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智能数据-如何挖掘高价值数据 版权信息
- ISBN:9787508678184
- 条形码:9787508678184 ; 978-7-5086-7818-4
- 装帧:暂无
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>>
智能数据-如何挖掘高价值数据 本书特色
如今,很多企业被淹没在数据洪流之中,数据并没有给它们带来太多好处。企业数字化竞争力的提升也并没有像在公司战略会议上渲染“大数据”这一概念时所描述的那样快。其实,在大多数应用领域,数据量的多寡并不是衡量数据价值创造力的决定性标准。本书描绘了一条走出“大数据带来的失望”的更智慧的路线,适用于那些已经意识到“起决定作用的不是数据量,而是正确地整合数据,物尽其用”的企业。这一路线被称为“智能数据”。
智能数据的出发点是:“在不增加技术、人员和资金投入的情况下,我们如何高效地利用客户数据信息?”其本身就是一种切实可行的方法论。从这个方法论出发,我们可以得出一套不断迭代更新的、在逐步摸索中的、基于假设的行为方式。智能数据的理念是,在你所在的行业内成为数字智能化非常高的企业,在面对直接的数字化竞争时,借助数据分析,能够一步步地打造自身的竞争优势。
一般来说,导致数字变革宣告破产的,并非是技术力量的匮乏,而是源于企业内部的对抗、过于刻板的组织构架和失误的变革期管理。本书介绍了企业如何通过改革自身的管理、企业文化以及组织构架以成为智能数据时代的佼佼者。在大数据时代,少即是多——只要是对的,那么更少的数据将更有成效。今天的企业需要提高“数字素养”。
如今,很多企业被淹没在数据洪流之中,数据并没有给它们带来太多好处。企业数字化竞争力的提升也并没有像在公司战略会议上渲染“大数据”这一概念时所描述的那样快。其实,在大多数应用领域,数据量的多寡并不是衡量数据价值创造力的决定性标准。本书描绘了一条走出“大数据带来的失望”的更智慧的路线,适用于那些已经意识到“起决定作用的不是数据量,而是正确地整合数据,物尽其用”的企业。这一路线被称为“智能数据”。
智能数据的出发点是:“在不增加技术、人员和资金投入的情况下,我们如何高效地利用客户数据信息?”其本身就是一种切实可行的方法论。从这个方法论出发,我们可以得出一套不断迭代更新的、在逐步摸索中的、基于假设的行为方式。智能数据的理念是,在你所在的行业内成为数字智能化非常高的企业,在面对直接的数字化竞争时,借助数据分析,能够一步步地打造自身的竞争优势。
一般来说,导致数字变革宣告破产的,并非是技术力量的匮乏,而是源于企业内部的对抗、过于刻板的组织构架和失误的变革期管理。本书介绍了企业如何通过改革自身的管理、企业文化以及组织构架以成为智能数据时代的佼佼者。在大数据时代,少即是多——只要是对的,那么更少的数据将更有成效。今天的企业需要提高“数字素养”。
智能数据-如何挖掘高价值数据 内容简介
面对巨量数据,还能找到宝石和金子吗? 如果谷歌即将踏足你的市场,该怎么办? 成本高昂的IT工具真的能够解决问题吗? 罗兰贝格专家带你突破大数据的价值瓶颈!
智能数据-如何挖掘高价值数据 目录
智能数据-如何挖掘高价值数据 作者简介
比约恩·布劳卿(Björn Bloching),罗兰贝格管理咨询公司的高级合伙人、数字化部门全球主管,罗兰贝格数字中枢创建者,经验丰富的营销专家,领导着该咨询公司的国际市场与销售技术中心。 拉斯·拉克(Lars Luck),麦德龙集团首席组合战略专家,此前曾任罗兰贝格管理咨询公司合伙人,领导“销售和有针对性营销”实践小组。 托马斯·拉姆什(Thomas Ramge),德国著名财经杂志《brand eins》记者,报道领域涵盖技术、IT及营销领域。《经济学人》特约编辑。著作颇丰,曾获得德国《金融时报》颁发的卓著商业图书奖。
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