包邮 农业气象遥感关键参数反演算法及应用研究

**章绪论
**节研究目的和意义
第二节国内外研究现状
第三节主要研究内容和技术路线
第四节本章小结
参考文献
第二章热红外和被动微波地表温度反演的基本理论与方法
**节电磁波谱
第二节 热辐射的基本定律及基本概念
第三节大气窗口与热红外遥感
第四节热红外地表温度和发射率反演的常用方法
第五节微波模型简要介绍
第六节被动微波地表温度反演算法简要介绍
第七节本章小结
参考文献
第三章实验数据选择与分析
**节ASTER
第二节MODIS
第三节AMSRE
第四节VIIRS 数据
第五节本章小结
参考文献
第四章针对VIIRS数据的云检测方法研究
**节引言
第二节云检测方法的数据介绍及理论原理
第三节算法流程
第四节应用分析和精度评价
第五节基于DNB验证的VIIRS夜间云检测方法
第六节VIIRS数据新特性和夜间云检测原理
第七节本章小结
参考文献
第五章针对ASTER数据的地表温度和发射率反演算法研究
**节引言
第二节劈窗算法
第三节多波段算法
第四节本章小结
参考文献
第六章针对MODIS数据的地表温度和发射率反演算法研究
**节引言
第二节劈窗算法
第三节从MODIS数据中同时反演地表温度和发射率的RMNN
算法
第四节本章小结
参考文献
第七章针对被动微波数据AMSRE的土壤水分反演研究
**节引言
第二节被动微波土壤水分反演的理论基础
第三节针对AMSRE数据的AIEM模拟分析
第四节土壤水分反演算法及敏感性分析
第五节算法验证及应用
第六节本章小结
参考文献
第八章基于可见光红外成像辐射仪数据的地表温度反演算法研究
**节引言
第二节VIIRS数据介绍
第三节算法推导
第四节透过率和发射率参数获取
第五节算法精度分析
第六节实例应用分析
第七节本章小结
参考文献
第九章针对被动微波数据AMSRE的地表温度反演研究
**节引言
第二节被动微波地表温度反演的理论基础
第三节地表温度反演传统经验方法
第四节针对被动微波AMSRE数据反演地表温度物理统计算法
第五节利用神经网络从被动微波数据AMSRE中反演地表温度
第六节本章小结
参考文献
第十章几种干旱监测方法在2013年我国南方干旱监测分析
**节数据源和研究区域介绍
第二节VCI、SVI和NDVITs指数监测分析
第三节基于SPI指数的监测分析
第四节近60年来我国粮食主产区干旱变化趋势分析
第五节本章小结
参考文献
第十一章中国自然灾害时空分布特征及粮食灾损研究
**节引言
第二节数据来源与研究方法
第三节结果与分析
第四节本章小结
参考文献
第十二章星球轨道位置与全球气候和生态系统变化关系研究
**节前言
第二节地球系统内部气候变化和生态系统自我调节
第三节地球气候变化和生态系统外部变化由星体运行轨道位置
决定
第四节以大数据思维建立综合气候变化和生态系统模型
第五节本章小结
参考文献