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R语言数据分析与挖掘实战

作者：张良均等著

出版社：机械工业出版社出版时间：2015-10-01

开本： 16开 页数： 325

读者评分：5分1条评论

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版权信息
本书特色
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目录
作者简介

R语言数据分析与挖掘实战版权信息

ISBN：9787111516040
条形码：9787111516040 ; 978-7-111-51604-0
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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数据仓库与数据挖掘

R语言数据分析与挖掘实战本书特色

本书共16章，分三个部分：基础篇、实战篇、提高篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。高级篇介绍了基于r语言二次开发的数据挖掘应用软件，使读者体验到数据挖掘二次的开发的魅力。

R语言数据分析与挖掘实战内容简介

本书共16章，分三个部分：基础篇、实战篇、提高篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。高级篇介绍了基于R语言二次开发的数据挖掘应用软件，使读者体验到数据挖掘二次的开发的魅力。

R语言数据分析与挖掘实战目录

前言基础篇第1章数据挖掘基础 1.1 某知名连锁餐饮企业的困惑 1.2 从餐饮服务到数据挖掘 1.3 数据挖掘的基本任务 1.4 数据挖掘建模过程 1.4.1 定义挖掘目标 1.4.2 数据取样 1.4.3 数据探索 1.4.4 数据预处理 1.4.5 挖掘建模 1.4.6 模型评价 1.5 常用数据挖掘建模工具 1.6 小结第2章 r语言简介 2.1 r安装 2.2 r使用入门 2.2.1 r操作界面 2.2.2 rstudio窗口介绍 2.2.3 r常用操作 2.3 r数据分析包 2.4 配套附件使用设置 2.5 小结第3章数据探索 3.1 数据质量分析 3.1.1 缺失值分析 3.1.2 异常值分析 3.1.3 一致性分析 3.2 数据特征分析 3.2.1 分布分析 3.2.2 对比分析 3.2.3 统计量分析 3.2.4 周期性分析 3.2.5 贡献度分析 3.2.6 相关性分析 3.3 r语言主要数据探索函数 3.3.1 统计特征函数 3.3.2 统计作图函数 3.4 小结第4章数据预处理 ……第5章挖掘建模实战篇第6章电力窃漏电用户自动识别第7章航空公司客户价值分析第8章中医证型关联规则挖掘第9章基于水色图像的水质评价第10章家用电器用户行为分析与事件识别第11章应用系统负载分析与磁盘容量预测第12章电子商务智能推荐服务第13章基于数据挖掘技术的市财政收入分析预测模型第14章基于基站定位数据的商圈分析第15章电商产品评论数据情感分析提高篇第16章基于r语言的数据挖掘二次开发参考资料

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R语言数据分析与挖掘实战作者简介

张良均，资深大数据挖掘专家和模式识别专家，有10多年的大数据挖掘应用、咨询经验，10余年数据仓库系统管理与实施经验，超过10年的系统开发与设计经验。为电信、电力、互联网、生产制造、零售、银行、生物、化工、医药等多个行业上百家大型企业提供过数据挖掘应用与咨询服务，实践经验非常丰富。此外，他精通Java EE企业级应用开发，是广东工业大学和华南师范大学兼职教授，著有《神经网络实用教程》、《数据挖掘：实用案例分析》等畅销书。

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