扫一扫
关注中图网
官方微博
本类五星书更多>
-
>
(精)东北革命和抗日根据地货币研究
-
>
近代天津工业与企业制度
-
>
眉山金融论剑
-
>
图解资本论
-
>
金融炼金术(专业珍藏版)2021专业审订
-
>
认知世界的经济学
-
>
全球货币进化史
云上工业智能 版权信息
- ISBN：9787508675077
- 条形码：9787508675077 ; 978-7-5086-7507-7
- 装帧：一般纯质纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
云上工业智能 本书特色
如果说前三次工业革命分别从机械化、规模化、标准化和自动化等方面大幅度地提高了生产力，那么第四次工业革命与前面三次*的区别就在于：工业制造不再以制造端的生产力需求为出发点，而是将客户端价值作为整个产业链的核心，改变以往工业价值链从生产端向消费端、从上游向下游推动的模式，从客户端的价值需求出发，提供客制化的产品和服务，并以此作为整个产业链的共同目标，使整个产业链上的各个环节实现协同优化，其本质是工业视角的转变。 本书旨在从中国独特道路和生存之道出发，深入浅出地介绍了工业与互联网结合给中国制造带来的变革。 从中国制造的世界格局到预见未来，从微观场景到宏观概念，本书围绕工业智能化的三个核心领域：工业云模式、工业大数据、工业智能展开论述，通过对工业制造、产品价值、供应链等概念的阐释，为工业企业描绘了一幅未来工业智能生态的全图景。
云上工业智能 内容简介
本书旨在从中国独特道路和生存之道出发，深入浅出地介绍工业与互联网结合给中国制造带来的变革。从中国制造的世界格局，到预见未来，给出工业未来生态描图景，对工业、商业、互联网融合背后的价值转型做了一些深入思考，内容前沿、权威，对我国工业智能的发展非常有促进作用。
云上工业智能 目录
推荐序一 VII
推荐序二 XIII
前 言 XVII
**章 工业智能革命正式开启
**节 变革前夜 003
融合，还是融合 003
革命，又是革命 004
痛点，仍有痛点 006
第二节 全球制造新格局 010
三足鼎立 010
中国：转型升级关键期 012
美国：开辟制造业的新价值空间 013
德国：基于制造的价值升级 018
日本：略显滞后的转型 021
第三节 中国制造：挑战大，机会更大 024
劳动生产率低 024
产品价值缺失 025
制造基础薄弱 028
代际机遇 033
政策性结构调整 033
互联网红利 034
第四节 云计算：中国智造新机遇 037
当数据成为问题 037
制造业的厨房 038
从数据到知识 040
云计算的三大优势 041
第二章 工业智能化
**节 工业智能化的本质 047
工业视角的转变 047
高效、自省的体系 048
不可见的问题 048
不可见的需求 049
第二节 工业大数据：工业价值转型的新视角 051
工业大数据的挑战与目标 051
“不可见世界”的价值 055
“无忧”的制造环境 057
第三节 人工智能：获取知识的新手段 062
从“深蓝”到Master 062
打破“知识的边界” 064
从人工智能到工业智能 065
第四节 云平台：不可或缺的基础设施 067
云计算，不只是计算 067
云计算价值体系 072
重塑制造生态 073
第五节 信息物理系统：两化融合的新模式 076
CPS技术架构体系 076
数字化镜像 078
价值创造过程 079
第三章 云上中国智造
**节 云计算的5S特征 085
第二节 直击中国制造痛点 087
个性化需求 vs 规模化生产 087
工业快速发展需求 vs工业知识相对封闭 091
中国制造成本较高 vs 价值获取较低 093
第三节 从商业应用到工业应用 094
工业云平台的四大功能目标 094
工业云平台的7S特征 095
第四节 释放用户潜力 103
第五节 推动工业价值转型 107
第六节 构筑未来工业体系 111
泛制造域 112
泛知识域 113
泛服务域 115
泛产品域 117
第四章 工业云平台的应用探索
**节 面向制造系统的应用 121
第二节 面向产品价值的应用 126
第三节 推动业态融合的新生态 130
第四节 互联网企业与传统工业企业合作模式的
探索 134
制造的全流程协同 134
核心制造水平的提升 136
从产品到服务 137
第五章 工业云平台的应用案例
系列1：企业应用 141
**节 协鑫光伏的云平台智能服务 141
第二节 台湾高聖带锯机床的智能服务 152
第三节 滚珠丝杠健康管理及预测性服务 158
第四节 基于云平台的风场智能运维系统 164
第五节 基于云平台的新能源智能运维系统 172
第六节 智能轨道交通运维系统 181
第七节 制衣企业全渠道供应链营销智能系统 184
系列2：生态建设 196
第八节 淘工厂的柔性供应链生态 196
