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大数据和我们-如何更好地从后隐私经济中获益? 版权信息
- ISBN：9787508669694
- 条形码：9787508669694 ; 978-7-5086-6969-4
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
大数据和我们-如何更好地从后隐私经济中获益? 本书特色
《大数据和我们》告诉我们，每当我们在谷歌上搜索某个问题，在脸谱网上跟某人互动，用优步打车去某处，甚至打开一盏灯时，我们都在产生和分享社交数据。无论是被动还是主动分享的数据、强制还是自愿分享的数据、精确还是粗略的数据，社交数据的总量呈指数增长趋势。 在此背景下，数据科学家化身为侦探与艺术家，通过人们留下的电子踪迹为他们绘制出越发清晰的行为素描画，发现人们的偏好或倾向，以及预测人们可能会购买何种商品。 银行通过数据来评定我们的信用等级，保险公司通过数据来评估我们的风险水平，雇主通过数据来决定是否雇用我们，但作为个体，我们却并未充分受益于数据财富。 我们每天都会做出很多决定，我们今天的行为方式可能会影响我们今后几十年的选择，但很少有人能在短期或长期内观察到自己的所有行为或分析出这些行为将产生何种影响。随着我们逐渐认识到社交数据的价值，《大数据和我们》的作者认为，我们的生活不应由数据来驱动，而应让数据为我们的生活服务。 在这个时代的转折点上，人们正在定义创建数据的人与把数据转化成产品和服务的组织之间的关系。不仅游戏规则发生了改变，这个新游戏还要求我们重新界定客户与零售商、投资者与银行、雇主与雇员、患者与医生、学生与老师、公民与政府之间的关系。在《大数据和我们》中，作者总结了自己多年来在商业、教育、医疗、旅游和金融领域做咨询的经验，并在此基础上提炼出大数据如何更好地服务于普通大众的观点。
大数据和我们-如何更好地从后隐私经济中获益? 内容简介
数据是未来的新石油 风靡斯坦福大学的社交数据革命课 亚马逊前首席科学家、大数据专家心血力作 简体中文版全球首发上市 阿里巴巴、谷歌、脸谱网、亚马逊、沃尔玛、桥水基金正在应用的数据挖掘和机器学习技术 后隐私经济时代的全新游戏规则 社交数据的革命使之前从未量化或无法量化的一切事物都能被量化。当我们有能力对世界上一切事物的数据进行挖掘，在透明性与主动性方面行使我们的权利时，我们的数据将服务于我们。
大数据和我们-如何更好地从后隐私经济中获益? 目录
序言 当你的一切都被记录在案时// VII
引言 社交数据革命 // 001
第1 章培养数据素养
数据挖掘的力量 // 020
你的数据有什么价值？ // 024
老虎机与挑剔的相亲者 // 031
通过机器学习发现错误 // 034
用数据模型辅助决策 // 038
实验！实验！实验！ // 043
第2 章数字身份与真实身份
隐私权简史 // 053
从密不透风到公之于众 // 057序 言 当你的一切都被记录在案时 // VII 引 言 社交数据革命 // 001 第1 章 培养数据素养 数据挖掘的力量 // 020 你的数据有什么价值？ // 024 老虎机与挑剔的相亲者 // 031 通过机器学习发现错误 // 034 用数据模型辅助决策 // 038 实验！实验！实验！ // 043 第2 章 数字身份与真实身份 隐私权简史 // 053 从密不透风到公之于众 // 057 在互联网上，所有人都知道你是谁 // 061 使用假名的利与弊 // 067 真实的信号 // 074 隐私权和责任心不可兼得 // 078 第3 章 社交图谱与信任系数 大数据时代的人际关系 // 090 “动态信息”功能与“分享所爱”计划 // 097 为拥有数据的人提供服务 // 101 社交数据的影响力有多大 // 111 信任的价值 // 119 建设积极的决策环境 // 127 第4 章 传感器数据大爆炸的时代 如何充分挖掘传感器数据的价值 // 138 雇用私家侦探的做法过时了！ // 143 人工智能时代的读心术 // 155 特克斯勒消逝效应与专注力 // 162 一次杜撰出来的“度假之旅” // 171 第5 章 计算隐私效率与数据回报 用户访问自己数据的权利 // 180 用户检查数据挖掘过程的权利 // 186 用自己的数据投票 // 205 第6 章 让数据为你服务 拥有修正数据的权利 // 213 拥有对数据进行模糊处理的权利 // 219 拥有用数据开展实验的权利 // 224 拥有自主导入和导出数据的权利 // 229 人类擅长的事和机器擅长的事 // 234 第7 章 把未来创造出来 按照你自己的需求购买产品与服务 // 240 金融的未来 // 245 公平的职场 // 250 在数字课堂上学习 // 258 精确地界定我们对数据的需求 // 262 决策的量化 // 271 后 记 走出洞穴，沐浴阳光 // 277 致 谢 // 281信息
引言 社交数据革命 // 001
第1 章培养数据素养
数据挖掘的力量 // 020
你的数据有什么价值？ // 024
老虎机与挑剔的相亲者 // 031
通过机器学习发现错误 // 034
用数据模型辅助决策 // 038
实验！实验！实验！ // 043
第2 章数字身份与真实身份
隐私权简史 // 053
从密不透风到公之于众 // 057序 言 当你的一切都被记录在案时 // VII 引 言 社交数据革命 // 001 第1 章 培养数据素养 数据挖掘的力量 // 020 你的数据有什么价值？ // 024 老虎机与挑剔的相亲者 // 031 通过机器学习发现错误 // 034 用数据模型辅助决策 // 038 实验！实验！实验！ // 043 第2 章 数字身份与真实身份 隐私权简史 // 053 从密不透风到公之于众 // 057 在互联网上，所有人都知道你是谁 // 061 使用假名的利与弊 // 067 真实的信号 // 074 隐私权和责任心不可兼得 // 078 第3 章 社交图谱与信任系数 大数据时代的人际关系 // 090 “动态信息”功能与“分享所爱”计划 // 097 为拥有数据的人提供服务 // 101 社交数据的影响力有多大 // 111 信任的价值 // 119 建设积极的决策环境 // 127 第4 章 传感器数据大爆炸的时代 如何充分挖掘传感器数据的价值 // 138 雇用私家侦探的做法过时了！ // 143 人工智能时代的读心术 // 155 特克斯勒消逝效应与专注力 // 162 一次杜撰出来的“度假之旅” // 171 第5 章 计算隐私效率与数据回报 用户访问自己数据的权利 // 180 用户检查数据挖掘过程的权利 // 186 用自己的数据投票 // 205 第6 章 让数据为你服务 拥有修正数据的权利 // 213 拥有对数据进行模糊处理的权利 // 219 拥有用数据开展实验的权利 // 224 拥有自主导入和导出数据的权利 // 229 人类擅长的事和机器擅长的事 // 234 第7 章 把未来创造出来 按照你自己的需求购买产品与服务 // 240 金融的未来 // 245 公平的职场 // 250 在数字课堂上学习 // 258 精确地界定我们对数据的需求 // 262 决策的量化 // 271 后 记 走出洞穴，沐浴阳光 // 277 致 谢 // 281信息
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大数据和我们-如何更好地从后隐私经济中获益? 作者简介
安德雷斯•韦思岸（Andreas Weigend），世界上最杰出的大数据、移动社交技术和消费者行为专家之一，美国亚马逊公司前首席科学家。 他在美国斯坦福大学、加州大学伯克利分校和中国复旦大学任教，还是社交数据实验室（Social Data Lab）的创始人和负责人。 他住在加利福尼亚旧金山。
