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通信辐射源信号细微特征分析与处理

通信辐射源信号细微特征分析与处理

出版社:国防工业出版社出版时间:2015-02-01
开本: 16开 页数: 216
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通信辐射源信号细微特征分析与处理 版权信息

  • ISBN:9787118098686
  • 条形码:9787118098686 ; 978-7-118-09868-6
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>>

通信辐射源信号细微特征分析与处理 本书特色

  本书系统地介绍了目前通信辐射源信号细微特征分析、处理与识别领域的主要研究成果。全书共9章,包括该研究领域的相关概念及发展情况、产生机理和主要表现形式、信道的影响及获取模型、时频域特征、高阶谱特征、波形骨架、分形特征、识别技术。   读者对象:从事通信工程、电子工程、信息工程、计算机科学与技术等相关领域工作的科技工作者、大专院校师生等。

通信辐射源信号细微特征分析与处理 内容简介

全书共分9章。**章为绪论,介绍了该研究领域的相关概念,模型以及发展情况;第二章从辐射源的器件特性和生产工艺等角度,介绍了通信辐射源信号细微特征的产生机理和主要表现形式;第三章介绍了传输信道和接收信道对通信辐射源信号细微特征获取的影响,以及通信辐射源信号细微特征获取模型;第四章介绍了基于小波变换的通信辐射源信号时频域细微特征的分析处理;第五章介绍了基于双谱的通信辐射源信号高阶谱细微特征的分析处理;第六章介绍了通信辐射源信号波形骨架细微特征的分析处理;第七章介绍了通信辐射源信号分形细微特征的分析处理;第八章介绍了由于说话人语音特征存在的通信辐射源信号细微特征分析处理;第九章介绍了通信辐射源信号细微特征的识别技术。

通信辐射源信号细微特征分析与处理 目录

第1章  绪论
 1.1  通信辐射源信号细微特征分析与处理概述
 1.2  通信辐射源信号细微特征分析与处理系统
 1.3  现状与展望
    1.3.1  通信辐射源细微特征研究现状
    1.3.2  特征选择的研究现状
    1.3.3  分类器设计的研究现状
    1.3.4  展望
第2章  通信辐射源信号细微特征产生机理
 2.1  通信辐射源信号细微特征概述
    2.2  通信辐射源信号的暂态特征
    2.3  通信辐射源信号的常规特征
    2.3.1  信号载频偏差
    2.3.2  信号调制参数
    2.3.3  基带终端特性
  2.4  通信辐射源的非线性产物特征
    2.4.1  谐波
    2.4.2  交叉调制
    2.4.3  互相调制
  2.5  通信辐射源发射机的杂散特征
    2.5.1  通信辐射源放大器杂散输出特征
    2.5.2  通信辐射源频率源杂散输出特征
第3章  通信辐射源细微特征的获取
  3.1  无线通信传输信道概述
  3.2  多径信道的特点
    3.2.1  时延扩散
    3.2.2  瑞利衰落
    3.2.3  多普勒扩展
    3.2.4  环境噪声
  3.3  接收信道获取通信辐射源细微特征
    3.3.1  接收机振荡器的影响
    3.3.2  接收机非线,r生产物的影响
    3.3.3  接收机受电磁干扰和杂散辐射的影响
    3.3.4  接收机dd$杂散输出的影响  
  3.4  ad采样获取通信辐射源细微特征  
    3.4.1  高速adc结构
    3.4.2  高速adc主要特性参数
    3.4.3  adc接口  
第4章  通信辐射源信号细微特征时频域分析
  4.1  引言
    4.1.1  窗口傅里叶变换
    4.1.2  窗口傅里叶变换的时间频率局域化
  4.2  连续小波变换
    4.2.1  定义
    4.2.2  时间一频率局域化特性
    4.2.3  连续小波变换的基本性质
  4.3  离散小波变换
    4.3.1  正交小波变换和多分辨分析
    4.3.2  框架与非正交小波变换
    4.3.3  单正交小波
    4.3.4  基数样条小波分析
    4.3.5  正交小波包
    4.3.6  mallat算法
  4.4  第二代小波变换
    4.4.1  基本原理
    4.4.2  算法实现
    4.4.3  算法的改进
  4.5  小波变换在电子信号细微特征处理中的应用特点
    4.5.1  小波空间采样定理
    4.5.2  基小波函数及其选择
    4.5.3  基小波函数尺度参数的选择
    4.5.4  小波变换运算特点
第5章  通信辐射源信号细微特征高阶谱分析
  5.1  累积量
    5.1.1  高阶矩和高阶累积量
 ……
第9章 通信辐谢源信号细微特征识别
参考文献

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