第三节 研究问题的提出
第八章 认知与情绪对灾难事件后继风险决策的影响机制研究
节 研究内容与设计
第二节 灾难事件后继风险决策的研究综述
第三节 特质焦虑与过度自信对后继风险决策的影响
第四节 先前情绪与过度自信对后继风险决策的影响
第五节 预期后悔与过度自信对后继风险决策的影响
第六节 结论和启示
第九章 基于社会网络大数据的文化心理数据库构建
第十章 基于大数据的风险管理系统和展示平台
第十一章 面向大型活动的社会集群行为研究
参考文献
后记
节 社会网络分析的基本情况
第二节 常见的社交网络媒体
第二章 网络媒体大数据的高效获取与集成
节 Web页面的表示和抽取
第二节 Web页面的聚类、集成和爬取系统
第三章 基于网络媒体数据的用户分类、兴趣及行为研究
节 微博系统中的用户关系分类
第二节 微博系统中的用户兴趣挖掘
第三节 微博用户的层级化兴趣标签挖掘
第四章 互联网集群行为意向研究概述
节 研究背景与问题的提出
第二节 研究的总体设计
第三节 互联网集群行为的文本挖掘与感知问卷的编制
第五章 互联网集群行为意向的作用机制研究
节 互联网集群行为意向的影响因素
第二节 互联网集群行为意向影响因素及模型的实验研究
第三节 综合讨论与结论
第六章 混合网络下的社会集群执行意向研究
节 社会集群行为意向
第二节 网络集群行为执行意向的维度研究
第三节 基于微博舆论传播的集群行为执行意向规律感知的研究
第四节 基于扎根理论的微博集群行为类型研究l
第七章 非常规突发事件的群际行为研究
节 理论依据与研究内容
第二节 外研究现状及分析
第三节 研究问题的提出
第八章 认知与情绪对灾难事件后继风险决策的影响机制研究
节 研究内容与设计
第二节 灾难事件后继风险决策的研究综述
第三节 特质焦虑与过度自信对后继风险决策的影响
第四节 先前情绪与过度自信对后继风险决策的影响
第五节 预期后悔与过度自信对后继风险决策的影响
第六节 结论和启示
第九章 基于社会网络大数据的文化心理数据库构建
第十章 基于大数据的风险管理系统和展示平台
第十一章 面向大型活动的社会集群行为研究
参考文献
后记
展开全部
混合网络下社会集群行为研究 作者简介
时勘，中国科学院大学经济与管理学院教授，兼任中国人民大学心理学系教授和中国科学院心理研究所客座研究员、博士生导师。现任中国科学院大学社会与组织行为研究中心主任，中国心理学会监事长，是中国心理学会认定的心理学家。目前正在主持国家社会科学基金重大项目“中华民族复兴的社会心理促进机制研究”、国家自然科学基金“组织文化对企业并购的影响机制及干预模式”等科研项目。已正式发表学术论文390余篇，出版专著20余部，获得多项省部级奖项和中国人民解放军科技进步奖。时勘博士是中国科学院培养的一位心理学博士，主要从事组织行为学和人力资源管理的心理学研究工作，研究兴趣集中于领导行为及应急管理、基于胜任特征模型的人力资源开发和EAP组织与员工促进计划，提出的“智能模拟培训法”被亚洲太平洋经济合作组织推荐为“亚洲地区样板培训模式”。时勘博士的研究成果在管理者、飞行员与航天员的选拔、培训和绩效评价中得到了广泛的应用。
时勘，中国科学院大学经济与管理学院教授，兼任中国人民大学心理学系教授和中国科学院心理研究所客座研究员、博士生导师。现任中国科学院大学社会与组织行为研究中心主任，中国心理学会监事长，是中国心理学会认定的心理学家。目前正在主持国家社会科学基金重大项目“中华民族复兴的社会心理促进机制研究”、国家自然科学基金“组织文化对企业并购的影响机制及干预模式”等科研项目。已正式发表学术论文390余篇，出版专著20余部，获得多项省部级奖项和中国人民解放军科技进步奖。时勘博士是中国科学院培养的一位心理学博士，主要从事组织行为学和人力资源管理的心理学研究工作，研究兴趣集中于领导行为及应急管理、基于胜任特征模型的人力资源开发和EAP组织与员工促进计划，提出的“智能模拟培训法”被亚洲太平洋经济合作组织推荐为“亚洲地区样板培训模式”。时勘博士的研究成果在管理者、飞行员与航天员的选拔、培训和绩效评价中得到了广泛的应用。
何军，中国人民大学信息学院教授，博士生导师，数据工程与知识工程教育部重点实验室研究员，在数据挖掘、Web数据管理、个性化推荐及社交网络等领域有丰富的研究和开发经验，发表研究论文100多篇，主持和参加科研项目十余项。近年在ACMTOIS、Information Systems、Decision Support Systems等国际期刊发表多篇研究论文，多次获奖，并担任TKDE、Computational Intelligence、Informaton Sciences、《计算机学报》《软件学报》等期刊审稿人，获得国家发明授权11项。
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