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应用统计学 版权信息
- ISBN：9787563823642
- 条形码：9787563823642 ; 978-7-5638-2364-2
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
应用统计学 内容简介
《应用统计学（第2版）/经济与管理专业研究生及高年级本科生通选教材·北京高等教育精品教材》是“经济与管理专业研究生及高年级本科生通选教材”系列中的一本，是为本科生和非统计专业研究生学习统计学的基本原理和应用知识而编写的，偏重于统计学的应用及实例。作者系首都经济贸易大学统计学院教授，统计学专业博士生导师，北京市市属市管高校中青年骨干教师、教学名师。
应用统计学 目录
**章 统计学与统计数据
**节 统计学的产生与发展
第二节 统计学的性质与特点
第三节 统计数据与统计规律
第四节 经济管理实践中的统计——统计应用的领域之一
第二章 统计数据收集的方法与数据质量
**节 统计数据的来源
第二节 数据收集的方法
第三节 问卷的设计
第四节 统计数据的质量
第三章 数据的图表展示
**节 定性数据的图表展示
第二节 定量数据的图表展示
第三节 统计图表应用中的几个问题
第四章 数据的统计量描述
**节 数据集中趋势的测度
第二节 数据离散程度的测度
第三节 数据分布形状的度量
第四节 描述数据特征的统计量的计算与应用
第五章 概率抽样与抽样分布
**节 随机变量的概率分布
第二节 概率抽样方法
第三节 抽样分布与中心极限定理
第四节 常用的抽样分布
第五节 几个重要的小样本抽样分布
第六章 参数估计
**节 参数估计的基本问题
第二节 一个总体参数的区间估计
第三节 两个总体参数的区间估计
第四节 样本容量的确定
第七章 参数的假设检验
**节 假设检验的基本问题
第二节 一个总体参数的假设检验
第三节 两个总体参数的假设检验
第八章 方差分析
**节 方差分析的原理
第二节 单因子方差分析
第三节 多因子方差分析
第九章 非参数的假设检验
**节 非参数检验的主要内容
第二节 单样本非参数检验
第三节 独立样本的非参数检验
第四节 相关样本的非参数检验
第十章 相关分析与回归分析
**节 相关分析
第二节 线性回归分析
第三节 可线性化的非线性回归
第四节 回归分析应用中的几个问题
**章 统计学与统计数据
**节 统计学的产生与发展
第二节 统计学的性质与特点
第三节 统计数据与统计规律
第四节 经济管理实践中的统计——统计应用的领域之一
第二章 统计数据收集的方法与数据质量
**节 统计数据的来源
第二节 数据收集的方法
第三节 问卷的设计
第四节 统计数据的质量
第三章 数据的图表展示
**节 定性数据的图表展示
第二节 定量数据的图表展示
第三节 统计图表应用中的几个问题
第四章 数据的统计量描述
**节 数据集中趋势的测度
第二节 数据离散程度的测度
第三节 数据分布形状的度量
第四节 描述数据特征的统计量的计算与应用
第五章 概率抽样与抽样分布
**节 随机变量的概率分布
第二节 概率抽样方法
第三节 抽样分布与中心极限定理
第四节 常用的抽样分布
第五节 几个重要的小样本抽样分布
第六章 参数估计
**节 参数估计的基本问题
第二节 一个总体参数的区间估计
第三节 两个总体参数的区间估计
第四节 样本容量的确定
第七章 参数的假设检验
**节 假设检验的基本问题
第二节 一个总体参数的假设检验
第三节 两个总体参数的假设检验
第八章 方差分析
**节 方差分析的原理
第二节 单因子方差分析
第三节 多因子方差分析
第九章 非参数的假设检验
**节 非参数检验的主要内容
第二节 单样本非参数检验
第三节 独立样本的非参数检验
第四节 相关样本的非参数检验
第十章 相关分析与回归分析
**节 相关分析
第二节 线性回归分析
第三节 可线性化的非线性回归
第四节 回归分析应用中的几个问题
第十一章 主成分与因子分析
**节 主成分分析
第二节 因子分析
第三节 综合案例-一我国工业企业经济效益评价
第十二章 列联分析与对应分析
**节 列联分析
第二节 对应分析
第三节 综合案例——失业原因与教育程度关系的研究
第十三章 聚类分析和判别分析