第九节 云栖小镇的智能硬件创新生态 201
结 语 207
致 谢 211
展开全部
云上工业智能 相关资料
沈稳杰 吉利集团营销IT总监 互联网重塑了整个世界，制造也然；谁能在云 智能制造时代掌握产业生态的制高点，取得掌控工业数据的先机，《云上工业智能》这本书可以给我们一些启示与答案。 林永康 比亚迪股份有限公司 制造总监 推进智能制造是提升制造业核心竞争力所在，通过企业制造云，快速有效地整合梳理现场数据，深度学习挖掘，实现智的制造大脑。在这方面，《云上工业智能》能给您全方位的诠释！ 王晓明 国务院发展研究中心产业部研究室主任 工业价值的来源有三:一是自然资源和低成本人力资源的挖掘；二是现有产业的效率挖掘；三是新技术、新产品和新产业。工业互联网和工业智能是借助新的信息化技术挖掘隐性信息和隐性知识，提升现有产业效率和效益的有效工具，也是推进我国传统产业转型升级的有效抓手。本书通过理论梳理和案例分析，为广大工业届朋友清晰地指明了这一方向。 王俊秀 中国信息经济学会信息社会研究所所长 中国既是互联网大国，又是制造业大国。如何走出一条新型的工业化之路？就是要从这两个前提出发，走互联网牵手制造业之路。云上工业智能，就是阿里巴巴这几年在工业互联网领域做出的探索。如今，得以一部著作的形式呈现，值得无数关心中国现代化前途的人关注。 马旗戟 国家广告研究院研究员 《云上工业智能》核心回答了一个事关经济变革和供给侧改革的关键问题：即当代技术如何才能帮助传统产业的生产、管理和营销模式实现变革，推动制造业服务化，打造制造业升级版。显然，作为“中国制造2025”五大工程之一的智能制造既是一个重要途径，也是一个关键方法，它经由与大数据、云计算、物联网等应用的结合，通过互联网＋、智能＋等技术增强生产能力，实现从局部到全局、由浅至深的商业价值挖掘，提升优质良品效率并*终提升经济效率和增长。以此而言，这本书尤其适合经济政策制定者、经济理论研究者和企业家认真阅读与品鉴。 薛兆丰 北京大学国际发展研究院教授 在经济逐步放缓的大趋势下，中国政府、企业和学术界，应该瞄准“生产制造”和“全球营销”的环节，寻找和把握中国机会。本书以云计算为基础，从工业智能角度给出了中国企业工业互联网转型的思路和实践，是非常好的指引。
云上工业智能 作者简介
李杰（Jay Lee），现任美国辛辛那提大学特聘讲座教授，美国国家科学基金会智能维护系统研究中心主任，长江学者、千人计划专家，2013年，担任美国白宫信息物理系统与美国挑战项目顾问；2016年起，担任美国麦肯锡全球顾问。李杰教授还是美国机械工程学会及美国制造工程学会的会士，研究突破了传统机械设备故障预测的理论、方法和技术，其关键性技术得到国际学术界的认可与高度评价，被美国《财富》杂志誉为“21世纪全球三大热门技术”之一。他所著的《工业大数据》与 《从大数据到智能制造》在中国读者和企业中广受好评。 刘云璐，计算机博士，高级工程师，阿里云技术专家，中国智能应用联盟特邀专家。毕业于北京航空航天大学计算机学院，美国卡内基-梅隆大学访问学者。在工业互联网、物联网、无线通信等领域有长期积累，在国内外*期刊会议发表论文、书稿多篇，专利30余项。 刘宗长，美国辛辛那提大学智能维护系统研究中心博士生，从2012年起担任IMS中心研究助理，拥有与法国阿尔斯通、比利时鲁汶机电技术中心、美国国家仪器、中国中车、中国船舶工业集团、上海电气等公司的合作经验。2016年与李杰教授和IMS中心博士团队共同创立北京天泽智云科技有限公司，担任技术研发副总裁。 田丰，阿里云研究中心主任，专注于云计算、人工智能、大数据、物联网科技战略研究。全球TOGAF认证企业架构师，英国OGC认证的ITIL专家，ISO20000/ISO27001主任审核师，工信部人才交流中心工业和信息化特邀专家，**大学、京橙讲坛特邀讲师，中国互联网协会核心专家。
书友推荐
- >
中国人在乌苏里边疆区:历史与人类学概述
中国人在乌苏里边疆区:历史与人类学概述
¥20.6¥48.0 - >
月亮虎
月亮虎
¥15.4¥48.0 - >
名家带你读鲁迅:朝花夕拾
名家带你读鲁迅:朝花夕拾
¥10.5¥21.0 - >
名家带你读鲁迅:故事新编
名家带你读鲁迅:故事新编
¥13.0¥26.0 - >
二体千字文
二体千字文
¥14.0¥40.0 - >
巴金－再思录
巴金－再思录
¥15.2¥46.0 - >
山海经
山海经
¥20.4¥68.0 - >
经典常谈
经典常谈
¥27.9¥39.8
本类畅销
-
大国起航 中国船舶工业战略大转折纪实
¥19.6¥58 -
中国造船通史
¥102.4¥128 -
近代开滦煤矿研究
¥14.5¥39 -
交通行业文化导论
¥12.5¥22 -
4.23文创礼盒A款--“作家言我精神状态”
¥42.3¥206 -
4.23文创礼盒B款--“作家言我精神状态”
¥42.3¥206
