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多元社会统计分析基础 版权信息
- ISBN：9787301284421
- 条形码：9787301284421 ; 978-7-301-28442-1
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
多元社会统计分析基础 本书特色
《多元社会统计分析基础》致力于从社会学的角度，系统介绍多元分析的三类主要方法原理：回归、聚类与判别分析法。
书中首先介绍了三变量中控制变量的各种模式，进而对多元回归做了详尽的介绍，其中包括不同变量层次的回归模型。结合主成分分析法和因子分析法，介绍了因果模型两种方法：路径分析和LISREL法。并设有独立章节讨论多重共线，对测量误差、量度误差理论、忽略有关变量、引入无关变量等问题都有所涉及。对多元分析中的聚类分析和判别分析都有浅显易懂的介绍。
本书系作者讲授“多元统计分析”课程近三十年教学经验的精华总结；书中例题多取材于社会生活，没有专业知识的障碍；所用高等数学工具较少，内容直观、浅显、易懂，结构新颖。本书适合作为社会学专业，以及其他文科类专业研究生、本科生等学习多元统计分析的通用教材和参考书籍。本书配有电子教学课件。
多元社会统计分析基础 内容简介
本书致力于从社会学的角度，系统介绍多元分析的三类主要方法原理：回归、聚类与判别分析法。 书中首先介绍了三变量中控制变量的各种模式，进而对多元回归做了详尽的介绍，其中包括不同变量层次的回归模型。结合主成分分析法和因子分析法，介绍了因果模型两种方法：路径分析和LISREL法。并设有独立章节讨论多重共线，对测量误差、量度误差理论、忽略有关变量、引入无关变量等问题都有所涉及。对多元分析中的聚类分析和判别分析都有浅显易懂的介绍。 本书系作者讲授“多元统计分析”课程近三十年教学经验的精华总结；书中例题多取材于社会生活，没有专业知识的障碍；所用高等数学工具较少，内容直观、浅显、易懂，结构新颖。本书适合作为社会学专业，以及其他文科类专业研究生、本科生等学习多元统计分析的通用教材和参考书籍。本书配有电子教学课件。
多元社会统计分析基础 目录
**编 基 础 知 识
**章 回归与相关
**节 线性回归方程
第二节 回归方程的假定与检验
第三节 相关
第四节 用回归方程进行预测
第二章 方差分析
**节 一元方差分析
第二节 二元方差分析
第二编 多 元 分 析
第三章 多元相关分析与统计控制
**节 前言
第二节 控制变量的模式
第三节 统计控制方法
习题
第四章 多元回归
**节 多元线性回归
第二节 偏相关
第三节 部分偏相关
第四节 复相关、偏相关与部分偏相关的关系
习题
第五章 多重共线与回归方程自变量的选择
**节 多重共线
第二节 回归方程自变量的选择
习题
第六章 混合型自变量的多元分析
**节 协方差分析法
第二节 虚拟变量法
习题
第七章 主成分分析
**节 矩阵知识预备
第二节 主成分分析法
习题
第八章 因子分析
**节 因子分析概述
第二节 因子分析方法简介
习题
第九章 聚类分析与判别分析
**节 聚类分析
第二节 判别分析
习题
第十章 定类型多变量分析方法简介
**节 Logistic 回归
第二节 对数线性模型
习题
第十一章 因果模型分析方法简介
**节 路径分析
第二节 LISREL方法
习题
参考文献
习题答案
**章 回归与相关
**节 线性回归方程
第二节 回归方程的假定与检验
第三节 相关
第四节 用回归方程进行预测
第二章 方差分析
**节 一元方差分析
第二节 二元方差分析
第二编 多 元 分 析
第三章 多元相关分析与统计控制
**节 前言
第二节 控制变量的模式
第三节 统计控制方法
习题
第四章 多元回归
**节 多元线性回归
第二节 偏相关
第三节 部分偏相关
第四节 复相关、偏相关与部分偏相关的关系
习题
第五章 多重共线与回归方程自变量的选择
**节 多重共线
第二节 回归方程自变量的选择
习题
第六章 混合型自变量的多元分析
**节 协方差分析法
第二节 虚拟变量法
习题
第七章 主成分分析
**节 矩阵知识预备
第二节 主成分分析法
习题
第八章 因子分析
**节 因子分析概述
第二节 因子分析方法简介
习题
第九章 聚类分析与判别分析
**节 聚类分析
第二节 判别分析
习题
第十章 定类型多变量分析方法简介
**节 Logistic 回归
第二节 对数线性模型
习题
第十一章 因果模型分析方法简介
**节 路径分析
第二节 LISREL方法
习题
参考文献
习题答案
展开全部
多元社会统计分析基础 作者简介
卢淑华，女，1960年毕业于莫斯科大学物理系；北京大学社会学系教授、博士生导师；北京市哲学社会科学规划办公室顾问，中国社会学会方法研究会理事，北京市社会学学会理事。享受国家政府特殊津贴。主要著作包括《社会统计学（第四版）》《社会统计学概要》等多部；发表有关社会统计、生活质量、科技扶贫、环境保护等方面的科研论文五十余篇。
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