**节 聚类分析
第二节 判别分析
第十四章 时间数列分析与预测
**节 时间数列的动态分析指标
第二节 时间数列的构成要素
第三节 时间数列的长期趋势分析
第四节 包含季节变动的时间数列预测
附录
参考文献
**节 统计学的产生与发展
第二节 统计学的性质与特点
第三节 统计数据与统计规律
第四节 经济管理实践中的统计——统计应用的领域之一
第二章 统计数据收集的方法与数据质量
**节 统计数据的来源
第二节 数据收集的方法
第三节 问卷的设计
第四节 统计数据的质量
第三章 数据的图表展示
**节 定性数据的图表展示
第二节 定量数据的图表展示
第三节 统计图表应用中的几个问题
第四章 数据的统计量描述
**节 数据集中趋势的测度
第二节 数据离散程度的测度
第三节 数据分布形状的度量
第四节 描述数据特征的统计量的计算与应用
第五章 概率抽样与抽样分布
**节 随机变量的概率分布
第二节 概率抽样方法
第三节 抽样分布与中心极限定理
第四节 常用的抽样分布
第五节 几个重要的小样本抽样分布
第六章 参数估计
**节 参数估计的基本问题
第二节 一个总体参数的区间估计
第三节 两个总体参数的区间估计
第四节 样本容量的确定
第七章 参数的假设检验
**节 假设检验的基本问题
第二节 一个总体参数的假设检验
第三节 两个总体参数的假设检验
第八章 方差分析
**节 方差分析的原理
第二节 单因子方差分析
第三节 多因子方差分析
第九章 非参数的假设检验
**节 非参数检验的主要内容
第二节 单样本非参数检验
第三节 独立样本的非参数检验
第四节 相关样本的非参数检验
第十章 相关分析与回归分析
**节 相关分析
第二节 线性回归分析
第三节 可线性化的非线性回归
第四节 回归分析应用中的几个问题
**章 统计学与统计数据
**节 统计学的产生与发展
第二节 统计学的性质与特点
第三节 统计数据与统计规律
第四节 经济管理实践中的统计——统计应用的领域之一
第二章 统计数据收集的方法与数据质量
**节 统计数据的来源
第二节 数据收集的方法
第三节 问卷的设计
第四节 统计数据的质量
第三章 数据的图表展示
**节 定性数据的图表展示
第二节 定量数据的图表展示
第三节 统计图表应用中的几个问题
第四章 数据的统计量描述
**节 数据集中趋势的测度
第二节 数据离散程度的测度
第三节 数据分布形状的度量
第四节 描述数据特征的统计量的计算与应用
第五章 概率抽样与抽样分布
**节 随机变量的概率分布
第二节 概率抽样方法
第三节 抽样分布与中心极限定理
第四节 常用的抽样分布
第五节 几个重要的小样本抽样分布
第六章 参数估计
**节 参数估计的基本问题
第二节 一个总体参数的区间估计
第三节 两个总体参数的区间估计
第四节 样本容量的确定
第七章 参数的假设检验
**节 假设检验的基本问题
第二节 一个总体参数的假设检验
第三节 两个总体参数的假设检验
第八章 方差分析
**节 方差分析的原理
第二节 单因子方差分析
第三节 多因子方差分析
第九章 非参数的假设检验
**节 非参数检验的主要内容
第二节 单样本非参数检验
第三节 独立样本的非参数检验
第四节 相关样本的非参数检验
第十章 相关分析与回归分析
**节 相关分析
第二节 线性回归分析
第三节 可线性化的非线性回归
第四节 回归分析应用中的几个问题
第十一章 主成分与因子分析
**节 主成分分析
第二节 因子分析
第三节 综合案例-一我国工业企业经济效益评价
第十二章 列联分析与对应分析
**节 列联分析
第二节 对应分析
第三节 综合案例——失业原因与教育程度关系的研究
第十三章 聚类分析和判别分析
**节 聚类分析
第二节 判别分析
第十四章 时间数列分析与预测
**节 时间数列的动态分析指标
第二节 时间数列的构成要素
第三节 时间数列的长期趋势分析
第四节 包含季节变动的时间数列预测
附录
参考文献
展开全部
应用统计学 作者简介
马立平，经济学博士，首都经济贸易大学统计学院教授、博士生导师，北京市市属市管高校中青年骨干教师、教学名师。 刘娟，中国人民大学统计学院统计学专业研究生毕业，经济学博士，现任首都经济贸易大学统计学院教授。
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