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我国物流业的发展特征-增长.周期和随机性

作者：贺兴东著

出版社：电子工业出版社出版时间：2015-10-01

开本： 16开 页数： 188

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我国物流业的发展特征-增长.周期和随机性版权信息

ISBN：9787121273094
条形码：9787121273094 ; 978-7-121-27309-4
装帧：一般轻型纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
经济
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我国物流业的发展特征-增长.周期和随机性本书特色

充分了解历史，才能更好地规划未来，充分掌握发展规律，才能更好地指导物流业科学发展。在我国《物流业中长期发展规划》出台，“十三五”物流业发展实践即将开展之际，作者结合多年研究成果，编写了这本《我国物流业的发展特征——增长、周期和随机性》。本书梳理了新中国成立以来我国物流业发展的历程，构建了刻画我国物流业发展特征的理论体系，研究揭示了我国物流业发展的增长性、周期性和随机性等基本特征，对于丰富和完善我国物流业发展理论、辅助物流业发展政策制定和部门决策，具有一定的参考价值。

我国物流业的发展特征-增长.周期和随机性内容简介

充分了解历史，才能更好地规划未来，充分掌握发展规律，才能更好地指导物流业科学发展。在我国《物流业中长期发展规划》出台，“十三五”物流业发展实践即将开展之际，作者结合多年研究成果，编写了这本《我国物流业的发展特征——增长、周期和随机性》。本书梳理了新中国成立以来我国物流业发展的历程，构建了刻画我国物流业发展特征的理论体系，研究揭示了我国物流业发展的增长性、周期性和随机性等基本特征，对于丰富和完善我国物流业发展理论、辅助物流业发展政策制定和部门决策，具有一定的参考价值。

我国物流业的发展特征-增长.周期和随机性目录

第1章导论 11.1 研究背景与问题提出 11.1.1 研究背景 11.1.2 问题提出和研究意义 21.2 既有研究成果评述 21.2.1 物流业发展监测研究 31.2.2 物流业发展与经济增长关系研究 31.2.3 物流业发展的增长性特征研究 41.2.4 物流业发展的周期性特征研究 51.2.5 既有研究评述 61.3 本书研究内容和框架 71.3.1 概念规范 71.3.2 主要研究内容和框架 9第2章我国物流业的发展历程 112.1 我国古代物流的发展 112.1.1 古代物流需求 112.1.2 古代物流思想理念的发展 132.1.3 古代物流基础设施的发展 162.1.4 古代物流技术装备的发展 212.1.5 古代物流企业组织的发展 252.1.6 古代物流其他环节的发展 302.2 我国传统物流的发展 322.2.1 传统物流需求 322.2.2 传统物流基础设施的发展 342.2.3 传统物流技术装备的发展 352.2.4 传统物流从业人员的发展 362.2.5 传统物流管理机构的发展 372.3 我国现代物流业的发展 382.3.1 现代物流业的理念引入 382.3.2 现代物流业的快速起步 392.3.3 现代物流业的全面发展 40本章小结 41第3章经济增长与经济周期理论概述 423.1 经济增长理论 423.1.1 哈罗德—多马经济增长理论 423.1.2 索洛—斯旺经济增长理论 443.1.3 **增长理论 463.1.4 世代交叠增长理论 473.1.5 人力资本内生化经济增长理论 493.1.6 技术进步内生化经济增长理论 513.2 经济周期理论 533.2.1 凯恩斯经济周期理论 543.2.2 货币主义经济周期理论 553.2.3 新古典经济周期理论 583.2.4 实际经济周期理论 603.2.5 新凯恩斯经济周期理论 62本章小结 63第4章物流业发展的表征指标 644.1 物流业发展备选指标分析 644.1.1 现行统计制度中的物流业相关指标 644.1.2 物流业发展备选指标处理 694.2 物流业发展一致指标选取 704.2.1 指标选取的基本原则 704.2.2 物流业发展一致指标选取 714.3 物流业发展指数构造 734.3.1 基于合成法的物流业发展指数构造 744.3.2 基于主成分法的物流业发展指数构造 754.3.3 物流业发展指数 76本章小结 77第5章物流业发展的增长性特征 795.1 物流业增长的动力机制 795.1.1 制度变迁对物流业增长的作用机制 795.1.2 技术进步对物流业增长的作用机制 845.2 物流业增长模型 925.2.1 物流业增长路径的理论描述 925.2.2 物流业增长模型 93本章小结 97第6章物流业发展的周期性特征 986.1 物流业周期长度和波动次数测定 986.1.1 物流业发展指数时间趋势类型判定 986.1.2 基于hp滤波的物流业周期测定 1006.1.3 基于bp滤波的物流业周期测定 1026.1.4 基于谱密度的物流业周期测定 1056.2 物流业周期的共变性特征识别 1076.2.1 物流业公共周期状态空间模型 1076.2.2 基于吉布斯抽样的参数估计和模型求解 1096.2.3 共变性特征识别 1126.3 物流业周期的非对称性特征识别 1136.3.1 物流业周期转换状态空间模型 1136.3.2 基于吉布斯抽样的模型参数估计 1146.3.3 非对称性特征的识别 117本章小结 117第7章物流业发展的随机性特征 1187.1 物流业随机成分提取模型 1187.1.1 模型的基本思想 1187.1.2 模型推导 1187.1.3 物流业随机成分提取模型 1207.2 物流业随机提取成分模型求解 1217.2.1 模型的状态空间形式及符合说明 1217.2.2 模型求解步骤 124本章小结 126第8章我国物流业发展的基本特征 1288.1 我国物流业发展指标体系 1288.1.1 基础数据来源和相关说明 1288.1.2 我国物流业发展一致指标 1308.1.3 我国物流业发展指数 1348.2 我国物流业发展的增长性特征 1368.2.1 我国物流业发展阶段 1368.2.2 我国物流业增长路径 1378.2.3 我国物流业增长因素 1418.3 我国物流业发展的周期性特征 1428.3.1 我国物流业周期长度和波动次数 1428.3.2 我国物流业周期的共变性特征 1468.3.3 我国物流业周期的非对称性特征 1488.4 我国物流业发展的随机性特征 1508.4.1 物流业随机成分提取 1508.4.2 我国物流业随机性特征 152本章小结 152第9章主要研究结论与展望 1549.1 主要研究结论 1549.2 研究展望 157附录相关数据和分析图表 158附录a 基础数据时间序列图 158附录b 实证分析中间过程图 166附录c 备选指标的指数数据时间序列表 171附录d 实证分析中间过程表 176参考文献 182

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