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商务与经济统计-(原书第13版)-(附光盘) 版权信息
- ISBN：9787111568377
- 条形码：9787111568377 ; 978-7-111-56837-7
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
商务与经济统计-(原书第13版)-(附光盘) 本书特色
本书是美国辛辛那提大学的安德森、斯威尼教授、罗切斯特理工学院的威廉斯教授和来自其他大学的教授等五人再度合作的结晶。新版在保留了以前版本的叙述风格和可读性的基础上，对内容进行了一些修订，对个别章节做了更为合理的调整，并更新了一定数量的习题。应用性强是本书的大特色。作者精心设计了“方法”“应用”和“补充练习”三种题型，并设计了起提示、总结和建议作用的“注释和评论”，这些都体现出本书的实用特点。
商务与经济统计-(原书第13版)-(附光盘) 内容简介
本书是美国辛辛那提大学的安德森、斯威尼教授、罗切斯特理工学院的威廉斯教授和来自其他大学的教授等五人再度合作的结晶。新版在保留了以前版本的叙述风格和可读性的基础上，对内容进行了一些修订，对个别章节做了更为合理的调整，并更新了一定数量的习题。应用性强是本书的大特色。作者精心设计了“方法”“应用”和“补充练习”三种题型，并设计了起提示、总结和建议作用的“注释和评论”，这些都体现出本书的实用特点。
商务与经济统计-(原书第13版)-(附光盘) 目录
目录
译者序
前 言
作者简介
第1章 数据与统计资料1
实践中的统计 彭博商业周刊2
1.1 统计学在商务和经济中的应用3
1.2 数据4
1.3 数据来源8
1.4 描述统计10
1.5 统计推断11
1.6 逻辑分析方法12
1.7 大数据和数据挖掘13
1.8 计算机与统计分析14
1.9 统计实践的道德准则15
小结16
关键术语16
补充练习17
第2章 描述统计学Ⅰ：表格法和图形法20
实践中的统计 高露洁-棕榄公司21
2.1 汇总分类变量的数据22
2.2 汇总数量变量的数据25
2.3 用表格方法汇总两个变量的数据33
2.4 用图形显示方法汇总两个变量的数据37
2.5 数据可视化：创建有效图形显示的*佳实践40
小结45
关键术语46
重要公式46
补充练习46
案例2-1 Pelican商店48
案例2-2 电影业49
案例2-3 皇后市50
第3章 描述统计学Ⅱ:数值方法51
实践中的统计 Small Fry设计公司52
3.1 位置的度量52
3.2 变异程度的度量61
3.3 分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测65
3.4 五数概括法和箱形图70
3.5 两变量间关系的度量73
3.6 数据仪表板：增加数值度量以提高有效性78
小结80
关键术语81
重要公式82
补充练习82
案例3-1 Pelican商店84
案例3-2 电影业85
案例3-3 亚太地区的商学院86
案例3-4 天使巧克力的网络交易87
案例3-5 非洲象数量87
第4章 概率89
实践中的统计 美国宇航局90
4.1 随机试验、计数法则和概率分配91
4.2 事件及其概率97
4.3 概率的基本性质99
4.4 条件概率102
4.5 贝叶斯定理106
小结110
关键术语110
重要公式111
补充练习111
案例 Hamilton县的法官们113
第5章 离散型概率分布115
实践中的统计 花旗银行116
5.1 随机变量116
5.2 离散型概率分布118
5.3 数学期望与方差120
5.4 二元分布、协方差和金融资产组合122
5.5 二项概率分布128
5.6 泊松概率分布134
5.7 超几何概率分布137
小结139
关键术语140
重要公式140
补充练习141
案例 Go Bananas!142
第6章 连续型概率分布144
实践中的统计 宝洁公司145
6.1 均匀概率分布145
6.2 正态概率分布148
6.3 二项概率的正态近似154
6.4 指数概率分布155
小结158
关键术语158
重要公式158
补充练习158
案例 Specialty玩具公司159
第7章 抽样和抽样分布161
实践中的统计 MeadWestvaco有限公司162
7.1 Electronics Associates公司的抽样问题163
