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职业技术培训教材

医学统计学

作者：赵红

出版社：人民卫生出版社出版时间：2017-01-01

开本： 32开 页数： 206

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版权信息
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医学统计学版权信息

ISBN：9787117236072
条形码：9787117236072 ; 978-7-117-23607-2
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
教材
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职业技术培训教材

医学统计学本书特色

根据教育部颁布的《中等职业学校专业教学标准（试行）》医药卫生类第二辑，并结合我公司第1版中职教材销售情况，经全国范围内广泛调研与遴选，拟定本轮中职规划教材的修订与新增教材编写工作；全套教材涉及中职各专业公共基础课、专业基础课、专业方向课及选修课等共35门课程。本教材为公共基础课程教材

医学统计学内容简介

根据教育部颁布的《中等职业学校专业教学标准（试行）》医药卫生类第二辑，并结合我公司第1版中职教材销售情况，经全国范围内广泛调研与遴选，拟定本轮中职规划教材的修订与新增教材编写工作；全套教材涉及中职各专业公共基础课、专业基础课、专业方向课及选修课等共35门课程。本教材为公共基础课程教材

医学统计学目录

**章绪论 **节概述第二节医学统计工作的基本步骤一、统计设计二、收集资料三、整理资料四、分析资料第三节医学统计学中的基本概念一、同质与变异二、变量与数据类型三、总体与样本四、参数与统计量五、误差六、概率第二章统计描述 **节定量数据的统计描述一、频数分布二、集中趋势的描述三、离散趋势的描述第二节正态分布及其应用一、正态分布概念和特征二、标准正态分布三、正态分布的应用第三节定性数据的统计描述一、常用相对数二、医学中常用的相对数指标三、应用相对数应注意的问题四、率的标准化法第四节统计表与统计图一、统计表二、统计图第三章参数估计与假设检验 **节参数估计一、抽样误差二、点估计三、区间估计第二节假设检验一、基本原理二、基本步骤第四章 t检验和μ检验 **节t检验一、单样本t检验二、配对样本t检验三、两独立样本t检验第二节 μ检验一、两样本均数的μ检验二、两样本率比较的μ检验第三节假设检验应注意的问题第四节假设检验的两类错误第五章方差分析 **节方差分析的基本思想和应用条件一、方差分析的基本思想二、方差分析的应用条件第二节完全随机设计资料的方差分析第三节随机区组设计资料的方差分析第四节多个样本均数间的多重比较一、LSD-t检验二、Dunnett-t检验三、SNK-α检验第五节方差齐性检验一、Bartlett检验二、Levene检验第六章 x2检验 **节四格表资料的x2检验一、x2检验的基本思想二、四格表资料x2检验的专用公式三、四格表资料x2检验的校正公式第二节配对四格表资料的x2检验第三节行×列表资料的x2检验一、多个样本率的比较二、样本构成比的比较三、双向无序分类资料的关联性检验四、行×列表资料x2检验的注意事项第七章非参数秩和检验 **节配对设计资料的符号秩和检验第二节两独立样本比较的秩和检验一、查表法二、正态近似法第三节多个独立样本比较的秩和检验第八章线性相关与回归 **节线性相关一、线性相关的概念二、相关系数的意义和计算三、相关系数的假设检验第二节秩相关一、秩相关的概念二、秩相关系数的意义和计算三、秩相关系数的假设检验第三节线性回归一、线性回归的概念二、线性回归方程的估计三、线性回归方程的假设检验第四节线性相关与回归分析应注意的问题一、不要把相关的显著性程度误解为密切程度二、相关关系不等于因果关系三、相关分析前应大致了解两变量的分布情况四、根据分析目的选择变量及统计方法五、回归方程使用有一定条件六、不要任意延长回归直线七、线性相关与回归的区别和联系第九章医学统计中的研究设计 **节调查研究设计一、调查研究的类型二、调查计划三、抽样方法四、样本含量的估计五、调查研究的误差及控制第二节实验研究设计一、实验设计的要素及原则二、样本含量的估计三、常用实验设计方法四、实验误差及其控制SPSS统计软件上机实习实习一 SPSS统计软件简介实习二 t检验实习三方差分析实习四 x2检验实习五非参数秩和检验实习六线性相关与回归目标测试参考答案·参考文献附录统计用表附表1 标准正态分布曲线下的面积，Φ(μ)值(μ≤O) 附表2 t界值表附表3 F分布界值表(方差齐性检验用) 附表4 F界值表(方差分析用) 附表5 q界值表附表6(1) Dunnett-t界值表(单侧) 附表6(2) Dunnett-t界值表(双侧) 附表7 百分率的可信区间附表8 x2界值表附表9 T界值表(配对比较的符号秩和检验用) 附表10 T界值表(两样本比较的秩和检验用) 附表11 H界值表(三样本比较的秩和检验用) 附表12 M界值表(随机区组比较的秩和检验用) 附表13 r界值表附表14 rs界值表附表15 随机数字表附表16 样本均数与总体均数比较(或配对比较)所需样本含量附表17 两样本均数比较所需样本含量附表18 两样本率比较所需样本含量(单侧) 附表19 两样本率比较所需样本含量(双侧)

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