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概率论与数理统计 版权信息
- ISBN：9787121326240
- 条形码：9787121326240 ; 978-7-121-32624-0
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
概率论与数理统计 本书特色
本书是作者结合多年来为理工类、经济类、管理类本科学生讲授“概率论与数理统计”课程所积累的教学经验编写而成。全书共9章，内容包括*事件及概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本与抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析。
概率论与数理统计 内容简介
本书是作者结合多年来为理工类、经济类、管理类本科学生讲授“概率论与数理统计”课程所积累的教学经验编写而成。全书共9章，内容包括随机事件及概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本与抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析。
概率论与数理统计 目录
第1章 随机事件及概率
1.1 随机事件
1.2 概率
1.3 条件概率
1.4 全概率公式与贝叶斯（Bayes）公式
1.5 随机事件间的独立性
习题
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量
2.2 离散型随机变量
2.3 分布函数
2.4 连续型随机变量及其概率密度
2.5 随机变量函数的分布
习题
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量
3.2 边缘分布与条件分布
3.3 随机变量的独立性
3.4 随机变量的函数的分布
习题
第4章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 协方差与相关系数
4.4 协方差矩阵与相关矩阵
习题
第5章 大数定律与中心极限定理
5.1 切比雪夫不等式
5.2 大数定律
5.3 中心极限定理
习题
第6章 样本与抽样分布
6.1 随机样本
6.2 抽样分布
6.3 数理统计中的常用分布
6.4 正态总体统计量的分布
习题
第7章 参数估计
7.1 点估计
7.2 衡量估计量好坏的标准
7.3 区间估计
习题
第8章 假设检验
8.1 假设检验的基本原理和概念
8.2 一个正态总体均值与方差的假设检验
8.3 两个正态总体均值与方差的假设检验
习题
第9章 回归分析
9.1 回归直线方程的建立
9.2 线性相关的显著性检验
9.3 预测与控制
习题
附录
附录A 泊松分布表
附录B 标准正态分布函数表
附录C t分布上侧分位数表
附录D 分布上侧分位数表
附录E F分布上侧分位数表
参考文献
1.1 随机事件
1.2 概率
1.3 条件概率
1.4 全概率公式与贝叶斯（Bayes）公式
1.5 随机事件间的独立性
习题
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量
2.2 离散型随机变量
2.3 分布函数
2.4 连续型随机变量及其概率密度
2.5 随机变量函数的分布
习题
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量
3.2 边缘分布与条件分布
3.3 随机变量的独立性
3.4 随机变量的函数的分布
习题
第4章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 协方差与相关系数
4.4 协方差矩阵与相关矩阵
习题
第5章 大数定律与中心极限定理
5.1 切比雪夫不等式
5.2 大数定律
5.3 中心极限定理
习题
第6章 样本与抽样分布
6.1 随机样本
6.2 抽样分布
6.3 数理统计中的常用分布
6.4 正态总体统计量的分布
习题
第7章 参数估计
7.1 点估计
7.2 衡量估计量好坏的标准
7.3 区间估计
习题
第8章 假设检验
8.1 假设检验的基本原理和概念
8.2 一个正态总体均值与方差的假设检验
8.3 两个正态总体均值与方差的假设检验
习题
第9章 回归分析
9.1 回归直线方程的建立
9.2 线性相关的显著性检验
9.3 预测与控制
习题
附录
附录A 泊松分布表
附录B 标准正态分布函数表
附录C t分布上侧分位数表
附录D 分布上侧分位数表
附录E F分布上侧分位数表
参考文献
展开全部
概率论与数理统计 作者简介
徐军京，女，北京信息科技大学，副教授。 1988年7月-1998年5月，沈阳变压器有限责任公司，工程师。 2004年8月-2008年5月，北京信息工程学院，副教授。 2008年5月至今，北京信息科技大学，副教授。
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