7.2 抽样163
7.3 点估计167
7.4 抽样分布简介169
7.5 x的抽样分布170
7.6 p的抽样分布175
7.7 点估计的性质178
7.8 其他抽样方法179
小结181
关键术语181
重要公式182
补充练习182
案例 Marion Dairies公司183
第8章 区间估计184
实践中的统计 Food Lion185
8.1 总体均值的区间估计：σ已知情形185
8.2 总体均值的区间估计：σ未知情形188
8.3 样本容量的确定194
8.4 总体比率195
小结198
关键术语198
重要公式199
补充练习199
案例8-1 Young Professional杂志200
案例8-2 Gulf Real Estate Properties公司201
案例8-3 Metropolitan Research有限公司202
第9章 假设检验204
实践中的统计 John Morrell有限公司205
9.1 原假设和备择假设的建立205
9.2 **类错误和第二类错误208
9.3 总体均值的检验：σ已知情形209
9.4 总体均值的检验：σ未知情形218
9.5 总体比率221
9.6 假设检验与决策224
9.7 计算第二类错误的概率224
9.8 对总体均值进行假设检验时样本容量的确定226
小结228
关键术语229
重要公式229
补充练习230
案例9-1 Quality Associates有限公司231
案例9-2 Bayview大学商科学生的道德行为232
第10章 两总体均值和比例的推断234
实践中的统计 美国食品与药物管理局235
10.1 两总体均值之差的推断：σ1和σ2已知235
10.2 两总体均值之差的推断：σ1和σ2未知239
10.3 两总体均值之差的推断：匹配样本244
10.4 两总体比例之差的推断247
小结251
关键术语251
重要公式251
补充练习252
案例 Par公司253
第11章 总体方差的统计推断254
实践中的统计 美国审计总署255
11.1 一个总体方差的统计推断255
11.2 两个总体方差的统计推断261
小结265
重要公式265
补充练习265
案例 空军训练计划266
第12章 多个比例的比较、独立性及拟合优度检验267
实践中的统计 联合劝募协会268
12.1 三个或多个总体比例的相等性的检验268
12.2 独立性检验275
12.3 拟合优度检验279
小结284
关键术语285
重要公式285
补充练习285
案例 两党议程变更286
第13章 实验设计与方差分析287
实践中的统计 Burke市场营销服务公司288
13.1 实验设计和方差分析简介289
13.
译者序
前 言
作者简介
第1章 数据与统计资料1
实践中的统计 彭博商业周刊2
1.1 统计学在商务和经济中的应用3
1.2 数据4
1.3 数据来源8
1.4 描述统计10
1.5 统计推断11
1.6 逻辑分析方法12
1.7 大数据和数据挖掘13
1.8 计算机与统计分析14
1.9 统计实践的道德准则15
小结16
关键术语16
补充练习17
第2章 描述统计学Ⅰ：表格法和图形法20
实践中的统计 高露洁-棕榄公司21
2.1 汇总分类变量的数据22
2.2 汇总数量变量的数据25
2.3 用表格方法汇总两个变量的数据33
2.4 用图形显示方法汇总两个变量的数据37
2.5 数据可视化：创建有效图形显示的*佳实践40
小结45
关键术语46
重要公式46
补充练习46
案例2-1 Pelican商店48
案例2-2 电影业49
案例2-3 皇后市50
第3章 描述统计学Ⅱ:数值方法51
实践中的统计 Small Fry设计公司52
3.1 位置的度量52
3.2 变异程度的度量61
3.3 分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测65
3.4 五数概括法和箱形图70
3.5 两变量间关系的度量73
3.6 数据仪表板：增加数值度量以提高有效性78
小结80
关键术语81
重要公式82
补充练习82
案例3-1 Pelican商店84
案例3-2 电影业85
案例3-3 亚太地区的商学院86
案例3-4 天使巧克力的网络交易87
案例3-5 非洲象数量87
第4章 概率89
实践中的统计 美国宇航局90
4.1 随机试验、计数法则和概率分配91
4.2 事件及其概率97
4.3 概率的基本性质99
