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论概率 本书特色
在生活中，谁不想成功？谁不想事事如意？如果能了解成功与失败的比例，掌握对与错的概率，当然是*好不过的了。
与弗洛伊德、爱因斯坦齐名的作者凯恩斯，将在本书中为您详尽阐述概率理论。
论概率 内容简介
《论概率》迄今为止，代数沿袭已超过哲学家对其发展过程更深刻的探索，以至于概率往往被人认为是数学而不是逻辑。因此，《论概率》就概率的逻辑性展开阐述，书中有很多新颖的、创造性的理论，并有针对性地提出概率的系统性理论，以希望得到得到大家的指正和补充。
论概率 目录
**部分 基本观点
**章 概率的意思
第二章 概率与理论知识的关系
第三章 概率的测量
第四章 无差别原则
第五章 确定概率的其他方法
第六章 论据的权重
第七章 历史回顾
第八章 概率的频率理论
第九章 **部分的建构论概述
第二部分 基本定理
第十章 引言
第十一章 群体论 特别提到逻辑一致性、推理和逻辑优先
第十二章 推理和概率的定义及定理
第十三章 必要推理的基本定理
第十四章 概率推理的基本定理
第十五章 数字测量和近似概率
第十六章 定理观察和它们的发展（包括证词）
第十七章 逆概率中的几个问题（包括平均值）
第三部分 归纳和类比
第十八章 引言
第十九章 类比论证的性质
第二十章 实例的乘法价值或纯归纳推理
第二十一章 持续归纳论证的本质
第二十二章 这些方法的合理性
第二十三章 归纳法的历史记载
第三部分的注解
第四部分 概率的一些哲学应用
第二十四章 客观偶然性与随机性的意义
第二十五章 因偶然性的讨论引发的一些问题
第二十六章 概率应用于行为
第五部分 统计推理的基础
第二十七章 统计推理的类型
第二十八章 大数定律
第二十九章 先验概率运用于统计频率的预测——伯努利定理、泊松定理以及切比雪夫定理
第三十章 统计频率测定概率后验的数学应用——拉普拉斯的方法
第三十一章 伯努利定理的反演
第三十二章 统计频率的归纳应用于概率后验的测定——雷克西方法
第三十三章 建构理论纲要
**章 概率的意思
第二章 概率与理论知识的关系
第三章 概率的测量
第四章 无差别原则
第五章 确定概率的其他方法
第六章 论据的权重
第七章 历史回顾
第八章 概率的频率理论
第九章 **部分的建构论概述
第二部分 基本定理
第十章 引言
第十一章 群体论 特别提到逻辑一致性、推理和逻辑优先
第十二章 推理和概率的定义及定理
第十三章 必要推理的基本定理
第十四章 概率推理的基本定理
第十五章 数字测量和近似概率
第十六章 定理观察和它们的发展（包括证词）
第十七章 逆概率中的几个问题（包括平均值）
第三部分 归纳和类比
第十八章 引言
第十九章 类比论证的性质
第二十章 实例的乘法价值或纯归纳推理
第二十一章 持续归纳论证的本质
第二十二章 这些方法的合理性
第二十三章 归纳法的历史记载
第三部分的注解
第四部分 概率的一些哲学应用
第二十四章 客观偶然性与随机性的意义
第二十五章 因偶然性的讨论引发的一些问题
第二十六章 概率应用于行为
第五部分 统计推理的基础
第二十七章 统计推理的类型
第二十八章 大数定律
第二十九章 先验概率运用于统计频率的预测——伯努利定理、泊松定理以及切比雪夫定理
第三十章 统计频率测定概率后验的数学应用——拉普拉斯的方法
第三十一章 伯努利定理的反演
第三十二章 统计频率的归纳应用于概率后验的测定——雷克西方法
第三十三章 建构理论纲要
展开全部
论概率 作者简介
[英]约翰·梅纳德·凯恩斯，译者：杨美玲
约翰•梅纳斯•凯恩斯（1883-1946），现代西方经济学最有影响的经济学家之一，他创立的宏观经济学与弗洛伊德所创的精神分析法和爱因斯坦发现的相对论一起并称为二十世纪人类知识界的三大革命。
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