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积极计算:体验重塑科技未来

积极计算:体验重塑科技未来

出版社:电子工业出版社出版时间:2018-04-01
开本: 16开 页数: 427
读者评分:4分1条评论
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积极计算:体验重塑科技未来 版权信息

  • ISBN:9787121328978
  • 条形码:9787121328978 ; 978-7-121-32897-8
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

积极计算:体验重塑科技未来 本书特色

我们摆脱了以生产力和效率为特征的早期计算时代,正迈入一个依靠技术提升个人和社会幸福感的科技体验时代。在这本书中,两位作者从多个角度探讨了那些可以创造社会福祉、开发人类潜能的科技和设计。本书融合了不同领域的理论、知识和实验方法,为积极计算提供了坚实的基础和应用框架。此外,来自心理学、神经科学和人机交互学等各个学科的专家们提供了精彩的内容。两位作者解释了幸福的各项指标,包括积极的情绪、自我意识、正念和同理心等,并探讨了如何利用科技提升这些指标。*后,他们为将来的科技发展及设计提出了建议。

积极计算:体验重塑科技未来 内容简介

在互联网飞速发展和演化的过程中,如何精准定位用户需求快速推出产品和服务,已经俨然成为决定企业生死存亡的关键。我们逐渐摆脱了以生产力和效率为特征的早期计算时代,正迈入一个依靠技术提升个人和社会幸福感的科技体验时代。要想做出有价值的产品和服务,需要清楚了解用户心理,科技体验、幸福设计和情感计算已成为提升产品和服务质量至关重要的因素。《积极计算》为精准定位用户需求、把握用户心理、打造下一代用户界面和良好用户体验奠定了全面的理论和实操基础。

积极计算:体验重塑科技未来 目录

CHAPTER 01
走进积极计算 //001
CHAPTER 02
幸福心理学 //019
CHAPTER 03
积极心理学的多学科基础 //061
CHAPTER 04
技术研究中的幸福 //097
CHAPTER 05
积极计算的框架与方法 //127

CHAPTER 06
积极情感 //169
CHAPTER 07
动机、投入和心流 //203
CHAPTER 08
自我意识和自我同情 //245
CHAPTER 09
正念 //283
CHAPTER 10
同理心 //319
CHAPTER 11
同情心和利他主义 //357
CHAPTER 12
未来的路 //395
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积极计算:体验重塑科技未来 相关资料

很少有人认为科技是令人振奋的、令人愉快的、令人享受的。诚然,科技确实产生重要作用,但往往它也会增加人们的焦虑、沮丧和无力感。本书中,两位作者讲述了如何将享受、投入以及赋权的心理原则用于科技,以改善我们的生活、创造更多的参与感和幸福感。让我们为这本书欢呼:它的面世正是时候!
——唐纳德·诺曼
加州圣地亚哥项目设计主管、《情感化设计》和《日常的设计》作者

本书为设计师们打造下一代用户界面和良好用户体验奠定了坚实的理论基础。它深入地探索了大家较为熟悉的有关动机、参与感以及用户流量的研究领域,也对正念、同理心与同情的相关内容展开了研究。
——本·施奈德曼
马里兰大学计算机科学系教授

本书从多个角度对积极计算做了深入探索。这本书引人入胜,内容十分实用,行文让人愉悦。我想我会一次又一次地翻阅并从中寻找到有用的见解。
——玛丽·切尔文斯基
微软研究院可视化和交互研究组研究经理

这部杰作是一个响亮的号角,呼吁全新的数字科技。它会消除我们许多错误观念,提供具有远见的建议,启发新技术为人类创造更大利益。
——达契尔·克特纳
心理学教授、加州大学伯克利分校院长

本书具有非常重要的贡献——它以科学的视角对一个复杂的新兴领域提供了很好的背景知识。
——史提夫·惠特克
人际交互学教授

积极计算:体验重塑科技未来 作者简介

拉斐尔·A.卡里罗(Rafael A. Calvo)悉尼大学软件工程系教授、ARC未来研究员和悉尼大学积极计算实验室主任多利安·皮特斯(Dorian Peters)用户体验设计师、悉尼大学教育社会工作学系在线战略家、积极计算实验室主任
张克俊浙江大学计算机科学与技术学院副教授、幸福计算与设计实验室负责人。致力于情感计算、跨媒体计算和科技设计研究,主持国家自然科学基金、国家重点研发计划课题及中国博士后基金等项目十多项,在计算机学报、ACM MM和Design Studies等国内外知名期刊或会议上发表论文三十余篇。张乐凯浙江大学计算机科学与技术学院博士生,幸福计算与设计实验室成员。致力于人体生理数据驱动的产品创新设计及用户体验研究。荣获德国iF概念设计奖、浙江大学求是创业之星、浙江大学求是服务之星等荣誉。邢白夕博士,杭州电子科技大学计算机学院教师,浙江省新世纪151人才工程第三层次培养人员。幸福计算与设计实验室成员。致力于研究多媒体数据及生理数据的情感识别、生成与反馈,并将其应用于跨媒体信息检索、智能教育及康复治疗等领域。

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