4.4 条件概率102
4.5 贝叶斯定理106
小结110
关键术语110
重要公式111
补充练习111
案例 Hamilton县的法官们113
第5章 离散型概率分布115
实践中的统计 花旗银行116
5.1 随机变量116
5.2 离散型概率分布118
5.3 数学期望与方差120
5.4 二元分布、协方差和金融资产组合122
5.5 二项概率分布128
5.6 泊松概率分布134
5.7 超几何概率分布137
小结139
关键术语140
重要公式140
补充练习141
案例 Go Bananas!142
第6章 连续型概率分布144
实践中的统计 宝洁公司145
6.1 均匀概率分布145
6.2 正态概率分布148
6.3 二项概率的正态近似154
6.4 指数概率分布155
小结158
关键术语158
重要公式158
补充练习158
案例 Specialty玩具公司159
第7章 抽样和抽样分布161
实践中的统计 MeadWestvaco有限公司162
7.1 Electronics Associates公司的抽样问题163
7.2 抽样163
7.3 点估计167
7.4 抽样分布简介169
7.5 x的抽样分布170
7.6 p的抽样分布175
7.7 点估计的性质178
7.8 其他抽样方法179
小结181
关键术语181
重要公式182
补充练习182
案例 Marion Dairies公司183
第8章 区间估计184
实践中的统计 Food Lion185
8.1 总体均值的区间估计：σ已知情形185
8.2 总体均值的区间估计：σ未知情形188
8.3 样本容量的确定194
8.4 总体比率195
小结198
关键术语198
重要公式199
补充练习199
案例8-1 Young Professional杂志200
案例8-2 Gulf Real Estate Properties公司201
案例8-3 Metropolitan Research有限公司202
第9章 假设检验204
实践中的统计 John Morrell有限公司205
9.1 原假设和备择假设的建立205
9.2 **类错误和第二类错误208
9.3 总体均值的检验：σ已知情形209
9.4 总体均值的检验：σ未知情形218
9.5 总体比率221
9.6 假设检验与决策224
9.7 计算第二类错误的概率224
9.8 对总体均值进行假设检验时样本容量的确定226
小结228
关键术语229
重要公式229
补充练习230
案例9-1 Quality Associates有限公司231
案例9-2 Bayview大学商科学生的道德行为232
第10章 两总体均值和比例的推断234
实践中的统计 美国食品与药物管理局235
10.1 两总体均值之差的推断：σ1和σ2已知235
10.2 两总体均值之差的推断：σ1和σ2未知239
10.3 两总体均值之差的推断：匹配样本244
10.4 两总体比例之差的推断247
小结251
关键术语251
重要公式251
补充练习252
案例 Par公司253
第11章 总体方差的统计推断254
实践中的统计 美国审计总署255
11.1 一个总体方差的统计推断255
11.2 两个总体方差的统计推断261
小结265
重要公式265
补充练习265
案例 空军训练计划266
第12章 多个比例的比较、独立性及拟合优度检验267
实践中的统计 联合劝募协会268
12.1 三个或多个总体比例的相等性的检验268
12.2 独立性检验275
12.3 拟合优度检验279
小结284
关键术语285
重要公式285
补充练习285
案例 两党议程变更286
第13章 实验设计与方差分析287
实践中的统计 Burke市场营销服务公司288
13.1 实验设计和方差分析简介289
13.
展开全部
商务与经济统计-(原书第13版)-(附光盘) 作者简介
作者简介戴维 R. 安德森（David R.Anderson）戴维 R. 安德森是辛辛那提大学工商管理学院数量分析系教授。他出生在北达科他州大福克斯市，在普度大学获得学士、硕士和博士学位。安德森教授担任数量分析与运作管理系主任，并担任工商管理学院副院长。此外，他还是学院首届教学大纲的协调人。
在辛辛那提大学，安德森教授不但为商科专业的学生讲授基础统计学，而且还讲授研究生水平的回归分析、多元分析和管理科学课程。他也在华盛顿特区的美国劳工部讲授统计学课程。他因在教学上和对学生组织服务方面的突出成就而荣获提名与奖励。
