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中国文化5000年
经典测验信度的现代估计方法 版权信息
- ISBN:9787516150542
- 条形码:9787516150542 ; 978-7-5161-5054-2
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
经典测验信度的现代估计方法 本书特色
测验在心理、教育、市场、管理等社科领域被广泛使用。信度是评价测验质量的*重要指标之一。即使完美的研究设计也无法弥补信度低的测量带来的缺陷,因此,估计测验信度是数据分析的必要步骤。本书以验证性因子分析为主要工具,介绍各种测量条件下合适的信度系数估计方法,主要内容包括:信度含义、信度作用、信度种类等;传统的α系数及置信区间估计方法;现代的合成信度及置信区间估计方法;α系数、合成信度、内部一致性信度和同质性信度之间的关系;两水平研究的测验信度及置信区间估计方法;追踪研究的测验信度估计方法;信度元分析方法。本书可作为有关专业的研究生、测验使用者、有关测验和因子分析的研究者的参考书。
经典测验信度的现代估计方法 内容简介
测验在心理、教育、市场、管理等社科领域被广泛使用。信度是评价测验质量的*重要指标之一。即使完美的研究设计也无法弥补信度低的测量带来的缺陷,因此,估计测验信度是数据分析的必要步骤。本书以验证性因子分析为主要工具,介绍各种测量条件下合适的信度系数估计方法,主要内容包括:信度含义、信度作用、信度种类等;传统的α系数及置信区间估计方法;现代的合成信度及置信区间估计方法;α系数、合成信度、内部一致性信度和同质性信度之间的关系;两水平研究的测验信度及置信区间估计方法;追踪研究的测验信度估计方法;信度元分析方法。本书可作为有关专业的研究生、测验使用者、有关测验和因子分析的研究者的参考书。
经典测验信度的现代估计方法 目录
**节 信度含义
第二节 信度作用
第三节 影响信度的因素
第四节 信度种类
本章小结
第二章 α系数
**节 α系数的点估计
第二节 α系数区间估计方法
第三节 单维测验α系数的区间估计方法比较
一 研究设计
二 研究结果
三 计算α系数置信区间示例
第四节 多维测验α系数的区间估计方法比较
一 研究设计
二 研究结果
本章小结
附录2—1估计3个题目测验仅系数置信区间的sas程序
第三章 基于因子模型的合成信度
**节 单维测验合成信度点估计
第二节 单维测验合成信度区间估计
一 研究设计
二 不同估计方法的置信区间
三 研究结果
第三节 用spss软件计算单维测验的合成信度
一 用spss软件计算合成信度
二 应用例子
三 小结
第四节 误差相关的单维测验合成信度区间估计
一 用delta法计算误差相关单维测验合成信度置信区间
二 用delta法计算误差相关单维测验合成信度置信区间示例
第五节 多维测验合成信度点估计
第六节 多维测验合成信度区间估计
一 用delta法估计多维测验合成信度的置信区间
二 用delta法估计多维测验合成信度置信区间示例
三 多维测验合成信度区间估计方法的比较
本章小结
附录3—1bootstrap取样的prelis程序
附录3—2计算6个题目单维测验的合成信度的lisrel程序
附录3—3计算6个题目单维测验的合成信度置信区间spss程序
附录3—4计算6个题目单维测验合成信度的mplus程序
附录3—5用spss软件计算单维测验合成信度
附录3—6计算一般单维测验合成信度的i,isrel程序
附录3—7计算一般单维测验合成信度的mplus程序
附录3—8计算2因子3个题目多维测验合成信度lisrel程序一
附录3—9计算2因子3个题目多维测验合成信度的mplus程序
第四章 同质性信度
**节 同质性信度的点估计
第二节 同质性信度的区间估计
本章小结
附录4—1求测验同质性信度置信区间的lisrel程序
附录4—2求测验同质性信度置信区间的:mplus程序
第五章 信度之间关系
**节 内部一致性信度
第二节 信度之间关系
一 内部一致性信度、信度与同质性信度关系
二 内部一致性信度与α系数
第三节 信度分析流程
本章小结
附录5—1证明:非负定矩阵对角元素均值大于或等于非对角元素均值
第六章 两水平研究测验信度
**节 现有的两水平研究中测验信度估计公式的局限
一 以单水平研究的信度估计方法来估计两水平研究的测验信度
二 加上限定条件的两水平研究中的信度公式
第二节 一般的两水平研究中单维测验信度的点估计
第三节 两水平研究中单维测验信度的区间估计
第四节 两水平研究中多维测验信度的点估计
第五节 两水平研究中多维测验信度的区间估计
第六节 两水平研究中组水平上的测验信度的点估计
第七节 两水平研究中组水平上的测验信度的区间估计
本章小结
附录6—1计算两水平研究中单维测验的信度及其置信区间
附录6—2计算两水平研究中多维测验的信度及其置信区间
第七章 追踪研究中信度估计
**节 估计追踪研究测验信度的传统方法
一 用α系数估计追踪测验的信度
二 用g系数估计追踪测验的信度
第二节 估计追踪测验信度的新方法
一 单个时间点上的测验信度估计
二 整个追踪研究测验信度的估计
三 追踪研究四种新信度估计方法的比较
四 用四种信度系数估计追踪研究测验信度的例子
本章小结
第八章 信度元分析
**节 α系数元分析
第二节 合成信度元分析
一 合成信度元分析
二 合成信度元分析区间估计模拟研究
三 对合成信度元分析的示例
本章小结
参考文献
后记
经典测验信度的现代估计方法 作者简介
叶宝娟,女,心理学博士,现任职于江西师范大学心理学院。研究方向为心理统计与测量、青少年发展与教育心理学、人力资源管理,尤其擅长测验信度及中介和调节效应的理论和实证研究。2012-2013年度江西师范大学科研先进个人,入选江西师范大学青年英才培育计划。主持了教育部人文社会科学研究青年基金、中国博士后科学基金、江西省教育科学规划重点课题、江西省博士后科研资助课题等多项课题,作为主要成员参加了国家社会科学基金、国家自然科学基金等多项课题。近三年在《心理学报》、《心理科学》、《心理发展与教育》、《Journal of Adolescence》等国内外重要期刊发表论文四十余篇,其中,在《心理学报》、《心理科学》等期刊发表10余篇信度论文。
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