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数学理论

数学教育测量与统计分析

作者：沈南山著

出版社：中国科学技术大学出版社出版时间：2017-01-01

开本： 26cm 页数： 201

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版权信息
本书特色
内容简介
目录

数学教育测量与统计分析版权信息

ISBN：9787312040672
条形码：9787312040672 ; 978-7-312-04067-2
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
自然科学
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数学理论

数学教育测量与统计分析本书特色

《数学教育测量与统计分析》是以作者沈南山讲授数学教育硕士研究生课程“数学教育测量与统计评价”的讲稿为基础整理而成的，主要介绍了数学教育测量与评价的基本理论、基本方法与案例研究等，从理论和实践两个层面上对数学教育测量与评价进行了较为详细的探讨。全书共分10章，内容包括：数学教育测量与统计概述、数学教育测量的理论基础、数学测验编制的原理与方法、数学测验的质量指标量度分析、数学教育中的相关性分析、数学教育测量的描述统计、数学教育测量的推断统计、数学教育统计的因素分析、数学教育评价的个案研究、国际数学教育测量与评价。
本书宗旨是提升数学教育测量方法的能力，选材侧重数学教育测量方法论的学习，凸显统计分析方法在数学教育研究中的应用，并附有大量的分析案例，融理论研究与实践应用于一体。
本书可作为攻读数学课程与教学论专业的研究生、教育硕士开设“数学教育测量与评价”的教学用书，也可作为高等师范院校数学与应用数学专业本科生的学习参考用书，还可作为中学数学教师继续教育以及其他各类数学教育工作者的教学参考用书。

数学教育测量与统计分析内容简介

本书主要内容包括: 数学教育测量与统计概述 ; 数学教育测量的理论基础 ; 数学教育测验的试题编制 ; 数学教育测验的统计分析 ; 数学教育测验多级评分原理与参数估计 ; 数学教育测验的抽样实验 ; 数学教育测量的多元统计方法等。

数学教育测量与统计分析目录

前言第1章数学教育测量与统计概述1.1 数学教育测量的基本概念1.1.1 测量与教育测量1.1.2 数学教育测量的特点1.1.3 数学教育测量数据与量表1.2 数学教育统计分析方法1.2.1 统计与教育统计1.2.2 数学教育统计的基本类型第2章数学教育测量的理论基础2.1 经典测量理论基础2.1.1 数学心理特质及其可测性假设2.1.2 数学教育测量误差2.1.3 真分数及其有关假设2.1.4 经典测量理论的局限性2.2 项目反应理论基础2.2.1 项目反应理论的基本概念2.2.2 项目反应理论的基本假设2.2.3 项目反应理论的基本模型2.2.4 项目信息函数与测验信息函数2.2.5 参数估计2.2.6 计算机自适应测验的应用第3章数学测验编制的原理与方法3.1 数学测验的基本问题3.1.1 数学测验的类型3.1.2 数学测验编制的基本原则3.2 数学测验试题的编制3.2.1 数学试题的基本结构3.2.2 数学试题的基本内容3.2.3 数学试题编制的题型设计3.2.4 数学测验试题的编制方法3.3 数学测验试卷的编制3.3.1 测验目标3.3.2 试题编制的双向细目袁3.3.3 试题编制的质量标准第4章数学测验的质量指标量度分析4.1 数学测验的信度4.1.1 信度的统计定义4.1.2 信度的估计方法4.1.3 重测信度4.1.4 复本信度4.1.5 分半信度4.1.6 同质性信度4.1.7 评分者信度4.2 数学测验的效度4.2.1 效度的统计定义4.2.2 效度的类型与估计4.2.3 提高测验效度的方法4.3 数学测验的难度4.3.1 试题的难度4.3.2 试卷的难度4.4 数学测验的区分度4.4.1 区分度的定义4.4.2 区分度的计算4.4.3 试卷的区分度4.4.4 区分度的相对性第5章数学教育中的相关性分析5.1 相关关系5.1.1 相关关系的基本概念5.1.2 相关关系的种类5.1.3 相关系数5.2 积差相关5.2.1 积差相关的基本概念5.2.2 积差相关系数的计算5.3 等级相关5.3.1 斯皮尔曼等级相关5.3.2 肯德尔多列等级相关5.4 质与量的相关5.4.1 点二列相关5.4.2 二列相关5.4.3 多系列相关5.5 品质相关5.5.1 四分相关5.5.2 ψ相关5.5.3 列联相关第6章数学教育测量的描述统计6.1 绝对差异量数6.1.1 全距6.1.2 平均差6.1.3 平均值与方差6.1.4 三种绝对差异量数的比较6.2 相对差异量数6.3 相对位置量数6.3.1 百分等级6.3.2 标准分数6.3.3 标准分数的主要用途第7章数学教育测量的推断统计7.1 抽样方法7.1.1 简单随机抽样7.1.2 系统抽样7.1.3 分层抽样7.1.4 整群抽样7.2 抽样分布及其类型7.3 推断统计的基本方法7.3.1 参数估计7.3.2 假设检验7.3.3 数学教育中的假设检验第8章数学教育统计的因素分析8.1 因子分析的基本概念8.2 因子分析的基本模型8.2.1 因子分析模型8.2.2 因子分析的基本概念8.2.3 社会科学中的因子分析8.3 因子分析的主要方法8.3.1 因子分析的前提条件8.3.2 因子分析的方法8.3.3 因子旋转8.3.4 因子命名与因子计分8.4 因子分析的案例8.4.1 SPSS数据存储8.4.2 SPSS中因子分析操作说明8.4.3 因子分析的结果解释第9章数学教育评价的个案研究9.1 数学表现性评价9.1.1 表现性评价的含义9.1.2 数学表现性评价的特点9.1.3 数学表现性评价的价值9.1.4 数学表现性评价的设计与实施9.1.5 数学学习记录袋评价9.2 数学课堂教学评价9.2.1 数学课堂评价指标体系9.2.2 数学课堂教学评价模式9.2.3 课堂观察的方法与技术9.3 数学教师发展性评价9.3.1 数学教师的PCK知识9.3.2 数学教师的MPCK案例分析9.3.3 数学教师专业发展评价第10章国际数学教育测量与评价10.1 国际学生评价项目10.1.1 什么是PISA10.1.2 PISA评估内容10.1.3 PISA测验的框架10.1.4 PISA评估特点10.2 TIMSS评价体系10.2.1 什么是TIMSS10.2.2 TIMSS的测试框架10.2.3 TIMSS的评估特点10.2.4 PISA与TIMSS的比较附表1 标准正态分布表附表2 t分布表附表3 x2分布表附表4 积差相关系数显著性临界值表附表5 斯皮尔曼等级相关显著性临界值表附表6 肯德尔系数显著性临界值表附表7 相关系数的Z值转换表参考文献

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