安德森教授已在统计学、管理科学、线性规划以及生产与运作管理领域与他人合作出版了10部著作。他是一位活跃在抽样和统计方法领域的咨询顾问。
丹尼斯 J. 斯威尼（Dennis J.Sweeney）丹尼斯 J. 斯威尼是辛辛那提大学数量分析系教授和生产力提高中心主任。他出生在艾奥瓦州得梅因市，在德雷克大学获得工商管理学士学位，在印第安纳大学获得工商管理硕士和工商管理博士学位，并成为NDEA会员。斯威尼教授曾在宝洁公司管理科学小组工作，并在杜克大学做了一年的客座教授。斯威尼教授担任辛辛那提大学数量分析系主任和工商管理学院副院长。
斯威尼教授已在管理科学与统计学领域发表和出版了30多篇论文和专著。国家科学基金、IBM公司、宝洁公司、美国联合百货（Federated Department Stores）、美国克罗格公司（Kroger）、辛辛那提天然气和电气公司等都曾对他的研究给予资助，这些研究的成果在《管理科学》《运筹学》《数学规划》《决策科学》等杂志上发表。
斯威尼教授在统计学、管理科学、线性规划、生产与运作管理等领域与他人合作出版了10部专著。
托马斯 A. 威廉斯（Thomas A. Williams）托马斯 A. 威廉斯是罗切斯特理工学院商学院的管理科学教授。他出生在纽约州埃尔迈拉市，在克拉克森大学获得学士学位，在伦斯勒工学院完成研究生学业并获得硕士和博士学位。
在进入罗切斯特理工学院商学院之前，威廉斯教授在辛辛那提大学工商管理学院从事了7年教学工作，他在那里制定了信息系统专业的本科教学计划，并且担任协调人。在罗切斯特理工学院，他是决策科学系的第一任主席。他不但讲授本科生的管理科学与统计学课程，而且还讲授研究生的回归与决策分析课程。
威廉斯教授在管理科学、统计学、生产与运作管理和数学领域与他人合作出版了11部专著。他为《财富》500强中多家公司提供咨询服务，从数据分析的使用到大型回归模型的开发，都在他的工作范围之内。
杰弗里 D.卡姆（Jeffrey D.Camm）杰弗里 D.卡姆是Inmar总裁、维克森林大学商学院分析副院长。他出生在俄亥俄州辛辛那提市，在泽维尔大学（俄亥俄）获得学士学位，在克莱姆森大学获得博士学位。在任职于维克森林大学之前，他曾就职于辛辛那提大学，是斯坦福大学的访问学者和达特茅斯学院塔克商学院工商管理客座教授。
卡姆博士在运营管理和市场营销的优化问题应用领域发表了30多篇论文。他的研究成果发表在《科学》《管理科学》《运筹学》《相互关系》和其他专业杂志上。在辛辛那提大学工作期间，他被命名为教学优秀的Dornoff成员，并在2006年因运筹学实践教学获得美国运筹学与管理学协会（INFORMS）奖。他是宣扬实践的坚定信徒。作为运筹学顾问，他服务于多家公司和政府机构。2005~2010年，他担任《相互关系》总编辑，目前是《INFORMS教育学报》编委。
詹姆斯 J.科克伦（James J.Cochran）詹姆斯 J.科克伦是亚拉巴马大学应用统计教授和罗杰斯斯皮维研究员。他出生在俄亥俄州代顿市，在莱特州立大学获得学士、硕士和工商管理硕士学位，在辛辛那提大学获得博士学位。他从2014年起任职于亚拉巴马大学，是斯坦福大学、塔尔卡大学、南非大学和达芬奇大学中心的访问学者。
科克伦教授在运筹学和统计方法的发展和应用方面发表了超过36篇论文。他的研究发表在《管理科学》《美国统计》《统计通讯——理论与方法》《运筹学年鉴》《运筹学（欧洲版）》《组合优化》《相互关系》《统计与概率通信》和其他专业杂志上。在2008年他因运筹学实践教学获得INFORMS奖，在2010年获Mu Sigma Rho统计教育奖。科克伦教授于2005年入选国际统计学会，2011年成为美国统计协会会员。在2014年他还获得创始人奖，并在2015年荣获美国统计协会的卡尔 E.和平奖。他以提高对实际问题应用质量的方法，强烈主张运筹学和统计学教育的有效性。科克伦教授在乌拉圭的蒙得维的亚、南非的开普敦、哥伦比亚的卡塔赫纳、印度的斋浦尔、阿根廷的布宜诺斯艾利斯、肯尼亚的内罗毕、喀麦隆的布埃亚、尼泊尔的加德满都、克罗地亚的奥西耶克以及古巴的哈瓦那组织和主持教学效果研讨班。作为运筹学顾问，他服务于多家公司和非营利组织。2006~2012年，他是《INFORMS教育学报》总编辑和《相互关系》《国际运筹学汇刊》及《意义》的编委。
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