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混沌时间序列智能预测方法及其应用

作者：李松，刘力军著

出版社：科学出版社出版时间：2017-06-01

开本： 32开 页数： 191页

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版权信息
本书特色
内容简介
目录

混沌时间序列智能预测方法及其应用版权信息

ISBN：9787030531872
条形码：9787030531872 ; 978-7-03-053187-2
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
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混沌时间序列智能预测方法及其应用本书特色

本书研究混沌时间序列智能预测方法及其应用，构建了不同类型的混沌时间序列智能预测模型，并用实际数据进行了实证分析。主要内容包括混沌理论基本原理、常用混沌时间序列预测方法、混沌时间序列的神经网络预测方法、遗传算法优化BP神经网络的混沌时间序列预测方法、粒子群算法优化BP神经网络的混沌时间序列预测方法、混沌时间序列的SVM预测方法、基于信息粒化的SVM混沌时间序列预测方法等。在应用方面，探讨了各种混沌时间序列智能

混沌时间序列智能预测方法及其应用内容简介

李松、刘力军著的《混沌时间序列智能预测方法及其应用》研究了混沌时间序列智能预测方法及其应用，构建了不同类型的混沌时间序列智能预测模型，并用实际数据进行了实证分析。主要内容包括混沌理论基本原理、常用混沌时间序列预测方法、混沌时间序列的神经网络预测方法、遗传算法优化BP神经网络的混沌时间序列预测方法、粒子群算法优化BP神经网络的混沌时间序列预测方法、混沌时间序列的SVM预测方法、基于信息粒化的SVM混沌时间序列预测方法等。在应用方面，探讨了各种混沌时间序列智能预测方法在典型混沌时间序列、沪深股票指数以及城市交通流等不同学科领域的应用。本书可供管理学、经济学、系统工程等有关专业的研究者、科研人员和工程技术人员及高等院校相关专业师生阅读参考。

混沌时间序列智能预测方法及其应用目录

前言第1章绪论1．1 预测的基本概念1．2 混沌时间序列预测1．3 混沌时间序列预测研究概况1．4 本书的主要内容第2章混沌理论基础2．1 混沌理论及其研究现状2．2 处理混沌时间序列的理论方法简介2．3 混沌判别的常用方法2．4 典型混沌系统第3章常用混沌时间序列预测方法3．1 混沌时间序列预测理论基础3．2 局域预测方法3．3 全局预测方法3．4 自适应预测方法3．5 模型检验及应用实证分析第4章混沌时间序列的神经网络预测方法4．1 神经网络概述4．2 BP神经网络预测模型4．3 RBF神经网络预测模型4．4 模型检验及实证分析4．5 RBF神经网络预测方法与BP神经网络预测方法的比较第5章遗传算法优化BP神经网络的混沌时间序列预测方法5．1 问题的提出5．2 遗传算法5．3 遗传算法优化BP神经网络预测模型5．4 模型检验5．5 实证分析第6章粒子群算法优化BP神经网络的混沌时间序列预测方法6．1 粒子群算法基本原理6．2 对PSO算法的改进6．3 改进。PSO算法优化BP神经网络预测模型6．4 在典型混沌时间序列中的应用6．5 实证分析第7章混沌时间序列的SVM预测方法7．1 统计学习理论7．2 支持向量机7．3 基于支持向量机的混沌时间序列预测方法7．4 SVM预测方法与BP和RBF神经网络预测方法的比较第8章基于信息粒化的SVM混沌时间序列预测方法8．1 信息粒化理论8．2 基于信息粒化的支持向量机预测模型的基本思想8．3 模糊粒子构建8．4 基于信息粒化的支持向量机预测模型8．5 模型检验8．6 在城市交通流预测中的应用参考文献

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